GEOly 完整操作手册：从基础理解到日常优化

本文是一篇面向 GEOly 使用者的完整操作手册。无论你是刚开始配置，还是已经在做日常复盘，都可以按照本文顺序理解功能、查看数据并制定下一步优化动作。读完以后，你会知道：

• GEOly 是用来解决什么问题的。
• 进入工作区后应该先看哪里。
• 每个功能入口在哪里。
• 每个页面的核心指标是什么意思。
• 看到结果以后下一步该做什么。
• 如果团队启用了 Agent / MCP，应该如何把分析结果推进到执行。

建议不要从所有菜单开始学。更好的方式是先完成一次完整工作流：

1. 进入品牌工作区。
2. 查看 Dashboard，了解品牌在 AI 里的总体表现。
3. 打开 Prompts，查看 AI 对关键问题怎么回答。
4. 打开 Citations，查看 AI 引用了哪些网站和页面。
5. 打开 Sentiment，查看 AI 对品牌的语气是正面还是负面。
6. 打开 Competitors 或 Industry Intelligence，看看竞品和行业位置。
7. 根据发现的问题，用 Agent、Audit、GA4 和 Content Opportunities 制定优化计划。

1. 先理解 GEOly 在做什么

用一句话解释

GEOly 用来监控品牌在 AI 搜索和 AI 回答里的表现。

过去品牌主要看 Google 搜索排名、SEO 流量和广告投放。现在很多用户会直接问 ChatGPT、Gemini、Perplexity、Grok 或 Google AI，例如：

• “Best ergonomic chair for back pain”
• “Which DTC skincare brand is best for sensitive skin?”
• “What are good alternatives to Brand A?”
• “Is this product worth buying?”

GEOly 关心的是：AI 在回答这些问题时，有没有提到你的品牌、有没有推荐你的产品、有没有引用你的官网、有没有把竞品放在你前面，以及它给用户的印象是否正面。

你需要记住的 3 个基础概念

Mention

Mention 是“AI 回答里有没有提到你的品牌”。

如果 AI 说 “Brand X is a popular option”，这就是一次 Mention。Mention 代表 AI 知道你、愿意把你放进答案里。

Citation

Citation 是“AI 回答里有没有引用你的品牌自有 URL”。

如果 AI 回答里引用了你的官网、产品页、博客、帮助中心或其他品牌自有页面，这就是 Citation。Citation 比 Mention 更进一步，因为它说明 AI 不只是提到你，还把你的页面当作信息来源。

Prompt

Prompt 是 GEOly 用来监控的一条问题。

你可以把 Prompt 理解成用户可能会问 AI 的问题。例如：

• “What is the best standing desk for home office?”
• “Compare Brand A and Brand B”
• “Best supplements for sleep”

GEOly 会定期拿这些 Prompt 去问不同 AI 平台，然后记录 AI 的回答、品牌出现情况、引用来源、竞品、情绪和趋势。

2. 进入工作区后应该先做什么

如何打开

1. 打开 GEOly 应用。
2. 使用团队账号登录。
3. 如果你有多个组织或品牌，先选择正确的组织和品牌。
4. 进入品牌工作区后，查看左侧导航。

你通常会看到这些入口：

• Dashboard 或 Overview
• Prompts
• Citations
• Competitors
• Topics
• Sentiment
• Agent
• Audit 或 AI Readiness
• GA4 或 Analytics
• Industry Intelligence
• Shopping
• Settings

不同账号的菜单可能不同。如果看不到某个功能，通常是套餐、权限、品牌配置或数据状态不同。

这类账户页面通常用于确认当前登录账号、组织和可访问的品牌。开始分析前，先确认自己进入的是正确的品牌工作区；如果品牌或组织选错，后面看到的 Dashboard、Prompt、Citation 和竞品数据都会跟着错。

推荐查看顺序

不要急着点完所有菜单。建议按这个顺序走：

1. 先看 Dashboard，知道现在总体表现好不好。
2. 再看 Prompts，知道哪些问题里 AI 会提到你、哪些不会。
3. 再看 Citations，知道 AI 引用的是你的网站还是别人的网站。
4. 再看 Sentiment，确认 AI 对品牌有没有负面描述。
5. 最后看 Competitors 和 Industry Intelligence，判断和竞品差在哪里。

这样你会从“总览”走到“原因”，再走到“下一步行动”。

3. Dashboard：先看品牌整体健康度

这个页面解决什么问题

Dashboard 是最适合先看的页面。它回答三个问题：

1. AI 是否知道我的品牌？
2. AI 是否引用我的官网或品牌页面？
3. 我的品牌在不同 AI 平台上的表现是否稳定？

如何打开

在左侧导航点击 Dashboard、Overview 或 Brand Overview。

页面上会看到什么

你通常会看到这些指标：

• AIGVR
• Mention Rate
• Citation Rate
• Platform Performance
• Trend Chart
• Top Prompts 或 Recent Prompts

