总览

这页是做什么的

在左侧进入 表现 → 总览，可以快速看清：

• 品牌最近在 AI 回答里出现得多不多；
• 哪些平台表现好，哪些平台需要关注；
• 竞品是否经常排在前面；
• AI 回答引用了哪些网站；
• 哪些具体问题和回答需要进一步处理。

截图中的数据注释

这张图用于帮助理解总览页面的布局；图中具体百分比只是某个时间和平台范围下的示例，实际数值会随筛选条件和监测数据更新而变化。

• 截图当前显示 mentioned 200 times across 1,682 AI answers (11.9%)：在截图所示的时间和平台范围内，品牌被提到的次数、已完成的 AI 回答数量，以及对应的比例。实际数字会随筛选条件和监测数据更新而变化；它反映监测结果，不是网站访问量。
• Visibility (AIGVR)：品牌在 AI 回答中的综合可见度，综合考虑出现位置、出现次数和相关引用；不是市场份额或销售额。
• Mention rate：总览 KPI 会在已完成监测记录中判断品牌是否出现在结果中，再按 Prompt 等权汇总。初次使用时可以把它理解为“有多少监测问题的回答识别到了品牌”；它不代表正面评价，也不能直接等同于 AI Answers 表格里显示的品牌标签数量。
• Share of voice (SoV)：当前范围内各品牌获得的提及份额，用于比较品牌之间的相对表现；不是收入、订单或真实市场占有率。
• Strongest / Weakest platform：在当前筛选范围内，可见度最高和最低的平台。它们只代表当前样本，不代表平台整体能力排名。

先选好查看范围

页面顶部可以选择：

• 时间范围：决定主要指标、趋势和竞品对比看哪一段时间；
• 平台：查看全部 AI 平台，或只看某个平台。

为了方便比较，建议每次复盘尽量使用相同的时间和平台范围。

先记住三件事：

1. 顶部卡片回答“整体表现怎么样”。
2. 可见度和竞品区域回答“和谁相比、变化在哪里”。
3. AI Answers 和 Citations 用来回到原始回答与来源，确认数字背后的具体原因。

需要注意：

• “引用来源”会使用页面当前显示的时间、平台、主题和竞品筛选。具体可用的时间范围和筛选项以页面当时显示为准；比较不同周期时，应记录并保持筛选条件一致。
• “AI 怎么回答你的问题”是独立板块，固定看最近 30 天，并有自己的平台筛选和“只看提到你”开关，不跟随顶部时间范围。
• 没有数据不代表品牌没有被提及，可能只是时间、平台或监测任务还没有覆盖到。页面上的空档应先检查是否有已完成监测，再判断表现。

顶部指标怎么看

顶部卡片怎么读：

• 先看卡片标题，再看百分比；百分比必须结合顶部的时间范围、平台筛选和已完成回答数量理解。
• Visibility / AIGVR 看综合可见度；Mention rate 看品牌覆盖了多少回答；Share of voice 看品牌在被提到品牌中的相对占比。
• Strongest / Weakest platform 用来决定先下钻哪个平台，不要把它理解成永久的全平台排名。

顶部 KPI 与趋势/竞品明细不是同一层聚合：顶部 AIGVR、提及率和引用率按 Prompt 等权汇总；趋势按日期和平台展示，竞品比较使用记录级相对口径。因此不同区域的百分比不能直接当作同一个分母下的数值，出现小幅差异是正常的。

可见度和竞品怎么用

趋势图和竞品表怎么读：

• 趋势图：横向看日期，纵向看可见度百分比；观察连续上升或下降，不要只根据某一天的波动下结论。
• Brand 是品牌名称；Visibility 是该品牌在当前范围内的可见度；Share of voice 是该品牌在被提到品牌中的提及占比。
• AI 偏好净胜 是品牌与竞品共同出现时的相对优势信号；数值为“—”表示共同提及样本不足，不能可靠比较，不是 0。
• 表格里的百分比会随时间、平台和监测问题变化，复盘时应保持筛选条件一致。

