提示词（Prompts）操作手册

入口与用途

登录 GEOly 后，从左侧导航进入 监控 → Prompts。这里管理品牌要持续观察的自然语言问题，并查看这些问题在 AI 回答中的品牌可见性、竞品共现、提及份额、引用来源和原始回答。

提示词不是单个 SEO 关键词，而是目标客户可能直接问 AI 的完整问题。下面直接以已选择的 DJI（大疆）品牌为例。截图中的列表里可以看到这条示例 Prompt：

这是一条不带品牌名的类别型 Prompt，用来观察 DJI 在“太阳能板巡检热成像无人机”问题中的可见度。若要进一步测试品牌定位，可以再创建一条品牌型 Prompt：

一次完整的 Prompt 工作流是：创建问题 → 等待系统自动完成监测 → 固定范围查看列表 → 打开详情 → 阅读执行记录和引用 → 形成内容或定位动作 → 用相同条件复查。

本手册的截图以 DJI 示例品牌和工作区为背景，仅用于说明界面与分析方法；指标会随账号、时间范围和平台变化，不代表读者账号的实际结果。

为什么要持续看 Prompt

客户通常想知道三件事：AI 会不会推荐我的品牌？竞品为什么会出现？AI 参考了哪些页面？ 以 DJI 的太阳能板巡检 Prompt 为例：

• 没有提到 DJI：检查官网是否缺少太阳能板巡检场景、产品参数或适用对象；
• 提到 DJI，但没有引用官网：补充 AI 容易找到和引用的参数、案例页面；
• 竞品经常出现：查看 AI 用什么标准做推荐，再说明 DJI 和竞品的区别；
• 网站更新后：用同一条 Prompt 和同样的筛选条件再次查看。

这样，Prompt 就不只是一个问题，而是帮助团队找到内容问题、决定修改方向的入口。它不能直接证明流量、转化或收入，但能告诉团队下一步应该检查和优化什么。

不知道该问哪些问题？用 AI 建议先生成

在登录后的 Prompts 页面点击 添加提示词 → AI 建议。在“监控方向”中填写品牌、产品类别、目标人群或使用场景，也可以只输入几个关键词；留空时，系统会根据品牌资料生成建议。然后选择是否让 AI 建议主题，并确认国家/地区、语言以及每个主题生成的数量。页面会显示当前设置下的剩余额度。

点击 生成建议 后，GEOly 会先返回可供挑选的主题和 Prompt 草案。这个步骤不会自动保存或开始监测；请逐条检查问题是否属于你的业务、是否覆盖真实的购买或比较场景、国家/语言是否正确，并删除重复或不相关的问题。以 DJI 为例，可以输入“面向户外创作者和企业巡检的相机无人机”，再从候选结果中保留类似 What are the best thermal camera drones for solar panel inspections? 的具体问题。确认并保存后，选中的问题才会加入 Prompts 监控。

AI 生成的内容是 Prompt 设计辅助，不是实时用户提问日志、搜索量统计、传统搜索排名或结果保证。生成数量、剩余额度和可用选项以当前账号、国家/地区、语言、套餐和页面显示为准；保存后仍需等待监测执行完成，才能在列表和详情中读取 Visibility、提及、引用等结果。界面和规则会随产品版本更新，操作时以 Prompts 页面当前可见选项为准。

按团队需要选择套餐

如果只是想先看一次结果，可以从试用或 Basic 开始。如果要长期追踪很多问题、保存引用证据，并让团队根据结果持续修改内容，再按品牌数、平台数和协作人数升级。具体额度和权益以当前定价页及账户页面为准。

GEOly 能帮你做什么

GEOly 把“想问什么、AI 怎么回答、AI 引用了什么”放在同一个地方：

• 帮你根据监控方向、品牌资料或关键词生成候选问题；
• 按品牌、主题、国家/地区、平台和时间查看结果；
• 直接阅读 AI 原文、竞品出现情况和引用链接；
• 把结果导出，交给内容或市场团队继续处理。