看 Dashboard 时，不要只盯着一个分数。建议先看 AIGVR 作为总体健康度，再同时看 Mention Rate 和 Citation Rate：前者判断 AI 是否会想到品牌，后者判断 AI 是否愿意把品牌页面当作来源。图中的趋势和平台对比，适合用来判断问题是整体下降，还是只集中在某个 AI 平台。

指标怎么理解

AIGVR

AIGVR 是品牌 AI 可见性的综合评分。

你可以把它理解成“AI 对你的品牌熟悉、愿意推荐、并愿意引用你的程度”。它通常会综合品牌是否被提到、出现位置、出现频次、是否有 Citation 等因素。

不需要一开始就记公式，先把它当作总分看：

• 分数上升：品牌在 AI 回答里的可见度变好。
• 分数下降：需要进一步看 Prompt、Citation 或竞品变化。

Mention Rate

Mention Rate 是 AI 回答中提到品牌的比例。

如果 Mention Rate 偏低，说明 AI 在回答相关问题时不太会想到你的品牌。下一步应该去 Prompts 里找“没有提到品牌的问题”。

Citation Rate

Citation Rate 是 AI 回答中引用品牌自有 URL 的比例。

如果 Mention Rate 高但 Citation Rate 低，说明 AI 知道你，但不太引用你的官网页面。下一步应该去 Citations 和 Content Opportunities 看哪些页面需要优化。

如何操作

1. 在页面顶部选择时间范围，例如 7 天、30 天或 90 天。
2. 先看 AIGVR、Mention Rate、Citation Rate 的整体数值。
3. 再看趋势线，判断最近是上升、下降还是稳定。
4. 切换平台筛选，例如 ChatGPT、Gemini、Perplexity、Grok、Google AI。
5. 如果某个平台明显更差，记录下来，后续去 Prompts 里按平台筛选。

看到结果后怎么判断

如果 AIGVR、Mention Rate 和 Citation Rate 都低：

说明品牌在 AI 里的基础可见性还不够，需要从 Prompt 覆盖、内容建设和引用来源开始优化。

如果 Mention Rate 高但 Citation Rate 低：

说明 AI 会提到品牌，但没有引用品牌页面。重点看 Citations、Domain Detail、Page Detail 和 Content Opportunities。

如果某个平台特别低：

说明不同 AI 引擎对品牌理解不一致。进入 Prompts，按平台查看具体回答差异。

4. Prompts：查看 AI 对关键问题怎么回答

这个页面解决什么问题

Prompts 页面告诉你：当用户问某个问题时，AI 到底怎么回答。

这是 GEOly 最重要的页面之一，因为 Dashboard 只告诉你“结果好不好”，Prompts 会告诉你“为什么好或为什么不好”。

如何打开

在左侧导航点击 Prompts、Prompt Monitoring 或 Queries。

页面上会看到什么

你通常会看到一个 Prompt 列表。每一行代表一个被监控的问题，可能包含：

• Prompt 文本
• 所属 Topic
• 平台
• Visibility 或 AIGVR
• Mention Rate
• Citation Rate
• 竞品出现情况
• 最近执行时间

Prompt 列表适合先做筛选，不适合一条条从头读。可以先按 Topic、平台、Mention Rate 或 Citation Rate 排序，把“高价值但表现差”的问题挑出来，再进入详情页看 AI 原文。

如何查看一个 Prompt

1. 打开 Prompts。
2. 在搜索框输入关键词，或按 Topic 筛选。
3. 点击某一条 Prompt。
4. 进入 Prompt Detail 页面。
5. 查看不同平台的 AI 回答。
6. 检查回答里是否提到你的品牌。
7. 检查品牌出现位置是否靠前。
8. 检查是否引用了品牌官网。
9. 检查是否推荐了竞品。

在 Prompt Detail 里，重点看三件事：品牌有没有出现、出现位置是否靠前、AI 回答引用了什么来源。如果不同平台回答差异很大，优先记录表现最差的平台，因为后续内容优化可能要针对这个平台的回答习惯来补证据。

建议优先看什么

查看 Prompt 时，不要试图一次读完所有问题。优先看三类：

1. 高价值问题：最接近购买决策的问题。
2. 低 Mention 问题：AI 没有提到品牌的问题。
3. 高竞品问题：AI 推荐了竞品但没有推荐你的问题。

如何新建 Prompt

如果你的账号有写入权限，可以新建 Prompt。

1. 点击 New Prompt、Create Prompt 或 Add Prompt。
2. 输入用户可能会问 AI 的真实问题。
3. 选择 Category 或 Topic。
4. 选择国家和语言。
5. 设置优先级。
6. 添加标签，例如 “purchase-intent”、“comparison”、“brand”。
7. 保存。

好 Prompt 怎么写

好的 Prompt 应该像真实用户会问的问题，而不是内部术语。

不建议：

• “Brand visibility test”
• “SEO keyword”
• “Product analysis”

更建议：

• “What is the best standing desk for a small apartment?”
• “Compare Brand A and Brand B for sensitive skin”
• “Best protein powder without artificial sweeteners”