“可见度”区域包括趋势图和品牌表，可以按日、周、月查看。

重点看三件事：

1. 品牌的趋势是否连续变好或变差；
2. 哪些竞品经常排在前面；
3. 提及份额和可见度是否同时变化。

表格里的“AI 偏好净胜”是一个相对优势信号，适合在品牌和竞品共同出现时做相对比较，帮助你找出需要下钻的竞品和问题。它不是销量、订单或用户真实偏好，不能单独用来判断品牌整体表现。“—”表示共同提及样本太少，不能可靠比较，不是 0。

单日变化先不要急着下结论。先打开具体回答，确认品牌出现的位置、竞品语境和引用来源。

行业库怎么用（进入 Explore）

需要从左侧 PUBLIC → Explore 进入。这里展示的是 GEOly 的公开行业数据，不是总览页里的品牌监测卡片，也不是当前账号自己的 Prompt（监测问题）数据。

截图中的卡片可以帮助你发现：

• BRAND、TOPIC、PRODUCT：当前卡片对应的对象类型；
• Top category：该对象关联的主要品类；
• mentions：公开行业数据中出现或被提及的次数；
• appearances：对象在公开数据中的出现次数；
• AI/mo：页面提供的 AI 需求线索；
• Last seen：页面记录的最近出现时间。

这些字段适合用来发现行业主题、品牌和产品机会。它们不等于当前账号的 Prompt 完成量、网站流量、销售额或市场份额，也不应和总览页的监测数字直接相加。

引用来源怎么用

“引用来源”会告诉你：

• 哪些域名经常被 AI 引用；
• 引用次数大概是多少；
• 来源属于 You、Competitors 或 Other 哪一类。

实际使用时，先看重复出现且与品牌相关的来源，再打开回答确认引用内容是否真的支持品牌主张。这里的 Citations 是监测回答中收集到的引用 URL 条目数；citationRate 则是有品牌自有域名引用的已完成记录占比。两者分子不同，不能用引用条目数除以回答数自行推算引用率。引用次数也不是访问量、点击量、转化率或收入。

AI 回答明细怎么用

这个板块固定展示最近 30 天的已完成回答。每条记录通常包括：

• AI 平台；
• 原始问题和回答摘要；
• 是否提到品牌；
• 出现的竞品；
• 引用来源；
• 回答时间。

建议先看全部回答了解整体情况，再使用“只看提到你”或平台筛选定位问题。

打开单条回答后，重点检查：

• 品牌有没有出现；
• 出现得早不早；
• AI 是怎么描述品牌的；
• 竞品为什么排在前面；
• 哪些来源被引用。

然后把结论转成具体动作，例如补充产品页面证据、改写 FAQ、增加监测问题，或继续观察下一周期。

第一次打开时，建议这样看

如果你第一次使用总览，可以按这个顺序：

1. 先固定时间和平台：先确定你要看最近 30 天，还是某个自定义范围；再决定看全部平台，还是只看一个平台。
2. 看顶部指标和样本量：先判断数据量是否足够，再看 AIGVR、提及率和提及份额。数据量很少时，不要因为一个百分点的变化就下结论。
3. 找出最需要关注的平台：优先看最弱平台，或者趋势连续下降的平台。
4. 打开具体 AI 回答：确认品牌出现的位置、AI 对品牌的描述，以及竞品为什么排在前面。
5. 再看竞品和引用来源：判断差距来自品牌表达、竞品内容，还是 AI 更常引用其他来源。
6. 最后形成动作：把发现的问题转成内容优化、补充证据、增加监测问题，或下一周期继续观察。

用一个例子理解顶部指标

假设当前范围显示：

• 提及率 70%；
• AIGVR 45%；
• 提及份额（SoV）20%。

这三个数字不是同一件事：

• 70% 提及率：大约 70% 的监测问题对应回答提到了品牌；
• 45% AIGVR：品牌虽然出现了，但还要结合出现位置、出现次数和引用情况看整体可见度；
• 20% SoV：在被提到的品牌中，你占到的比例仍然可能落后于竞品。

正确的做法是继续打开回答，看品牌是否出现得晚、是否只被顺带提到，以及竞品是否占据更靠前的位置。它们都不能直接当作流量、销售额或市场份额。

常见情况怎么处理

1. 提及率低，可见度也低

先确认监测问题是否覆盖了真实业务场景，再打开未提到品牌的回答，看看 AI 是否理解错品牌、问题是否过于宽泛，或回答是否引用了其他来源。之后可以补充产品事实、FAQ 和权威来源，并在 Prompts 中增加更具体的问题。