所以，GEOly 不只是告诉你“今天有没有被提到”，还让你知道为什么会这样、下一步改哪里、改完后有没有变化。不同套餐提供的平台、Agent、报告和 API 不同，具体以账户和定价页为准。

核心：如何判断 Prompt 质量

GEOly 不会用一个单独的“Prompt 质量分数”替代人工判断。Prompt 质量指的是：这个问题是否足够接近真实客户提问，能否稳定地观察一个明确的 AI 决策场景，并能在回答和引用中找到可执行证据。它和 DJI 当前的 Visibility 高低不是同一个概念；一个质量很高的问题也可能得到较低可见度。

Prompt 质量检查表

用 DJI 建立不同类型的 Prompt

不要把所有问题都写成带品牌名的 Prompt。建议把同一产品市场拆成不同意图：

1. 类别发现型：What are the best thermal camera drones for solar panel inspections?——观察客户不点名品牌时，DJI 是否进入候选答案。
2. 品牌能力型：Which DJI drone is best for solar panel inspections, and what evidence supports the recommendation?——观察 AI 如何描述 DJI，以及是否给出可核实依据。
3. 对比替代型：How does DJI compare with other thermal camera drones for solar panel inspections?——观察回答中的选择标准、竞品共现和差异。
4. 具体用例型：围绕飞行时间、热成像参数、户外环境或合规要求分别提问；每条只保留一个主要限制条件。

使用 Prompt 的正确方式

• 先建立一组意图平衡的问题，再看整体分布；不要用单条 Prompt 代表 DJI 的全部 AI 可见度。
• 创建后先固定国家/地区、平台和时间窗口；不要把“足够”理解成一个固定数字，至少先确认存在已完成 Records，再结合记录规模阅读原始回答和引用。
• 内容优化后尽量保留原 Prompt 文本，只改变网站内容并记录上线日期。若必须改写 Prompt，要标记为新版本，否则前后结果不再是同一问题的可比趋势。
• 不要为了让 DJI 更容易出现而把品牌名强行加入所有类别型问题；这会改变要测量的客户意图。
• 质量判断看“问题是否有效、范围是否可复查、证据是否可用”，不要把 Visibility、Mention Rank 或 Citation Rate 直接当作 Prompt 质量分。

先理解 Prompt 能解决什么问题

Prompt 监测回答的是“当客户这样问 AI 时，品牌会不会被看见、如何被描述、依据了哪些来源”。它适合持续观察以下场景：

• 类别发现：客户还不知道买哪个产品，只描述需求或问题。
• 最佳选择：客户使用“最好的、推荐、适合我”等决策词。
• 对比和替代：客户比较两个方案，或寻找某个竞品的替代品。
• 具体用例：客户带有行业、规模、地区、预算或团队角色限制。
• 品牌问题：客户直接询问品牌能力、定价、集成、可靠性或适用对象。

建议的 Prompt 组合

主推功能不只是添加一条问题，而是建立可复查的问题集合。一个基础集合可以包括：

1. 3–5 条类别发现问题；
2. 3–5 条最佳选择或榜单问题；
3. 3–5 条对比、替代问题；
4. 3–5 条核心用例问题；
5. 2–3 条直接询问品牌能力的问题。

每条 Prompt 只表达一个清晰意图，并用 Topic 和 Tags 标出意图、市场、行业或项目批次。

使用前先确认

1. 当前工作区和品牌正确。不同品牌的数据不能混在一起解读。
2. 问题来自真实的购买、比较、使用或信息场景，而不是只写一个宽泛词。
3. 创建时选择正确的国家/地区。AI 平台会从该地区视角进行搜索；后续比较时保持一致。
4. 先决定观察窗口。列表工具行默认显示最近 30 天；可在工具行切换时间范围和平台。