看到结果后怎么做

如果 AI 没提到你的品牌：

• 检查这个 Prompt 是否和你的业务真的相关。
• 如果相关，说明这是内容或品牌认知机会。
• 可以创建 FAQ、对比页、购买指南、品类教育内容。

如果 AI 提到竞品但没有提到你：

• 查看竞品被推荐的理由。
• 查看 AI 引用了哪些来源。
• 思考你的网站是否缺少同类信息。

如果 AI 提到你但引用了第三方页面：

• 去 Citations 查看引用来源。
• 优化品牌自有页面，让 AI 更容易引用官网。

5. Topics：把问题按主题分组来看

这个页面解决什么问题

一个品牌可能监控几百条 Prompt。Topics 的作用是把这些问题分组，例如：

• Product Comparison
• Buying Guide
• Pain Point
• Alternatives
• Pricing
• Shipping
• Brand Reputation

这样你不用一条条看 Prompt，而是看某一类主题整体表现。

如何打开

在左侧导航点击 Topics、Topic Analytics 或 Prompt Topics。

如何操作

1. 进入 Topics。
2. 选择时间范围。
3. 选择平台。
4. 查看每个 Topic 的 Mention Rate、Citation Rate、AIGVR、Sentiment 和竞品情况。
5. 点击表现差的 Topic，下钻到对应 Prompts。

怎么判断结果

如果某个 Topic 的 Mention Rate 很低：

说明 AI 在这类问题里不常提到你的品牌。需要补内容或增强品牌信号。

如果某个 Topic 的 Citation Rate 很低：

说明你可能有相关内容，但 AI 没有引用你的页面。需要优化页面结构、信息完整度和引用可信度。

如果某个 Topic 的负面情绪较高：

说明 AI 在这个主题下可能提到品牌缺点、投诉或风险。需要看具体回答和来源。

6. Citations：查看 AI 引用了哪些网站和页面

这个页面解决什么问题

Citations 告诉你 AI 回答的“信息来源”。

AI 提到你的品牌是一件事，引用你的官网是另一件事。Citation 页面可以帮助你判断：

• AI 有没有引用你的官网。
• AI 是否更多引用第三方媒体、评测站、论坛或竞品页面。
• 哪些品牌页面最常被 AI 引用。
• 哪些重要页面从来没有被 AI 引用。

如何打开

在左侧导航点击 Citations、Sources、Domains 或 Pages。

页面上会看到什么

你可能会看到：

• Citation Overview
• Domain Distribution
• Owned Domains
• Third-party Sources
• Pages
• Prompts connected to each citation

Citation 页面要先看来源结构：AI 是引用品牌自有域名、第三方媒体、社区论坛，还是竞品页面。只要发现第三方来源占比很高，就需要继续检查这些来源是在正面介绍品牌，还是在影响 AI 对品牌的判断。

如何操作

1. 打开 Citation Overview。
2. 选择时间范围和平台。
3. 查看引用最多的 Domain。
4. 判断这些 Domain 是品牌自有域名、竞品域名还是第三方域名。
5. 点击某个 Domain 进入 Domain Detail。
6. 点击某个 URL 进入 Page Detail。

Domain Detail 怎么看

Domain Detail 是看一个网站整体被 AI 引用的情况。

例如你输入自己的官网域名，可以看到：

• 这个域名被引用的趋势。
• 哪些页面被引用。
• 哪些 Prompt 会引用它。
• 哪些平台更常引用它。

Page Detail 怎么看

Page Detail 是看某一个 URL 被 AI 引用的情况。

适合分析：

• 某个产品页有没有被引用。
• 某篇博客有没有被 AI 用作来源。
• 某个帮助中心页面是否支撑了 AI 回答。

Page Detail 适合用来做页面级优化。比如某个产品页经常被 AI 引用，就说明它已经具备一定可信度，可以继续加强参数、FAQ、使用场景和对比信息；如果重要页面从未被引用，就要回到 Content Opportunities 看它对应的 Prompt 缺口。

Content Opportunities 怎么用

Content Opportunities 用来找内容缺口。

操作方法：

1. 选择品牌官网域名。
2. 查看哪些 Prompt 没有引用你的域名。
3. 按商业价值或 Topic 优先级排序。
4. 为这些 Prompt 创建或优化页面。

看到结果后怎么做

如果 AI 常引用第三方而不是官网：

• 检查官网是否缺少清晰答案。
• 补充 FAQ、对比表、产品参数、价格、配送、退换货、适用人群。
• 增加结构化、易引用的内容段落。

如果竞品域名出现很多：

• 查看竞品页面写了什么。
• 对比自己页面是否缺少关键信息。
• 优化同类内容，不要只堆关键词。

7. Sentiment：查看 AI 对品牌的语气

这个页面解决什么问题

Sentiment 告诉你 AI 在提到品牌时，是正面、中性、负面，还是混合。

这对品牌声誉非常重要。AI 如果持续用负面语气描述品牌，用户在购买前会被影响。

如何打开

在左侧导航点击 Sentiment 或 Sentiment Analysis。

页面上会看到什么

通常会看到：

• 正面、中性、负面、混合、未知的比例。
• 情绪趋势。
• 不同平台的情绪对比。
• 提到品牌的回答样本。

Sentiment Overview 适合先判断风险级别：如果整体分数稳定，偶发负面样本可以逐条看；如果负面或混合情绪连续上升，就需要把它当作品牌声誉问题处理，继续追到具体 Prompt 和引用来源。

