Agent

Agent 是什么

GEOly Agent 是面向品牌 GEO 分析与执行的对话式工作区。您不需要逐个打开数据页面查找答案，只需用自然语言描述问题，Agent 就会在当前账号有权访问的品牌数据范围内调用相应能力，完成查询、解释、比较、可视化和报告整理。

Agent 适合处理以下任务：

• 汇总品牌在 AI 平台中的可见度、提及、排名与引用表现；
• 找出未提及品牌、排名靠后或引用不足的提示词；
• 比较不同 AI 平台、时间范围及竞品之间的差异；
• 分析常见引用来源以及品牌官网被引用的情况；
• 将查询结果整理为表格、图表、诊断报告或行动任务；
• 通过 Skills、MCP 和自动触发器扩展重复性工作流程。

进入 Agent 工作区

在左侧导航中打开 AI Agent。系统会进入当前品牌的 Agent 工作区；如果该品牌尚未完成必要配置，请先按照页面提示完成品牌初始化。

工作区主要由以下部分组成：

您可以直接提问，也可以先使用快捷问题了解当前 Agent 能处理的任务。例如：

• 分析最近 30 天品牌的 AI 可见度表现，并指出主要变化。
• 哪些提示词已经监测完成但没有提及品牌？
• 按 AI 平台比较提及率、平均位置和可见度得分。
• 哪些来源域名最常被 AI 回答引用？品牌官网的引用表现如何？
• 根据现有数据生成 GEO 诊断报告，并给出优先行动建议。

如何提出一个可执行的问题

Agent 能理解自然语言，但问题越具体，结果越容易复核。建议在提问中包含以下信息：

例如，与其只问“品牌表现怎么样”，更推荐：

使用 @ 指定分析对象

输入框支持使用 @ 提及 Agent、竞品或行业。输入 @ 后，从候选列表中选择对象，再继续输入任务内容。这样可以明确告诉系统“由谁执行”或“围绕谁分析”，减少对象混淆。

使用时请注意：

1. @Agent 用于指定执行角色，不会自动改变品牌、时间范围或平台范围；这些条件仍需在问题中写清楚。
2. @竞品 只能选择当前品牌下可用的竞品对象。候选列表中没有某个竞品时，应先检查竞品是否已经配置。
3. @行业 提供分析背景，不代表返回结果覆盖整个市场，也不能替代当前品牌自己的监测数据。
4. @提示词 用于指定当前品牌已经配置的监测问题。候选列表中没有目标提示词时，应确认其是否属于当前品牌及当前账号权限范围。
5. 同一个问题包含多个对象时，应明确各对象的关系，例如“比较当前品牌与 @竞品名称”，避免只输入名称而没有任务。
6. 候选对象以当前账号权限和页面实际显示为准。

使用对话与结果

1. 开始新会话

在输入框中输入问题并发送。一个会话可以连续追问，Agent 会结合当前对话理解后续问题。切换到完全不同的分析目标时，建议新建会话，避免前一个任务的范围影响后续结论。

2. 阅读执行过程

复杂任务可能需要多步查询。Agent 会根据问题选择合适的工具；生成综合报告时，还可能把不同分析板块交给专门的内部分析 Agent，再汇总为最终结果。

工具调用或中间步骤并不等于最终结论。请优先阅读最终回答，并检查其引用的时间范围、平台、样本量和数据来源。

3. 阅读表格和图表

当结果包含多个平台、日期、来源或竞品时，Agent 可以将数据呈现为表格或交互式图表。

• 表格适合核对精确数值、提示词和来源明细；
• 图表适合观察趋势、平台差异和分布；
• 文字结论用于解释现象并提出下一步调查或优化方向。

图表是对当前查询结果的可视化，不会改变指标定义，也不能单独证明因果关系。

4. 继续追问与复核

建议针对重要结论继续追问：

• 这个结论对应哪些提示词或监测记录？
• 该平台的已完成样本量是多少？
• 请区分“未提及品牌”和“当天没有监测记录”。
• 请列出品牌官网引用与第三方来源引用。
• 请把建议拆成优先级、执行角色、预期影响和具体步骤。

