情感分析

情感分析概述

情感分析用于查看 AI 回答如何表达对品牌的态度，并将结果按正面、中性和负面等类别进行汇总。它适合发现品牌认知的变化、不同平台的表达差异，以及需要回看原始回答的风险信号。

查看情感分布与趋势

先在所选时间范围和平台下查看情感分布，再通过趋势识别变化发生的时间。情感比例描述的是已完成监测记录中的分类结果，不应脱离记录数量单独解读。

请注意：

• 某日趋势为空通常表示当天没有完成监测，不表示情感为零或没有任何评价。
• 不同平台、提示词和主题可能使用不同的记录集合，比较前应保持筛选条件一致。
• 情感结果用于识别线索，不替代人工阅读回答上下文。

深入核对证据

当某一类情感变化明显时，请继续查看对应的提示词、回答记录、平台和引用来源。重点确认：

• AI 对品牌使用了哪些描述。
• 负面或中性表述是否集中在特定问题、平台或主题。
• 回答是否引用了可能需要更新、补充或澄清的来源页面。

将情感分析转化为行动

1. 优先处理业务重要且负面表达集中的提示词。
2. 对照原始回答和引用来源，明确是内容信息不足、事实过时还是定位不清。
3. 更新相关页面或内容后，持续监测同一批提示词和平台。
4. 将情感趋势与品牌概览、提及率和引用率结合查看，避免仅凭情感比例判断整体表现。