如何操作

1. 选择时间范围。
2. 选择平台。
3. 查看整体情绪分布。
4. 如果负面比例上升，点击对应日期或样本。
5. 阅读 AI 原始回答。
6. 找到负面描述来自哪个 Prompt 和哪个引用来源。

进入详情后，不要只看情绪标签。更重要的是看 AI 为什么这样描述品牌：是引用了旧资料、误解了产品定位，还是引用了投诉、评测或社区讨论。只有找到原因，后续才知道应该更新官网、补充说明，还是处理第三方内容。

看到负面情绪怎么办

先不要只看百分比，要看原文。

你需要判断：

• AI 是否引用了过时信息。
• AI 是否误解了产品。
• AI 是否引用了投诉、低质量评测或第三方负面页面。
• 官网是否缺少正确信息。

然后再制定行动：

• 更新官网说明。
• 增加 FAQ。
• 补充产品适用范围和限制。
• 发布更清晰的对比内容。
• 处理第三方负面来源。

8. Competitors：看竞品为什么被 AI 推荐

这个页面解决什么问题

Competitors 帮你回答：

• 哪些竞品更常被 AI 推荐？
• 竞品在哪些 Prompt 里比我强？
• AI 如何同时描述我和竞品？
• 哪个平台更偏向某个竞品？

如何打开

在左侧导航点击 Competitors、Competitive Analysis 或 Settings > Competitors。

如何添加竞品

如果你有配置权限：

1. 打开 Competitors。
2. 点击 Add Competitor。
3. 输入竞品名称。
4. 填写竞品官网域名。
5. 添加常见别名。
6. 保存。

如何分析竞品

1. 打开 Competitor Overview。
2. 选择时间范围和平台。
3. 查看你和竞品的 Share of Model 或相对可见性。
4. 打开 Co-occurrence，查看你和竞品同时出现的回答。
5. 回到 Prompt Detail，查看具体问题里 AI 推荐竞品的理由。

怎么判断结果

如果竞品在很多 Prompt 中出现，而你没有出现：

• 这些 Prompt 是内容机会。
• 竞品可能有更完整的页面或更强第三方引用。

如果你和竞品都出现，但竞品排在前面：

• 查看 AI 给出的推荐理由。
• 对照你的产品页和内容，看是否缺少同类信息。

9. Industry Intelligence：看行业、品类和公开竞争格局

这个页面解决什么问题

前面的 Dashboard、Prompts、Citations 更多是看“自己的品牌监控”。Industry Intelligence 看的是更大的行业和品类格局。

它适合回答：

• 这个品类里谁最常被 AI 提到？
• 我的品牌在行业里排第几？
• 哪些 Topic 是我可以追赶或领先的？
• 哪些品牌最近增长很快？
• 用户在 AI 里都问哪些问题？

如何打开

在左侧导航点击 Industry Intelligence、Public Intelligence、Category、Topic 或 Market。

如何开始

1. 在搜索框输入品牌、品类、Topic 或域名。
2. 选择国家和语言。
3. 打开 Category、Topic 或 Brand 页面。
4. 查看排行榜、趋势、Prompt、引用来源和品牌感知。

Industry Intelligence 的图表重点不是“看热闹”，而是找到品牌在行业里的相对位置。你可以把它当作公开竞争地图：看谁在 AI 回答里领先、自己落后在哪些 Topic、哪些问题已经被竞品占住。

看品类排行榜：知道自己在行业里排在哪里

品类排行榜适合品牌客户先回答一个最基础的问题：当用户在 AI 里问这个品类时，AI 更容易想到哪些品牌？我的品牌有没有进入候选名单？

从哪里打开

1. 在左侧导航进入 Industry Intelligence。
2. 在页面顶部搜索框输入品类名称，例如“running shoes”“office chair”“skincare”，也可以输入品牌名或域名先定位相关行业。
3. 选择目标 国家 / 地区 和 语言。如果品牌主要做美国市场，就先选择美国和英文；如果做多市场，可以分别查看，不建议混在一起判断。
4. 打开对应的 Category 页面。
5. 在 Category 页面中找到 Brand Leaderboard、Brand Mention Leaderboard 或类似的品牌排行区域。