以 DJI 为例：一次完整操作流程

1. 在左上角品牌选择器中选择 DJI，先确认当前品牌、工作区和套餐。不要在品牌切换后继续沿用上一个品牌的结论。
2. 进入 监控 → Prompts，将列表条件设为需要观察的国家/地区、时间范围、平台和状态。第一次复盘可以从 Last 30 Days、All Platforms、All Status 开始，再根据问题缩小范围。
3. 点击 添加提示词，输入截图中的类别型 Prompt：What are the best thermal camera drones for solar panel inspections?；选择对应国家/地区，可用 Topic 和 Tags 标记“太阳能板巡检/热成像”。
4. 点击 保存提示词。这一步只代表 Prompt 已创建并产生待执行监测，不代表已经有完成记录；等待任务完成后回到列表刷新。
5. 在列表中确认 Prompt 文本、国家/地区、状态和 Records 数。右上角类似 71/500 的数字表示已使用 Prompt 数/套餐 Prompt 上限，不是 Responses 数、完成记录数或可见度分数。
6. 点击该行或更多菜单中的 查看，先核对详情顶部的国家/地区、时间范围和平台；再依次阅读 Visibility、Executions、Citations 和 AI 实际检索词。
7. 打开至少一条原始回答，记录品牌是否被提及、Mention Rank、Visibility Level、情绪和实际 Citation URL。没有记录、进行中或失败记录都先标为数据缺口。
8. 形成“观察—证据—动作—复查条件”，内容上线并积累新记录后，用相同 Prompt、国家/地区、平台和时间窗口复查。

创建或导入提示词

单条创建

在 Prompts 页点击 添加提示词，填写：

• 提示词文本：必填，最多 2,000 个字符。尽量包含产品类别、目标人群、使用场景和决策意图。
• 主题：可选。用于把相近问题分组，之后可从左侧主题栏进入筛选或主题详情。
• 标签：可选。可选择已有标签，也可以在输入时创建新标签；标签适合表示场景、意图、市场或项目批次。
• 国家/地区：观察范围，默认是 US；可以搜索并选择其他国家/地区。

点击 保存提示词 后，系统会自动为新提示词触发待执行的监测。保存成功不等于已经有完成记录，请回到列表确认记录数。

批量导入

点击工具行的上传图标，在添加窗口切换到 导入提示词。支持 CSV、JSON、XLSX。文件至少要有 text 或 prompt 列；常用可选列包括 topic、topic_id、tags 和 country。CSV 的多个标签用逗号分隔，JSON 应为对象数组。导入时，文件中的主题名称会与已有主题匹配；找不到的主题会自动创建。

导入前先检查预览和组织共享的提示词配额。导入成功后，系统会自动触发本品牌待执行的监测。

导入文件示例

CSV 的最小格式如下：

text,topic,tags,country
What are the best thermal camera drones for solar panel inspections?,Use Case,solar inspection;thermal camera,US
What are the best camera drones for high-quality travel videos?,Comparison,travel video;camera quality,US

JSON 使用对象数组，每个对象至少包含 text 或 prompt：

[
  {"text":"What are the best thermal camera drones for solar panel inspections?","topic":"Use Case","tags":["solar inspection","thermal camera"],"country":"US"}
]

导入前先用预览检查：必填文本是否为空、国家码是否正确、Topic 是否被正确匹配、标签是否被拆分，以及预计消耗的组织配额。不要把客户个人信息、密码、API 密钥或其他敏感资料放入 Prompt 文件。

