AI 与大模型可见度追踪

按计划向 ChatGPT 提出买家会问的问题，看它点名了哪些品牌、按什么顺序，又引用了哪些页面作为依据。

Google AI Mode 用对话代替十条蓝色链接来作答。追踪它是否点名你的品牌、依赖哪些来源，以及它为组织答案检索了什么。

Gemini 是 Google 的助手应用。追踪它如何描述你的品牌、推荐了谁而不是你，以及答案在不同市场之间是否变化。

AI Overviews 出现在 Google 传统结果的上方。追踪它是否提到你的品牌、引用了哪些页面——在摘要下面排第一，已经不等于第一个被看到。

研究 Mistral 如何描述和引用品牌。区分 Vibe（原 Le Chat）与 Small、Medium API 实验，再与 GEOly 确认定制覆盖。

梳理 Muse、Meta AI 与 Meta Model API 实验中的品牌发现。理解 Muse Spark 和 Muse Wonder 的区别，再讨论定制测量需求。

研究 Claude 如何提及品牌和使用来源。在明确配置下比较 Sonnet、Haiku、Opus 与 Fable，采集前确认定制范围。

规划百度 ERNIE 的中文品牌研究。确认定制覆盖前，先区分助手、百度搜索与千帆 API 测试。

理解 Perplexity 发现过程中的品牌提及、来源链接与网站访问。先建立研究需求，再与 GEOly 团队讨论定制覆盖。

研究 Naver AI Briefing 的品牌提及与引用来源，从韩语搜索意图、本地实体和明确市场出发规划定制研究。

检查 Bing AI Mode 的品牌推荐和来源链接。规划定制研究时，区分 Bing、Google AI Mode 与 Copilot 场景。

在受控 API 研究中评估 Qwen 品牌提及、联网回答与来源链接。先明确部署和搜索设置，再确认 GEOly 定制研究范围。

区分 DeepSeek 应用观测、模型 API 与搜索工具实验，为 GEOly 定制覆盖建立可核查的品牌研究需求。

研究 Grok 品牌回答中的网页与 X 来源，以独立的消费者、API 和搜索工具基线规划定制研究。

评估 OpenAI API 回答中的品牌提及与引用来源。将 Astra、Sol、Luna、Terra 实验与 ChatGPT 消费者可见度分开。

审查使用 Google Search 支撑的 Gemini API 回答中的品牌提及与来源证据，将该定制研究与 Gemini、AI Mode、AI Overviews 分开。

通过明确模型、搜索和引用证据，建立 Perplexity API 品牌研究基准，并与 Perplexity 消费者网站的发现分开。

测量 Exa API 研究中的检索曝光与回答引用，建立来源发现的定制基准，避免与消费者聊天工具触达混淆。