页面上主要看什么

品牌客户应该怎么判断

看排行榜时，不建议只问“我排第几”。更建议按下面四步判断：

1. 先看自己是否进入榜单：如果没有进入，说明 AI 在这个品类里还没有稳定把品牌纳入候选，需要优先补品牌基础信息、品类页面、产品说明和外部信源。
2. 再看领先品牌是谁：如果头部都是竞品，说明这些品牌已经在 AI 的品类认知里占位。下一步要看它们被提到的原因，是产品覆盖、内容覆盖、评测背书，还是零售渠道更强。
3. 看差距有多大：如果你和前几名差距很小，可以通过重点 Topic、引用来源和页面优化快速追赶；如果差距很大，要先建立长期内容和信源计划。
4. 看平台差异：如果某个平台表现好、另一个平台表现弱，不要平均处理。表现弱的平台可能需要单独检查引用来源、Prompt 覆盖和页面可读性。

看完以后怎么做

如果品牌没有进入榜单：

• 先确认品牌名称、官网域名、产品线和品类信息是否在 GEOly 里配置完整。
• 回到 Prompts，为该品类补充更贴近购买场景的问题。
• 回到 Citations，查看 AI 是否引用过官网、商品页、评测页或第三方页面。
• 优先补充品类介绍页、产品对比页、FAQ、参数说明、适用人群和权威背书。

如果品牌已进入榜单但排名靠后：

• 打开领先竞品，查看它们在哪些 Topic 或 Prompt 里更强。
• 对比竞品页面是否有更清楚的卖点、价格、评价、使用场景、对比信息。
• 找出你和竞品都出现的 Prompt，阅读 AI 原始回答，看 AI 为什么更推荐竞品。
• 把差距拆成内容任务、商品页任务、PR / 评测任务或广告补位任务。

如果品牌排名靠前：

• 不要只停留在“排名不错”。继续看哪些 Topic 是优势来源，哪些 Topic 仍然薄弱。
• 对优势 Topic 做 Defend，持续维护页面、引用和第三方信源。
• 对薄弱 Topic 做 Prioritize / Gap，防止竞品从细分场景追上来。

找可投入 Topic：把行业机会变成内容和增长任务

可投入 Topic 的作用，是帮助品牌客户回答：这个品类里哪些主题值得我优先投入？哪些主题我已经有优势，哪些主题我明显缺席？

从哪里打开

1. 进入 Industry Intelligence。
2. 搜索并打开目标 Category。
3. 在 Category 页面中找到 Category Whitespace、Opportunity Map、Topic Coverage Matrix 或类似的机会地图区域。
4. 选择自己的品牌。如果页面支持竞品对比，也可以同时选择 1-3 个主要竞品。
5. 选择国家、语言、平台和时间范围，确保和你前面看的品类排行榜一致。

页面上的分组怎么理解

品牌客户应该怎么判断优先级

不要看到所有 Topic 都想做。建议用这四个问题筛选：

1. 这个 Topic 是否接近购买决策？ 例如“best...”“A vs B”“for sensitive skin”“under $100”通常比泛科普更接近转化。
2. 我的品牌是否有真实优势？ 如果产品、价格、服务或场景本身不支持，不要只靠内容硬做。
3. 竞品是否已经占位？ 如果竞品在该 Topic 中稳定出现，而你缺席，这通常是 Gap，需要优先处理。
4. AI 是否有可引用证据？ 如果官网、商品页、FAQ、评测、媒体、零售渠道都缺少清楚内容，AI 很难稳定推荐你。

看到 Prioritize 时怎么做

Prioritize 通常代表“值得主动投入”的主题。建议这样处理：

1. 回到 Prompts，为这个 Topic 新建或补充 5-10 条真实用户会问的问题。
2. 回到 Citations，查看这些问题下 AI 现在引用哪些网站和页面。
3. 检查自己的官网是否有能回答这些问题的页面。没有的话，新建专题页、对比页、FAQ 或产品集合页。
4. 如果是电商品类，同时检查商品页、价格、评价、库存、图片、规格和配送信息是否完整。
5. 处理后持续观察 2-4 周，看提及率、引用率和排名是否变化。

看到 Gap 时怎么做

Gap 代表“别人已经有，你还没有”。它适合变成明确的补短板任务。

你可以按这个顺序处理：

1. 打开 Gap 里的 Topic，查看领先品牌是谁。
2. 进入对应 Prompt 或 Query 详情，阅读 AI 原始回答。
3. 记录 AI 推荐竞品的理由，例如价格、专业性、评价、功能、适用人群、渠道。
4. 对照自己的页面，找出缺失信息。
5. 优先补齐官网和商品页中的关键答案，再考虑第三方评测、PR、社区内容和广告补位。

看到 Watch 和 Defend 时怎么做

Watch 不代表不重要，而是暂时不必占用最多资源。可以把它放进月度复盘，观察行业和竞品是否变化。

Defend 代表已有优势。品牌客户常见误区是：看到优势就不管了。但在 AI 搜索里，竞品内容、媒体报道、商品信息都会变化。Defend 类 Topic 应该保持页面更新、评价积累、引用来源稳定，并定期检查是否有竞品逼近。

