四大能力分类
按产品三大支柱 + 开放能力组织:行业情报洞察(核心差异化)、自定义监测与诊断、Agent 智能与自动化,以及 Agent 原生的 MCP 开放能力。
行业情报洞察
监控告诉你「我怎么样」,GEOly 还告诉你「整个行业怎么样、机会在哪」——无需配置,查任意品牌与整条赛道的 AI 货架格局。
自定义监测与诊断
配置你自己的品牌、竞品、平台与地区,持续追踪可见度、引用、情感与份额,并把波动收敛成优先修复清单。
品牌可见性追踪
跨平台追踪 AIGVR、提及率、引用率与排名趋势,AI 可见度一屏看全。
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Query 分析
按问题集合拆解 prompt 层的可见度变化,定位盲区(被推荐却无引用)。
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竞品分析
自定义竞品的份额对比、共现分析与平台矩阵,明确优先修复对象。
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情感与品牌印象
按平台与时间窗追踪品牌情感,带好评/差评/中性维度与原句证据。
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GEO 审计
站点与页面级 AI-readiness 诊断(29 项),输出 A–F 评分与优先修复清单。
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Query Fan-out 分析
拆解 ChatGPT 为回答一个问题 fan-out 出去的多条搜索,聚成需求主题与品牌战场。
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品牌知识图谱
以品牌为中心的可交互关系图谱:品牌印象、竞争、场景机会与信源,点开节点即见原句证据。
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Prompts 研究
AI 提问发现向导:从域名与种子词自动生成该被 AI 提及的监测 prompts,一键导入按 topic 分组。
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Agent 智能与自动化
生而为 Agent 的智能层——预置 GEO 智能体、自建 Skill Builder、自动化报告,让 GEO 能力长在工作流里而非锁在后台。
MCP & 开放能力
Agent 原生的 GEO 数据基础设施:MCP × CLI × Skills 三件套,让你的 AI Agent(ChatGPT / Claude / Cursor / Codex)直接调数据、跑诊断、出报告。
GEO MCP Server
最多 62 个工具、双数据面(自有品牌 + 行业公开),一行命令接入 ChatGPT / Claude / Cursor / Codex。
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GEOly CLI
为 Agent 而生的终端投影:单二进制零依赖、纯 JSON 输出,接 Claude Code / Codex / n8n / CI。
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GEO Skills
官方 SKILL.md + 预置技能 + 技能商店,教任何 Agent 正确用 GEOly、口径不跑偏。
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集成
GA4 归因、Cloudflare Analytics、Notion、Shopify,把 GEO 接进业务链路。
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应用与扩展
GEOly 应用生态与在研的 Chrome 插件——访问任意网站即时查 GEO 数据卡。
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标准工作流
从监控到执行形成闭环,确保团队每次波动都有明确下一步,而不是停在看报表。
- 01设定品牌、竞品、平台与地区范围
- 02监控可见性、情感、引用与份额变化
- 03定位根因并确定优先修复动作
- 04连接报告与团队执行,持续复盘