5. 历史会话与分享

会话历史用于重新打开此前的分析。分享功能可生成当前会话的分享入口，适合向团队同步结果。分享前请检查会话中是否包含不应对外公开的品牌数据、第三方连接结果或内部策略。

Skills：复用标准分析流程

Skills 用于把一套重复执行的方法封装成可复用能力。打开 Skills 面板后，可以查看技能说明、安装技能、启用或停用技能，并通过斜杠命令调用已启用的技能。

使用 Skills 时请注意：

1. 只有已安装且已启用的技能才会参与当前 Agent 的工作；
2. 在输入框使用对应的斜杠命令，可以明确指定本次会话采用哪个技能；
3. 自定义技能应写清输入要求、执行步骤、输出格式和失败处理；
4. 修改技能命令后，应使用新命令发起后续任务；
5. 技能提供的是工作方法，最终结果仍受当前数据范围、权限和工具可用性限制。

适合做成 Skill 的任务包括：周报结构、竞品复盘、引用来源分类、内容机会清单和固定格式的诊断摘要。

MCP：连接外部工具与数据

MCP Server 可以为 Agent 增加外部工具。打开 MCP 面板后，可以查看该品牌共享的 MCP Server，并为当前 Agent 选择性启用或停用。

可用连接以页面实际显示为准，当前实现可包括 Notion、GitHub、Exa、Tavily、Shopify Storefront 和自定义 MCP Server。不同连接可能采用 OAuth、访问令牌或服务器地址等不同授权方式。

连接 MCP 时建议按以下流程操作：

1. 打开 MCP 面板，添加预设或自定义 MCP Server；
2. 完成所需授权；
3. 测试连接并检查可用工具；
4. 仅为确实需要的 Agent 启用该连接；
5. 用一个范围明确的只读问题验证返回结果；
6. 再逐步加入正式工作流。

MCP 返回的外部数据与 GEOly 自有监测数据可能具有不同口径。回答中应标明信息来自品牌监测、公开检索还是第三方连接，不要将不同来源的数据直接当作同一指标比较。

自动触发器

部分 Agent 支持按计划自动运行。打开 触发器 面板后，可以为同一个 Agent配置一个或多个周期任务。

触发器通常包含：

创建触发器前，应先写清运行指令。例如：

保存后请检查时区、下次执行时间及启用状态。自动运行依赖对应时间范围内已经产生且有权访问的数据；触发器成功执行不代表每个平台都一定存在完整监测结果。

GEO 诊断报告 Agent

GEO 诊断报告 Agent 用于把多个分析维度整合为一份可执行报告。若输入框的 @ 候选列表中显示 GEO Diagnostic Report，可先提及该 Agent，再输入报告范围和要求。它不是单一指标查询器，而是协调多个专业分析模块完成综合任务。

完整报告通常包含：

1. 品牌 AI 可见度整体评估；
2. 各 AI 平台表现对比；
3. AI 引用来源与品牌官网引用分析；
4. 品牌与已配置竞品的表现比较；
5. 优化机会与行动方案；
6. 整体结论、核心问题、关键机会和未来方向。

您可以指定 7 天、30 天或 90 天等时间范围；未指定时，Agent 会按其当前指令使用默认范围。报告生成后，可按对话提示决定是否保存。保存报告后，还可以在用户确认的情况下将建议转化为行动任务，并补充优先级、执行角色、问题诊断、预期效果和执行子项。

竞品分析仅覆盖当前品牌已经配置且系统能够匹配的竞品。报告中没有出现某个竞品，不等于该竞品在市场中不存在。

如何理解常见指标

Agent 可能调用不同模块的数据。阅读回答时，应先确认指标定义，避免名称相似但口径不同。

数据边界与常见误区

没有数据不等于指标为零

某天没有监测记录、任务尚未完成或平台暂时缺少返回时，应标记为数据缺失，不能把它解释成品牌可见度、提及率或情感得分为零。

提及、推荐与引用不是同一件事

• 提及表示回答中出现品牌；
• 推荐需要结合回答语境、位置和措辞判断；
• 引用表示回答中出现了相关链接或来源。

品牌被提及不代表一定被正面推荐；出现引用也不代表用户点击或转化。

引用数量与监测记录数不能混用

一条 AI 回答可能包含多个引用 URL，因此引用条目数与已完成回答数属于不同统计对象。比较平台引用率时，应使用平台监测口径；分析来源域名分布时，应使用引用明细口径。