2. 提及率高，但可见度或排名不高

这通常表示品牌出现了，但位置靠后，或者竞品在答案前面。重点看回答开头几段、竞品排序和引用来源，优先改进能直接回答用户问题的页面内容。

3. 可见度不错，但提及份额落后

这说明品牌出现的位置可能还可以，但同一范围内有更多竞品被提到。对比竞品被引用的来源、覆盖的使用场景和回答中的产品证据，找出自己缺少的主题。

4. 引用次数很多，但业务没有明显变化

引用说明 AI 使用了某个来源，不等于用户访问了该来源，也不等于产生了转化。应把引用来源与网站分析、线索、订单等第一方数据放在一起看。

页面参数怎么理解

数据口径边界：

• 已完成记录：只有已完成的监测回答进入主要 KPI；没有运行监测的日期不会自动补成 0。

• Prompt 等权：总览核心 KPI 先按单个 Prompt 计算，再跨 Prompt 平均；回答数量更多的 Prompt 不会因为记录多而自动获得更大权重。

• 每日趋势：趋势图按日期和平台展示当天有完成记录的结果；某天没有点，不应直接解读为可见度为 0。

• 竞品对比：竞品表用于当前监测范围内的相对比较，使用记录级的品牌识别/提及数据，不等同于顶部 KPI，也不代表完整市场排名。

• 引用数据：引用 URL 条目数、品牌引用记录占比和 Citation 页面中的域名统计是不同指标，不能互相换算。

• 时间范围：决定主要指标、趋势图和竞品表的统计窗口。比较两个周期时，尽量保持范围相同。

• 平台筛选：决定当前总览主要区域查看哪些 AI 平台。切换平台后，指标和排名可能变化，这是正常的。

• 样本量 / 已完成回答：先看有多少条已完成监测，再判断百分比是否稳定；样本太少时，只把结果当作线索。这里没有一个适用于所有场景的固定最低值，应结合回答明细和连续周期一起判断。

• 提及率：看品牌覆盖了多少监测问题，不等于正面评价。

• 引用率：看已完成回答中有多少条包含品牌自有域名引用；它和 Citations 页面中的引用 URL 条目数不是同一个指标。

• AIGVR / 可见度：看品牌在回答中的综合出现质量。系统会综合品牌出现位置、提及频次和品牌自有引用，再按 Prompt 等权汇总；提及频次在计算中最多贡献 3 次，三部分权重分别是 0.4、0.25、0.25。它是系统指标，不需要自己用截图数字手算。总览顶部与按日品牌表的聚合方式不同，数值不必完全相等。

• 提及份额（SoV）：看当前范围内品牌之间的相对提及份额；竞品比较时不要把页面展示的 Top 20 当成完整分母。它不是销售或市场占有率。

• AI 怎么回答你的问题：固定最近 30 天，有自己的平台筛选和“只看提到你”开关；它不会跟随顶部时间范围。

一个简单的复盘方法

1. 固定时间范围和平台。
2. 记录顶部指标和样本量。
3. 找出最弱平台或下降最明显的趋势。
4. 打开对应的 AI 回答，确认真实原因。
5. 查看竞品和引用来源，寻找差距。
6. 把问题整理成内容、监测问题、技术或来源建设任务。
7. 下一周期用相同范围重新比较。

需要记住的边界

• 总览只反映 GEOly 当前已完成的监测样本，不是所有真实用户的 AI 搜索日志。
• 提及、可见度和引用不能直接推导流量、销量、收入或广告效果。
• 品牌没有出现，可能是覆盖不足、任务未完成或平台暂时没有返回。
• 竞品比较只覆盖当前监测中识别到的竞品，不代表完整市场格局。
• 一条回答可能有多个引用 URL，引用条目数不能当成回答条数。

和其他模块的关系

• Prompts：管理要监测的问题。
• AI 评价（Perception）：查看回答中的评价和品牌语境。
• AI 商品（Shopping）：查看购物场景中的商品表现。
• 引用来源（Citations）：深入查看域名和 URL。
• AI 检索词（Fanouts）：查看问题和检索词层面的数据。
• AI 流量（AI Traffic）：查看 AI 流量相关信号。

总览适合先发现问题；真正做决定前，要回到原始回答、引用证据和第一方业务数据。