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分析-购物推荐
入口路径： 左侧导航 分析 → 购物推荐。
「购物推荐」是 Analysis 工作区中的一个分析标签页，用于汇总已完成监测记录里出现的购物推荐结果。它帮助你了解：哪些回答会呈现商品卡片、哪些产品被反复推荐，以及哪些提示词更容易触发购物类回答。
本文介绍的是 分析 → 购物推荐，不是左侧导航中独立的「电商」页面。两处的数据范围、用途和界面展示不同，不能混用截图或指标。
先选择分析范围
页面顶部可以选择最近一段时间，或使用自定义日期范围查看数据。开始分析前，建议先确定需要观察的时间窗口；比较两个周期时，也应保持相同的时间范围和其他筛选条件，避免把不同范围的数据直接放在一起比较。
当结果为空或某段时间的数据较少时，先检查所选日期范围以及这段时间内是否有可用的已完成监测记录。它不应被直接理解为该类需求为零，或用户完全没有购物意图。
热门产品：查看 AI 在推荐什么
热门产品列表展示当前筛选范围内，在购物回答中出现频率较高的商品。每条记录通常包含：
- 商品名称：AI 回答中识别到或推荐的产品。
- 评分信息：页面有可用评分时会一并显示，便于快速浏览产品信息。
- 出现次数：该产品在当前范围的已完成监测记录中出现为推荐结果的次数。
- AI 平台标记：用于识别该推荐结果对应的平台来源。
这里的“出现次数”反映的是 GEOly 已监测回答里的推荐出现情况，不代表商品销量、GMV、市场份额，也不等同于全网电商热度。它更适合用来发现 AI 在当前监测问题中反复给出的推荐对象。
当某个产品出现次数明显变化时，可以进一步回看与它相关的提示词、原始 AI 回答和平台记录，判断它是否在某类问题或某个平台中持续出现。
购物回答占比：判断购物结果出现的程度
购物回答占比将当前范围内的相关回答分为两类：
- 包含商品卡片的回答。
- 不含商品卡片的回答。
该占比用于观察在已完成监测结果中，购物推荐形态出现得是否更频繁。分子是包含商品卡片的相关回答，分母是当前范围内全部相关的已完成监测回答。
它不等同于品牌提及率、品牌引用率、AIGVR、网站流量、转化率或销售额。若需要查看品牌层面的 AIGVR、提及率或引用率，应回到品牌总览的对应指标，而不是用购物推荐页面中的局部结果替代。
购物关键词：找到容易触发推荐的提问方式
购物关键词区域列出当前范围中更容易触发商品卡片或购物推荐回答的提示词、搜索问题及其占比。它可以帮助你识别用户常见的购买意图，例如产品推荐、价格与功能比较、替代方案或具体使用场景。
关键词旁的占比只描述当前筛选范围内的购物推荐结果构成，不代表搜索量、市场份额、转化占比或真实销售占比。使用时可以优先关注与业务相关、购买意图明确、且重复出现的提问方式，再结合实际回答确认 AI 推荐了哪些产品。
如何排查一次变化
当你发现某个热门产品、购物回答占比或购物关键词发生变化时，可以按以下顺序查看：
- 固定日期范围，确保比较的监测范围一致。
- 从变化最明显的产品或关键词开始，定位对应的提示词。
- 查看这些提示词的 AI 回答和平台标记，确认是否真实出现商品推荐或商品卡片。
- 识别反复出现的购买问题、产品比较和推荐理由。
- 将观察结果用于完善产品介绍、对比内容、选购指南和常见问题页面，并在后续监测中继续验证变化。
通过这种方式，购物推荐页可以作为发现 AI 购物回答模式和内容机会的入口，而不是单独判断销售表现的报表。
与独立「电商」页面的区别
本文中的 分析 → 购物推荐 聚焦于监测回答里的热门产品、购物回答占比和购物关键词，用于分析 AI 如何在已监测问题中给出购物推荐。
左侧导航中的独立 电商 页面服务于另一套商品与电商相关信息。请根据实际任务进入相应页面，并只使用与该页面对应的截图和数据口径。