套餐、配额与数据边界

下面的数字是当前定价页展示的默认额度；价格、可用平台、组织覆盖配置和附加权益可能调整，实际使用时以当前定价页和账户页面为准。

请按以下边界解读这些额度：

• Prompt 总数是组织级监测 Prompt 配额，不是每个品牌、每个平台各有一份；导入前应先确认组织剩余配额。
• Responses/月是监测回答容量，不是保证拿到的完成记录数。平台不可用、任务失败、仍在进行或筛选范围过窄，都可能让实际 Records 少于额度。
• AI Credits 是产品内 AI/Agent 推理或生成能力使用的独立额度池，与 Responses、Prompt 执行次数不同；MCP Credits 是 MCP、CLI 及后续 API 公开行业情报调用的独立组织共享额度。读取自有监测数据通常不消耗 MCP Credits，付费的公开行业分析才会扣减；两者都不能直接换算成可执行 Prompt 数，具体消耗和重置以账户页、用量回执为准。
• MCP Credits 当前为：Basic 不含公开行业额度、Grow 25,000、Advanced 75,000、Plus 200,000、Enterprise 按方案定制；额度由组织共享，未用额度不自动结转。AI Credits 是独立额度池，用于产品内 AI/Agent 推理或生成能力，具体有效期、消耗和结算以账户页面与调用回执为准。
• 情绪分析、Shopping 商品卡、Agent、报告等附加能力有各自的套餐开关或额度，不能从 Prompt 总数或 Responses/月自行推断；需要按套餐对比表和当前账户状态确认。
• 详情页的 Last 30 Days 或自定义日期不能突破账号实际可用历史。AI 实际检索词在有数据时可能展示近 90 天，但仍以当前账号实际保留和可用的数据为准。公开行业洞察的 90 天窗口需要 Advanced 及以上；不要把定价页中的 365 天说明扩展到所有模块。
• All Platforms 表示当前工作区和套餐允许的平台，不代表系统中所有 AI 平台；不同套餐看到的平台选择器可能不同。
• 列表、详情、引用和导出都只覆盖当前品牌、Prompt、国家/地区、平台、时间范围和可用完成记录；不包含用户真实搜索日志、全市场份额或未返回的 AI 回答。
• 截图中的 71/500 只能解读为 Prompt 配额使用情况；套餐升级、品牌切换或平台权限变化后，分母可能不同，不能拿它估算监测覆盖率。

因此，报告中应同时写明套餐、筛选条件、数据保留窗口和完成 Records 数；不要把“配额上限”“已完成记录数”和“AI Credits 余额”写成同一个指标。

主题栏、筛选与搜索

页面采用左右工作区布局：桌面端左侧是主题栏，右侧是列表；窄屏时主题栏会变成横向 chips。

• 主题栏：可查看全部主题、无主题和已创建主题。自建主题支持新增、重命名、删除和打开主题详情；删除主题不会删除提示词，已分配提示词会变为未分类。
• 时间范围与平台：工具行第一排的全局筛选。比较前后结果时，保持时间范围和平台组成不变。
• 状态：可选全部、活跃、未激活。停用提示词不会删除历史执行记录。
• 标签：可按一个或多个标签筛选，也可打开标签管理器重命名或删除标签。
• 搜索：在第二排输入提示词文本，搜索会延迟约 700 ms 后更新结果。
• 清除：有搜索、状态或标签筛选时，可清除这些工具行筛选；主题筛选由左侧主题栏单独控制。