一个简单例子

假设你的品牌是护肤品，Category 是“skincare”。在 Brand Leaderboard 里你发现竞品 A 排在前面；在 Opportunity Map 里，“sensitive skin moisturizer”被归到 Gap。

这时不要只写“优化 sensitive skin 内容”。更具体的动作应该是：

• 在 Prompts 中新增“适合敏感肌的保湿霜推荐”“品牌 A 和我的品牌哪个更适合敏感肌”等问题。
• 在 Citation 中查看 AI 当前引用了哪些评测、成分页、商品页。
• 在自己的商品页补充成分说明、适用肤质、临床/测试信息、FAQ 和用户评价。
• 如有必要，补充第三方评测或媒体内容，让 AI 有更多可信来源可引用。
• 之后回到 Category 和 Prompt 页面，观察品牌是否开始进入相关回答。

看用户在 AI 里问什么

1. 打开 Search Queries。
2. 选择产品空间或品类。
3. 查看高频问题、主题和品牌覆盖。
4. 点击某个 Query 进入详情。
5. 查看哪些品牌赢得这些问题，AI 引用了哪些来源。

10. Public Topics：深入看某个公开主题

这个页面解决什么问题

Public Topics 用来分析某个公开主题下，AI 如何回答、哪些品牌领先、哪些来源被引用。

如何打开

在 Industry Intelligence 中点击 Topic，或从左侧进入 Public Topics / AI Engine Topic。

如何操作

1. 搜索或选择一个 Topic。
2. 打开 Topic Overview。
3. 查看 Brand Leaderboard。
4. 查看 Share of Mention 趋势。
5. 打开 Prompt Matrix，查看不同 Prompt 下哪些品牌出现。
6. 点击 Prompt Detail，阅读具体回答。
7. 点击 Record Detail，查看某一次 AI 回答和引用来源。

怎么判断结果

如果你想知道“这个主题值不值得做”，看两个东西：

1. Topic Difficulty：难度越高，说明头部品牌越集中。
2. Brand Leaderboard：看领先品牌是谁，以及你和它们差距多大。

11. Brand Perception：AI 如何描述一个品牌

这个页面解决什么问题

Brand Perception 帮你看 AI 对品牌的常见印象。

它不只是告诉你“有没有出现”，还会告诉你 AI 通常用哪些词和维度描述品牌，例如：

• 价格
• 质量
• 功能
• 适用人群
• 服务
• 可信度
• 缺点

如何打开

在 Industry Intelligence 中搜索品牌，进入 Brand 页面，然后打开 Perception 或 Aspects。

如何操作

1. 搜索品牌名称或域名。
2. 打开 Brand Detail。
3. 切换到 Perception。
4. 查看主要 Aspect。
5. 点击某个 Aspect，查看 AI 回答样本。

看到结果后怎么做

如果 AI 对品牌的描述准确：

• 可以把这些正面认知用于内容、广告和销售话术。

如果 AI 对品牌的描述不准确：

• 找到误解来源。
• 更新官网和第三方信息。
• 用更清晰的页面回答这些问题。

12. Shopping：查看 AI 购物场景里的商品表现

这个页面解决什么问题

Shopping 适合电商、DTC 和零售品牌。

它帮助你看：

• AI 是否展示了商品卡片。
• 哪些产品更常出现。
• 价格区间和渠道分布。
• 哪些品牌在购物场景中更强。

如何打开

在左侧导航点击 Shopping、AI Engine Shopping 或 Public Shopping。

如何操作

1. 选择 Product Space。
2. 选择国家、语言和时间范围。
3. 查看商品列表、渠道、价格带和品牌分布。
4. 搜索你的品牌或商品。
5. 点击商品卡片，查看关联 Topic、Prompt 和证据。

怎么判断结果

如果你的商品没有出现：

• 检查产品页面是否清晰。
• 检查价格、规格、图片、评价、渠道信息是否完整。
• 查看竞品商品卡片的来源和描述。

如果商品出现但信息不准确：

• 修正官网和零售渠道信息。
• 增加结构化产品信息。
• 保持价格和库存信息一致。

13. Agent：让监测信号变成可执行动作

这个页面解决什么问题

Agent 适合在你看完数据以后，让系统帮你总结问题和下一步。

它可以把 Dashboard、Prompts、Citations、竞品、Audit 等信息组合起来，生成更容易执行的报告。

在 GEOly 的 Product / AI Agent 页面里，Agent 的定位不只是“生成报告”，而是把监测中的异常、机会或风险继续推进到真实工作里。通过 MCP 和 Skills，Agent 可以在需要时连接 Notion、GitHub、Exa、Tavily、Shopify、GA4、Cloudflare、Feishu 等外部工具和数据，让分析、证据和后续任务尽量留在同一个上下文里完成。

