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竞品分析

「竞品 × 模型」矩阵,声量与引用双线对比

用跨品牌热力格看清 Apple、Samsung 等与 ChatGPT、Gemini、Grok、Perplexity 等交叉得分;再用 Share of Voice、Citation Rate、Visibility 与平台排名,比较声量与背书哪条线在拖后腿。

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「竞品 × 模型」矩阵,声量与引用双线对比
先用热力矩阵对齐竞品与模型,再用声量与引用双线读差距
Platform / Feature
品牌 × AI 平台热力矩阵
Share of Voice 与分平台排名
Citation Rate 与「带链接」背书对比
Visibility by Platform 与按日趋势
提及率、均位等结构化指标
与 Overview / Topics 等分析页同一导航体系
核心能力

竞品 GEO 要从用户真实会问的模型开始,而不是只做静态调研表

Share of Voice 与 Citation Rate 并排,能看见各模型上的声量占比与引用强度;Visibility 与 SOV 曲线补上当周波动;热力矩阵则帮你锁定「哪一个竞品在哪一个模型上异常强」。

四宫格总览里同时看声量曲线与引用率曲线,右侧平台排名条展示各模型的占比或引用强度,一眼分辨「听得见」和「信得过」哪边更弱。

Share of Voice 与 Citation Rate:两条 GEO 主线
工作流程

从矩阵与双指标定位短板,再落到内容与信源的优先清单

先圈最刺眼的格点与榜单,再对照趋势确认是否短期波动;把问题拆成可上架的结构化素材、可被引用的页面与外链计划,复测后看热力与 SOV/Citation 是否一起抬升。

在 Analysis 中打开 Platform,设定日期与要对比的竞品 / 模型范围
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生态集成

把商品、内容与可被引用的证据接到图表里的那些模型上

当目录、公关与 SEO 供给的是模型真的会引用的来源时,竞品分析才从「看一眼报表」变成可跟踪 Share of Voice 与 Citation Rate 的迭代闭环。

  • ChatGPT
  • GeminiGoogle Gemini
  • PerplexityPerplexity
  • Google AIGoogle
  • GrokG
  • ShopifyShopify
把商品、内容与可被引用的证据接到图表里的那些模型上
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关于该功能的常见问题解答

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