筛选和排序在服务端分页执行。列表支持每页 10、25、50 或 100 条；不要把当前页看到的数量当成全部结果。

列表怎么读

列表行可点击打开 Prompt 详情。当前列包括：

列表上方的汇总条显示当前筛选结果集的可见度和平均可见性等级；这些值按全部筛选结果计算，不只是当前页。

表中的“环比”是把当前筛选条件下的结果，与前一个等长时间窗口的结果进行比较；切换时间范围或平台后，比较基准也会随之变化。

行内和批量操作

每行右侧的更多菜单提供 查看、编辑、激活/停用、删除。删除提示词前，系统会取消该提示词正在运行的监测任务；删除后无法在列表中恢复，执行前请确认选中对象。

勾选多行后可以批量 激活、停用、设置主题、设置或清除标签、删除。批量删除前会出现确认对话框。批量操作只作用于当前已选中的提示词。

工具行的上传图标用于导入，下载图标可导出当前列表中的提示词为 CSV 或 JSON。

Prompt 详情

点击整行或更多菜单中的 查看，右侧会打开详情抽屉。详情页顶部可以切换：

• 时间范围：最近 2 天、最近 7 天、最近 30 天或自定义日期；当前产品暂不显示更长的预设范围。
• 平台：全部平台或单个平台。

先看整体，再看平台

详情上方有两个图表：

1. Visibility Score（可见性得分）：当前范围的总体分数和按日趋势。
2. 按平台划分的可见性得分：比较各 AI 平台差异。

分数和趋势只描述当前 Prompt、时间、国家/地区和平台范围内的监测结果。没有记录或记录很少时，不要把缺失当成品牌没有被提及。

推荐的阅读顺序

打开详情后，建议按以下顺序阅读：

1. 先确认标题下的国家/地区、时间范围和平台筛选；
2. 看总体 Visibility Score，再看各平台的差异；
3. 在“执行次数”中打开至少一条原始回答，确认品牌是否真的被提及；
4. 对被提及的回答检查 Mention Rank、Visibility Level、情绪和竞品共现；
5. 切换到“引用来源”，判断 AI 参考的是品牌自有页面、第三方页面还是搜索结果；
6. 最后查看 AI 实际检索词，寻找 AI 在回答过程中补充的概念和证据入口。

如果总体分数与单条回答感觉不一致，优先检查筛选范围、记录数量、平台差异和时间窗口，而不是立即判断指标错误。

执行次数

在 执行次数 标签中查看每次已完成或进行中的执行记录。表格可读到：日期、品牌是否被提及、联网搜索状态、推荐顺位、可见性等级、情绪、引用源、AI 回答和平台。点击一行会打开更深一层的执行详情。

执行详情可能包含：

• 原始回答及品牌、竞品高亮；
• 提及次数、推荐顺位和可见性等级的规则解释；
• AI 分析中的品牌态度、关键洞察、品牌叙事和竞对对比（若该记录已有分析结果）；
• AI 触发的实时检索词和搜索来源；问题原文的复述改写会被剔除或折叠计数；
• Shopping 商品结果及商户报价（若本次回答返回购物数据）。

记录列表支持加载更多、收起，以及按日期、推荐顺位、可见性等级、情绪和来源等字段排序。切换筛选或排序后，页面会重新获取对应页的数据。

如何解读单次执行

• Mentioned 表示品牌是否在该次回答中出现；Not Mentioned 不代表品牌在所有回答中都没有出现。
• Mention Rank 是品牌与已配置竞品在同一回答中的出现顺序，不是全市场排名。
• Visibility Level 是回答中呈现强弱的等级：1 高、2 中、3 低；它与 Mention Rank 不是同一个概念。
• Sentiment 描述 AI 对品牌的表达倾向，应结合原文判断，不要只看颜色或标签。
• Sources 显示该回答关联的来源数量或来源入口，必须打开引用页核对具体 URL。
• Response 是判断 AI 叙事、产品定位和竞品差异的主要证据，不要只根据分数写结论。

记录可能处于进行中、已完成或没有可用回答的状态。进行中的记录先不要纳入最终结论；平台暂时没有返回数据时，应记录为数据缺口，而不是负面结果。

引用来源

在 引用来源 标签中查看当前 Prompt 范围内按 URL 去重后的来源页面。可查看：

• 排名、页面 URL、来源类型；
• 是否为品牌来源；
• 在当前范围中的占比和出现次数。

点击来源行可继续查看页面详情。来源类型用于区分正文引用、来源列表、附带链接和搜索来源；“品牌来源”是基于 URL、标题或描述中的品牌名/域名匹配，不代表系统抓取并验证了页面全部内容。

详情抽屉支持导出：AI 精简 JSON、完整 JSON、执行 CSV、引用源 CSV。导出内容只覆盖当前 Prompt 和当前筛选条件下可用的数据。

导出前先确认当前 Prompt、时间范围、国家/地区和平台筛选。导出的 CSV 适合做批量复盘；JSON 适合保留回答、分析和来源的结构化证据。导出文件仍可能包含品牌监测数据，应按组织的数据访问规则保存和共享。

AI 实际检索词

如果有可用数据，详情底部会出现 AI 实际检索词 区块，展示近 90 天 AI 回答该 Prompt 时实际发起的独立检索词、检索词覆盖的回答数量和在场品牌。与 Prompt 本身相同或只是复述的查询会被剔除并折叠为计数。它反映 AI 在回答过程中触发的检索行为，不是用户真实搜索量或关键词市场份额。