如何打开

在左侧导航点击 Agent、GEOly Agent、Diagnostic Report 或 Reports。

常见报告

• GEOly Diagnostic Report：品牌 AI 可见性诊断。
• Competitive Recommendation Comparison：AI 如何推荐你和竞品。
• AI Platform Performance Comparison：不同 AI 平台表现对比。
• AI Optimization Action Plan：优化行动计划。
• Brand AI Visibility Assessment：品牌 AI 可见性评估。
• AI Citation Source Analysis：引用来源分析。
• AI Website Exploration：网站探索和诊断。

Agent 页面适合在你已经发现问题以后使用。比如 Dashboard 下滑、某个 Prompt 被竞品超过、Citation 结构异常、Sentiment 变差时，可以让 Agent 先把相关证据汇总成报告，再把建议拆成内容、技术、品牌或数据任务。

如何操作

1. 打开 Agent。
2. 选择报告类型。
3. 选择品牌、时间范围、平台、竞品或 Topic。
4. 点击 Generate、Run 或 Start。
5. 等待报告完成。
6. 阅读 Summary、Evidence 和 Recommendations。
7. 把建议拆成具体任务。

如何把 Agent 建议变成行动

建议按四类拆：

• 内容任务：新建页面、更新 FAQ、写对比文章。
• 技术任务：修复抓取、结构化数据、页面性能。
• 品牌任务：强化第三方介绍、媒体、评测和案例。
• 数据任务：补充 Prompt、Topic、竞品和 GA4 配置。

14. Audit / AI Readiness：检查网站是否适合被 AI 理解

这个页面解决什么问题

Audit 不是看 AI 已经怎么回答，而是看你的网站有没有准备好让 AI 理解。

如果网站信息不清楚，AI 可能不会引用你，或者引用时说错。

如何打开

在左侧导航点击 Audit、Site Audit、AI Readiness 或 Agent Ready。

如何操作

1. 打开 Audit 列表。
2. 选择最近一次扫描。
3. 查看总体评分。
4. 查看每个分类的 Critical、Warning 和 Passed。
5. 先处理 Critical，再处理 Warning。

常见问题类型

• 页面信息太少。
• 产品参数不完整。
• FAQ 缺失。
• 品牌介绍不清楚。
• 抓取受阻。
• 页面结构混乱。
• 重要信息只在图片里，文本不可读。

15. GA4：把 AI 可见性和网站流量连起来

这个页面解决什么问题

GA4 帮你看 AI 可见性变化是否影响网站流量。

例如某个页面被 AI 引用增加后，你可以观察这个页面的访问量是否也上升。

如何打开

在左侧导航点击 GA4、Analytics、Traffic 或 Settings > Integrations > Google Analytics。

如何连接

1. 点击 Connect Google Analytics。
2. 登录 Google 账号。
3. 授权 GEOly 读取 GA4 数据。
4. 选择正确的 GA4 Property。
5. 保存。

如何使用

1. 打开 GA4 Traffic。
2. 选择时间范围。
3. 查看 Sessions、Page Views、Traffic Sources。
4. 打开 GA4 Page Data。
5. 输入或选择某个页面路径。
6. 对比这个页面的 Citation 和流量变化。

怎么判断结果

如果某个页面 Citation 增加但流量没变：

• AI 可能引用了页面，但用户没有点击。
• 也可能平台没有传递可见 referral。
• 仍然可以把它视为品牌曝光和信任信号。

如果某个页面流量上升但 Citation 没变：

• 流量可能来自 SEO、广告、社媒或其他渠道。
• 需要结合 GA4 来源和 GEOly Citation 一起判断。

16. Basic Management：基础配置在哪里改

这个页面解决什么问题

Basic Management 和 Settings 用来维护品牌、竞品、Topic、Prompt、成员和集成。

如何打开

在左侧导航点击 Settings、Management、Team、Brand Settings 或 Basic Management。

常见配置

品牌信息

检查品牌名称、官网域名、别名、国家、语言是否正确。

竞品

添加竞品名称、域名和别名。竞品配置会影响 Competitor 分析和 Share of Model。

Topic

创建主题，用来组织 Prompt。

Prompt

添加、编辑或停用监控问题。

团队权限

邀请成员，设置角色，控制谁可以查看或编辑。

配置建议

如果数据看起来不对，先检查基础配置：

• 品牌域名是否正确。
• 品牌别名是否完整。
• 竞品域名是否填错。
• Prompt 是否和业务相关。
• Topic 分组是否混乱。

17. MCP / For Agents：让 Agent 连接外部工具和数据

这个功能解决什么问题

MCP 可以理解成 Agent 连接外部工具和数据源的一种方式。

在 GEOly 的 For Agents 场景里，MCP 的重点不是让普通用户学习底层接口，而是让 Agent 在需要时接入团队已经在使用的工具，例如 Notion、GitHub、Exa、Tavily、Shopify、GA4、Cloudflare、Feishu 等。这样，当 GEOly 监测到某个 Prompt、Citation、竞品或流量异常时，Agent 可以在同一个上下文里读取证据、生成判断，并把后续事项推进到实际工作流中。