趋势需要结合样本量

不同平台、时间范围或提示词组的已完成记录数可能不同。百分比变化较大时，应同时检查样本量、监测是否完整以及提示词范围是否发生变化。

Agent 输出仍需人工判断

Agent 可以归纳证据并提出建议，但内容策略、预算、投放、商业优先级和对外发布仍需要结合第一方数据与团队判断。涉及外部系统写入、共享或自动执行的操作，应先确认范围和权限。

推荐工作流

1. 明确品牌、时间范围、平台和目标指标；
2. 让 Agent 先输出概览表与样本量；
3. 下钻到异常平台、提示词、竞品或引用来源；
4. 要求列出支持结论的原始证据；
5. 将多维结果整理为图表或诊断报告；
6. 把已确认的问题转成有负责人和优先级的行动任务；
7. 对稳定的重复流程使用 Skill 或触发器；
8. 在下一监测周期复盘变化，并保持相同口径进行比较。

不同人物画像如何使用 Agent

不同岗位关注的问题、需要核对的证据和最终交付物并不相同。建议先根据自己的职责选择分析目标，再决定是否使用普通对话、GEO 诊断报告、Skill、MCP 或自动触发器。

品牌负责人／市场负责人

核心目标： 判断品牌在 AI 搜索中的整体位置，识别需要管理层关注的风险和机会。

推荐使用方式：

1. 先查看最近 30 天或 90 天的整体可见度、提及率、引用率和平台差异；
2. 将当前周期与上一周期比较，区分短期波动和持续趋势；
3. 查看已配置竞品在相同监测范围内的相对表现；
4. 要求 Agent 把结论压缩为管理层摘要，并列出三至五项优先行动。

推荐提问：

重点核对： 时间范围、已完成记录数、平台覆盖、竞品配置是否完整。

适合产出： 月度复盘、管理层摘要、GEO 诊断报告、跨团队优先级清单。

GEO／SEO 策略人员

核心目标： 找出品牌在 AI 回答中的覆盖缺口、排名问题、引用机会和可执行的优化方向。

推荐使用方式：

1. 从整体指标下钻到平台和提示词；
2. 找出已完成监测但没有提及品牌、位置靠后或缺少引用的提示词；
3. 分析高频引用域名及品牌官网被引用的页面；
4. 比较竞品在哪些提示词、平台或来源类型中表现更好；
5. 将问题转成内容、技术或外链方向的行动任务。

推荐提问：

重点核对： 提示词是否属于当前品牌、未提及是否来自已完成记录、引用数量与引用率是否被混用。

适合产出： 提示词机会清单、平台优化方案、引用建设计划、GEO 路线图。

内容策略师／内容运营

核心目标： 把监测和洞察信号转化为选题、内容简报和页面优化建议。

推荐使用方式：

1. 查找用户持续询问但品牌缺席的提示词；
2. 分析 AI 回答常引用的内容类型、第三方来源和品牌页面；
3. 结合已有页面与外部检索结果，判断是缺少页面、证据、结构还是权威性；
4. 让 Agent 输出内容简报，而不是直接把监测信号当作最终文章结论；
5. 发布内容后，在后续监测周期用相同提示词复盘变化。

