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行业与子类目全景
从 Industry 首页到面包屑下钻，查看子类目品牌数、话题量与可见性条，并用 Brand Mention Leaderboard 快速对齐声量头部玩家。
行业/子类目可见性条与头部品牌
行业情报
行业情报：可见性、信源与 AI 购物面一屏读完
在 Industry Intelligence 中按行业与子类目查看 AI 可见性分布，用 Brand Mention Leaderboard 看声量排名；对照 AI Behavior Patterns 理解「网页检索 vs 购物」行为差异；再下钻 AI Citation Source Intelligence 与 Topic Coverage Matrix，最后用 AI Commerce Surface 看清购物激活率、渠道、价格带与热门商品。
行业可见性、品牌榜单、行为差异、信源与 AI 购物面，同屏串起来
Industry Intelligence
行业/子类目可见性条与头部品牌
品牌提及榜单与 Web / Shopping 行为对比
引用来源类型与 Top 域分布
AI Commerce Surface 与话题覆盖矩阵
核心能力
三条主线：声量结构、AI 读什么信源、购物模块与渠道如何被触发
先看清类目与头部品牌，再对照引用类型与 Top 域，最后用话题矩阵与购物激活、零售渠道、价格带把增长动作落到可执行优先级。
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榜单与 AI 行为差异
在品牌提及榜单外，按行业对比 Web Search 与 Shopping 的强度，识别「信息型」与「购物型」机会结构。
品牌提及榜单与 Web / Shopping 行为对比
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信源、话题矩阵与 AI 购物面
用引用来源类型与 Top 域看清 AI 读谁；用 Topic Coverage Matrix 对比你与头部在各话题上的覆盖；再用 AI Commerce Surface 看购物激活、零售渠道与价格分布。
引用来源类型与 Top 域分布
工作流程
从大盘扫读到信源与购物面，再回到内容与货架
先锁定行业与子类目，再用榜单与行为差异定机会，接着用引用与话题矩阵找证据，最后用 Commerce Surface 对齐渠道与价格动作。
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Scan
用搜索与平台/地区筛选扫读目标行业与子类目可见性
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Benchmark
读 Brand Mention Leaderboard 与 AI Behavior Patterns，锁定声量与行为差异
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Evidence
下钻 Citation Source Intelligence、Topic Coverage Matrix 与 Top cited domains
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Action
结合 AI Commerce Surface 把结论落到内容、渠道与商品/价格动作
生态集成
把监测接到内容、渠道合作与商品信息迭代
当类目情报能同时指向「被谁引用、在哪些话题落后、购物向模块是否常出现」，团队才能把 GEO、PR 与商品 feed 的预算花在同一套结论上。
- ChatGPT
- Gemini
- Perplexity
- Google AI
- Reddit
- YouTube
Content
补内容与话题覆盖
把 Topic Coverage Matrix 里的缺口转成页面、FAQ、对比内容和证据素材。
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Sources
调整 PR 与渠道合作
用 Top cited domains 和引用类型判断预算该投向媒体、评测、社区还是聚合器。
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Commerce
迭代商品信息与价格带
把购物激活率、零售渠道和价格分布同步给商品、feed 与电商团队。
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常见问题