什么时候会用到

你通常不需要单独打开 MCP 页面。更常见的使用方式是在 Agent、诊断报告或自动化工作流中，让 Agent 根据任务需要调用相关工具。

适合使用 MCP / Agent 的场景包括：

• Dashboard 指标突然波动，需要追踪原因。
• 某个 Prompt 出现竞品领先，需要查看回答、引用来源和可优化页面。
• Citation 来源发生变化，需要检查品牌页面、第三方来源或技术问题。
• 需要把分析结果同步到 Notion、Feishu、GitHub Issue 或其他团队协作工具。
• 需要结合 GA4、Shopify、Cloudflare 等外部数据判断影响范围。

可以怎么问

如果你的团队已经启用了相关 Agent 或 MCP 能力，可以这样问：

• “帮我看过去 30 天品牌 AIGVR、Mention Rate、Citation Rate。”
• “找出最近 30 天没有提到我们的 Prompt。”
• “分析哪些域名最常被 AI 引用。”
• “比较我们和三个竞品在某个品类里的表现。”
• “找出最值得投入的 Topic，并整理成内容任务。”
• “查看某个 URL 在 AI 回答中被引用的情况，并判断是否需要更新页面。”

注意事项

• MCP 和 Agent 的可用能力取决于账号权限、套餐、已连接工具和团队配置。
• 如果涉及创建任务、写入协作文档、触发 Prompt 运行或修改外部系统，通常需要额外权限或确认。
• 如果公共行业工具不可用，通常是套餐、组织模式或账号上下文限制。
• 普通用户只需要理解它的作用：把 GEOly 的监测信号和外部工具连接起来，让分析更容易落到执行。

常见能力方向

18. 推荐工作流

第一步：先建立基本认知

1. 登录并选择品牌。
2. 打开 Dashboard。
3. 记录 AIGVR、Mention Rate、Citation Rate。
4. 打开 Prompts。
5. 阅读 5 到 10 条最重要 Prompt 的 AI 回答。
6. 打开 Citations。
7. 看 AI 最常引用哪些域名。

目标：知道品牌在 AI 里大概处于什么状态。

第二步：找出主要问题

1. 找出低 Mention 的 Prompt。
2. 找出低 Citation 的 Topic。
3. 找出负面 Sentiment 的回答。
4. 找出竞品明显领先的问题。
5. 运行一次 Audit 或 Agent Diagnostic Report。

目标：整理出 5 到 10 个最重要的优化机会。

第三步：开始优化并复盘

1. 新建或优化关键页面。
2. 补充 FAQ、对比页、购买指南和产品信息。
3. 更新 Prompt 和 Topic。
4. 跟踪 Dashboard 指标变化。
5. 对比 GA4 页面流量。
6. 用 Industry Intelligence 找下一批机会。

目标：让 AI 更常提到品牌，更常引用品牌页面，并减少错误或负面描述。

19. 常见误解和解释

“AI 提到了我们，为什么 Citation Rate 还是低？”

因为 Mention 和 Citation 不是一回事。

Mention 只是 AI 说到了你的品牌。Citation 是 AI 引用了你的官网或品牌自有页面。AI 可能知道你的品牌，但仍然引用第三方网站。

“Dashboard 的 Citation Rate 和我自己算的平均值不一样？”

不要用每日趋势简单平均来当总体 KPI。每日数据量不同，简单平均会偏。看整体 KPI 时，以 Dashboard / Brand Overview 为准。

“为什么有些天趋势图没有数据？”

这通常表示那天没有监控运行，或者没有完成记录，不一定是指标为 0。

“为什么我的 Public Industry 数据和品牌 Dashboard 不一样？”

Public Industry 和品牌自有监控是不同数据管线，采集范围、Topic、平台和时间窗口可能不同。它们都能帮助决策，但不应该强行对齐。

“为什么我看不到某个菜单？”

常见原因：

• 套餐不包含该功能。
• 当前用户没有权限。
• 当前组织或品牌没有启用。
• 数据还没采集完成。
• 该功能只在特定账号模式下可用。

20. 指标口径速查

21. 最后：每个角色应该重点看什么

品牌负责人

重点看 Dashboard、Industry Intelligence、Competitors、Agent。

你要回答：品牌在 AI 里有没有被看见，和竞品差在哪里，下个月优先做什么。

SEO / GEO 负责人

重点看 Prompts、Citations、Topics、Audit、Content Opportunities。

你要回答：哪些问题没有覆盖，哪些页面没有被引用，哪些内容需要优化。

内容团队

重点看 Prompts、Content Opportunities、Sentiment、Brand Perception。

你要回答：用户在 AI 里问什么，AI 怎么描述品牌，应该写哪些页面。

电商团队

重点看 Shopping、GA4、Citations、Product-related Prompts。

你要回答：商品有没有被 AI 推荐，页面流量有没有变化，商品信息是否准确。

客服 / PR 团队

重点看 Sentiment、Mention Samples、Prompt Record Detail。

你要回答：AI 是否在传播负面或错误信息，需要怎样修正。