电商：AI Shelf 操作指南

入口路径： GEOly → Performance → Shopping。当前页面的核心视图是 AI Shelf，用于观察 AI 在购物类回答中是否展示商品货架，以及你的品牌在这些货架中的出现情况。

当前界面与截图

截图中的页面说明是：AI 会把监测 Prompt 的购物回答整理成货架，再展示你的品牌是否出现、出现占比以及与其他品牌的相对位置。截图里可以看到 Last 30 Days、All Platforms、货架触发趋势和 Brand shelf board。

这页主要回答什么问题

• AI 在多少回答中展示了购物货架？
• 你的品牌在展示货架的回答中出现了多少次？
• 你的品牌在货架中的相对份额如何？
• 哪些平台、主题或时间段表现更好或更弱？
• 哪些竞品在相同购物场景中更常出现在货架上？

先确认筛选范围

页面顶部的筛选条件决定所有卡片和趋势的统计范围。开始比较前，先固定：

1. 时间范围：例如 Last 30 Days。不要把不同窗口直接比较。
2. AI 平台：All Platforms 或单个平台。平台样本不同，平台之间的百分比不能直接当作同一量尺。
3. 主题或 Prompt 范围：如果页面提供主题筛选，应保持前后一致。
4. 品牌和组织：先确认进入的是正确的品牌工作区。

如果页面显示暂无数据，不要直接理解成“品牌没有商品”。也可能是当前筛选范围、平台覆盖或最近采集状态暂时没有满足条件的回答。

四个核心数据怎么读

Shelf trigger rate

货架触发率表示监测回答中出现 AI 购物货架的比例。它回答的是“这批问题有多常触发购物展示”，不是全网购物搜索量，也不是用户购买率。

怎么看：

• 触发率高：这批 Prompt 更常进入购物或商品推荐场景，适合继续研究商品信息和竞品。
• 触发率低：不要急着判断电商需求低，先检查 Prompt 是否真的有购买意图，以及平台和样本是否覆盖。

Your appearance rate

你的出现率表示在已经出现购物货架的回答中，你的品牌出现的比例。它不是所有回答中的 Mention Rate，也不是销售转化率。

怎么看：

• 触发率高但出现率低：购物场景存在，但品牌还没有稳定进入货架候选。
• 出现率上升：说明在当前筛选范围内，品牌更常被放进 AI 的购物货架；仍需回到具体回答检查商品是否准确。

Your shelf share

你的货架份额表示在货架品牌或商品集合中的相对占比，用于和竞品比较。它不等于市场份额、GMV 或广告份额。

怎么看：

• 份额靠前：说明品牌在这批货架中占据较多位置，但要结合商品数量、重复出现和平台分布判断。
• 份额下降：先检查是竞品增加、样本变化，还是某个平台/主题的结构变化。

DTC share

DTC 份额表示货架中直接面向消费者的品牌或渠道占比。它用于理解 AI 展示的购物路径更偏品牌直达还是零售渠道，不等于 DTC 渠道收入。

趋势图怎么用

趋势图用于观察货架触发、品牌出现和份额随时间的变化。建议按下面顺序读：

1. 先看时间范围是否完整。
2. 观察整体货架触发是否突然上升或下降。
3. 再看你的出现率是否同步变化。
4. 最后切换平台或主题，判断变化来自哪里。

只有在时间范围、平台、Prompt 集合和品牌配置一致时，趋势比较才有意义。某一天没有数据，可能代表没有完成采集，不一定代表指标为 0。

Brand shelf board 怎么看

Brand shelf board用于查看当前货架中不同品牌的相对位置。它适合回答“谁经常和我一起出现”和“竞品在同一购物场景中的位置”。

查看时重点记录：

• 品牌名称是否被正确归一。
• 品牌在货架中的位置和出现频率。
• 竞品是否集中在某些平台或主题。
• 你的商品是否被正确识别，而不是被错误归到相似品牌。

不要只看排行榜。点击或回到对应 Prompt / 回答详情，确认 AI 实际展示了什么商品、价格、渠道和来源。

推荐的实际使用流程

1. 先做市场扫描

选择固定时间范围和平台，记录货架触发率、你的出现率、你的货架份额和主要竞品。

2. 再找差距

筛选你没有出现、但竞品反复出现的购物 Prompt 或主题，阅读原始 AI 回答，记录竞品被推荐的理由。

3. 检查商品信息

回到官网或零售页面核对标题、规格、价格、库存、评价、配送、退换货和图片。AI 能否正确展示，首先取决于可抓取且一致的商品信息。

4. 转成优化任务

• 缺少商品基础信息：补齐结构化商品数据和清晰的产品页。
• 缺少比较信息：增加对比表、适用人群和购买指南。
• 竞品在特定主题领先：补充对应场景、FAQ 和证据来源。
• 商品出现但信息错误：先修正官网与零售渠道，再观察后续批次。

5. 用业务数据验证

Shopping 只能说明 AI 购物回答中的观测表现。是否带来点击、访问、订单或收入，需要结合 GA4、商城、广告平台和内部销售数据验证。

常见误区

• 货架触发率不是购物搜索量。
• 你的出现率不是全量 Prompt 的品牌提及率。
• 货架份额不是市场份额、GMV 或订单份额。
• 出现在货架中不代表用户购买，也不代表商品库存充足。
• 未出现在货架中不代表品牌没有销售，只说明当前观测范围内没有出现。
• 不同平台、国家、语言和时间窗口的数据不能直接混比。
• 排名变化应结合样本量、Prompt、平台和原始回答一起解释。

与其他 GEOly 模块的配合

• Prompts：找出哪些购买问题让品牌出现或缺席。
• Citations：检查 AI 引用的是官网、零售商还是第三方内容。
• Perception：了解 AI 如何描述品牌和商品。
• Competitors / Industry Intelligence：比较竞品在品类和主题中的位置。
• GA4 / 商城数据：验证 AI 购物可见度是否带来真实业务影响。

最稳妥的判断路径是：固定筛选 → 看货架指标 → 回到原始回答 → 检查商品信息 → 制定任务 → 用业务数据验证。