可把这些检索词按“产品定义、比较标准、场景限制、品牌证据”四类整理。它们适合帮助内容团队补充 FAQ、对比页、用例页和可引用事实，但不能当作用户级搜索日志或需求规模。

指标的计算和比较方法

在当前监测模型中，AIGVR 可见性由“是否被提及、出现位置、提及频次、是否有引用”共同影响。下面是帮助理解的简化表达，不是需要手工计算或导出的字段：

因此，品牌被提及但没有来源引用，或只在回答末尾出现，分数可能仍然较低。列表中的环比只适用于筛选条件一致、且前后窗口长度相同的比较。记录量很小、平台组成变化或 Prompt 文本变化时，不应把分数变化解释成内容优化已经产生因果效果。

常见问题和排查

保存后为什么没有记录？

保存只创建 Prompt 并触发待执行任务。等待监测完成后，刷新列表并检查 Records；如果仍为空，确认 Prompt 处于活跃状态、国家/地区和组织配额正确。

为什么列表有记录，但详情图表没有数据？

先确认详情抽屉使用的时间范围和平台筛选与列表一致。详情只统计当前 Prompt、国家/地区、平台和时间范围内的可用完成记录；进行中或失败的任务不会贡献完整图表数据。

为什么竞品头像和我配置的竞品不一致？

竞品只根据组织中已配置的品牌名称和别名匹配。系统不会自动发现、验证或补充新的竞品；需要新增竞品时，应先在竞品管理功能中配置。

为什么引用率很高，但品牌可见度不高？

引用率和可见度是不同信号。AI 可能引用了品牌页面，但没有在回答正文中提及品牌，或品牌只在较弱的位置出现。应同时阅读原始回答和引用 URL。

为什么不同平台的结果差异很大？

平台的搜索、回答结构和引用策略不同。不要把一个平台的结果当成整体结论；使用平台筛选逐个平台阅读，并保持国家/地区和 Prompt 文本一致。

如何安全删除 Prompt？

删除前确认已导出需要保留的证据。系统会先取消正在运行的监测任务；删除后 Prompt 无法从列表恢复，但不应把删除当成清理历史数据的替代方案。

建议的日常工作节奏

• 首次建立：按意图和主题创建一组 Prompt，确认国家/地区、标签和配额。
• 每周复盘：固定最近 7 天或 30 天窗口，按平台检查新增回答、竞品共现和引用变化。
• 内容迭代后：记录上线日期，等新记录累积，再用同一时间和平台条件复查。
• 月度汇总：用导出文件保留代表性回答和引用证据，不只抄写分数。

每次复盘都要写清楚：观察范围、记录规模、证据 URL、结论、下一步动作和复查日期。

用结果形成行动

建议把每次分析记录成四行：

常见情况：

• 没有被提及：先排除记录不足、时间范围过窄或只看了一个平台，再补充与问题直接相关的场景内容。
• 被提及但引用少：检查品牌页面是否有清晰、可核实、可引用的事实，并补充 FAQ、对比页或第三方资料。
• 竞品频繁共现：查看 AI 给出的选择标准，明确自己的适用对象、差异和限制。
• 平台之间差异很大：单独阅读该平台的原始回答和引用，不要用一个平台代表全部平台。

指标边界与常见误读

不要把少量 Prompt 的结果自行相加或平均，替代品牌概览中的整体 KPI。所有结论都应注明时间范围、国家/地区、平台和记录规模。

首次使用清单

• 当前品牌和工作区正确。
• Prompt 是完整的真实客户问题。
• 国家/地区和平台范围符合本次目标。
• 已确认存在已完成记录，并记录当前数量。
• 看过至少一条原始 AI 回答，而不只是分数。
• 查看过引用来源和 AI 实际检索词（如有）。
• 已写下观察、证据、动作和复查条件。