推荐提问：

重点核对： 内容机会是否有具体提示词和引用证据支持；公开洞察数据与品牌私有监测数据是否被明确区分。

适合产出： 内容日历、文章简报、FAQ 结构、页面更新清单、内容效果复盘。

公关／品牌传播人员

核心目标： 了解 AI 回答依赖哪些媒体、社区和第三方来源，以及品牌如何建立更可信的外部信号。

推荐使用方式：

1. 查看引用来源的域名、URL 和来源类型；
2. 区分品牌自有域名、权威媒体、专业评测、UGC 社区和电商平台；
3. 找出竞品被频繁引用而品牌缺席的来源；
4. 结合品牌传播计划制定媒体沟通、专家内容和社区参与方向。

推荐提问：

重点核对： 引用出现不等于带来访问、正面报道或商业转化；来源相关性需要人工复核。

适合产出： 媒体清单、数字公关选题、第三方背书计划、社区运营方向。

电商运营／商品负责人

核心目标： 研究品牌和商品在 AI 购物推荐中的出现方式，并改善商品信息与内容覆盖。

推荐使用方式：

1. 先明确要研究的商品、品类、市场和问题范围；
2. 查看相关购物推荐、来源和竞品出现情况；
3. 如果已连接 Shopify 等 MCP，使用其工具补充经过授权的商品信息；
4. 将外部购物信号与第一方商品、库存、价格和转化数据分开解读；
5. 形成商品信息、详情页和内容覆盖的优化清单。

推荐提问：

重点核对： 推荐卡片或商品出现次数不能直接推断广告花费、点击率、销量或收入。

适合产出： 商品页优化清单、卖点对比、品类问题库、商品内容简报。

数据分析人员

核心目标： 保证查询范围、指标口径和样本解释一致，并形成可复核的数据输出。

推荐使用方式：

1. 在问题中固定品牌、日期、平台和提示词范围；
2. 要求结果同时返回分子、分母或已完成记录数；
3. 用表格核对精确值，再使用图表观察趋势；
4. 对异常值下钻到提示词或原始记录；
5. 明确区分零值、空值、未完成任务和无监测记录。

推荐提问：

重点核对： 样本量、聚合层级、日期边界、平台数据完整性以及引用条目数和监测记录数的区别。

适合产出： 指标核对表、趋势图、异常数据清单、分析口径说明。

管理层／决策者

核心目标： 快速理解业务影响，不陷入过多提示词或记录明细。

推荐使用方式：

1. 使用 GEO 诊断报告 Agent 生成结构化总结；
2. 要求先给结论，再给关键指标与证据；
3. 将机会转成优先级、负责人、预期效果和成功标准；
4. 使用自动触发器生成固定周期的简报；
5. 对重要判断要求提供可下钻的证据入口。

推荐提问：

重点核对： Agent 提供的是监测范围内的方向性判断，不等同于营收归因或全市场份额。

适合产出： 周报、月报、决策摘要、资源申请和行动任务。

代理商／多品牌团队

核心目标： 在多个品牌之间保持一致的分析流程，同时避免数据和指令串用。

推荐使用方式：

1. 每次提问前确认当前品牌和账号权限；
2. 为不同品牌使用相同结构的模板、Skill 和报告周期；
3. 在指令中固定时间范围、指标定义和输出格式；
4. 使用触发器定期生成各品牌报告，但分别保存和复核；
5. 汇总多个品牌前，先保证样本量、平台与提示词范围可比较。

推荐提问：

重点核对： 当前品牌身份、品牌与竞品名称、客户间权限隔离、不同品牌监测配置是否一致。

适合产出： 客户月报、标准化诊断、跨客户运营清单、团队交付模板。

如何选择 Agent 能力

无论属于哪类角色，都建议遵循“先确认范围和样本量，再阅读结论；先核对证据，再形成行动”的顺序。

与其他 GEOly 模块的关系

• 分析与监测页面提供可筛选、可逐条核对的品牌监测数据，是复核 Agent 结论的主要依据；
• 洞察侧重公开市场、主题、AI 搜索、广告或电商等研究信号，不应与品牌私有监测指标直接等同；
• 行动与报告承接已经确认的诊断结论，用于保存报告、分配任务和跟踪执行；
• Agent负责把查询、解释、比较和流程编排连接起来，但不会取代这些模块各自的数据口径与管理功能。