Claude Code、Codex、Cursor 等支持技能的 Agent支持技能的 Agent 都能用

让 Agent 用对 GEOly

告诉 Agent 先走哪条路、先查哪个品牌、指标怎么解释、哪些调用要花额度;再带上 7 条现成的斜杠命令。

光有工具还不够。技能是写给 Agent 的说明书。

选对入口

本机装了 CLI 就走 CLI,没有再走 MCP。

先发现,再查询

先找到组织和品牌,再调数据工具,不会查错对象。

按 GEOly 口径解释

引用率、提及率、AIGVR、Share of Model,说法和后台一致。

技能覆盖哪些内容。0.8.0 版,和线上工具同步更新。

完整的工具目录

一次连接最多 55 个 MCP 工具,每个做什么、要哪些参数、一次扣多少额度都写清楚,包括新加的 AI 购物表现和 AI 评价的属性矩阵、原话。

指标口径

可见度、提及率、引用率、提及份额和首位率怎么算,哪些数字不能放在一起比,没数据时怎么说。

公开行业数据的用法

品类领先者、品牌势头、空白机会、AI 搜索需求和 AI 购物榜:先用免费工具定位,再付费读取。

7 条斜杠命令。一条命令换一份成型报告,不用自己拼工具顺序。

查看命令文档

装好技能、接上 MCP 之后,这 7 条在支持 MCP prompts 的客户端里显示成可点的斜杠命令。每条都写死了调哪些工具、怎么算、输出什么版式,跑完还能接着自由追问。某条命令用到的工具只要你这个连接没有,它就不会出现——所以列出来的工具链,就是它真会调的那几个。

/geoly_weekly_pulse周度可见度简报

本周对上周:你的头条指标、逐平台拆分、涨跌最大的竞品、新进榜的品牌、被引域名的变化。排好版,能直接发群。

参数
不用传。多品牌连接可带 brand(品牌名或 id)。
输出
TL;DR 一句话 + 你的品牌(提及率 / 引用率 / 情感及其 pp 变化)+ 逐平台表 + 涨跌竞品 + 被引域名变化表 + 下一步看哪个页面。50 行以内。
调用
get_brand_contextget_daily_trendget_brand_overviewget_brand_boardget_citation_overview
/geoly_competitor_radar竞品异动雷达

周对周扫出动得厉害的竞品:涨了多少、在哪些平台露脸、哪些域名在抬它却完全不提你。

参数
threshold_pp —— 多少个百分点算异动,默认 5。
输出
先说最大的威胁,再给上涨竞品、下跌竞品,以及「你暴露得最厉害的地方」。
调用
get_brand_contextget_brand_boardget_platform_matrixget_citation_overview
/geoly_platform_scorecardAI 平台记分卡

逐平台打分:回答数、提及率、引用率、AIGVR、情感、提及份额、该平台最强的竞品是谁。

参数
不用传。
输出
一张逐平台表 + 最强平台 / 最弱平台 / 优先平台。优先平台按「回答数 ×(1 − 提及率)」选,也就是你缺席最多的那个盘子。套餐覆盖但还没有数据的平台写「暂无数据」,不写 0%。
调用
get_brand_contextget_daily_trendget_brand_overviewget_platform_matrix
/geoly_topic_heatmap主题 × 平台热力图

把 AIGVR 铺成主题 × 平台的网格,并按你自己的均值校准,格子读成盲区 / 弱 / 中 / 强 / 主导。

参数
不用传。
输出
热力图(最多 15 个主题,按回答数取)+ 盲区清单 + 强势区。盲区会接着查「在那个主题里引了竞品、没引你」的域名。没有数据的格子标「—」,不会被当成盲区。
调用
get_brand_contextget_platform_matrixget_citation_overview
/geoly_source_gap_audit引用信源审计

你自己的域名作为信源表现如何、AI 改引了谁、以及「竞品被引你没被引」的内容缺口在哪。

参数
不用传。
输出
你的位置(份额与排名、你 / 竞品 / 其他的类型拆分)+ 你被引的域名 + 内容缺口 + 该从哪动手。
调用
get_brand_contextget_citation_overviewget_domain_detail
/geoly_campaign_tracker上线影响追踪

围绕一个上线日期做前后对比:提及率和引用率逐平台怎么变,以及你指定的那几个 URL 有没有被 AI 收录成引用。

参数
campaign_date —— 上线日期(YYYY-MM-DD,后台显示的业务日);urls —— 要追的 URL,逗号分隔,不传则按你自有域名整体看。
输出
上线前后的对比表 + 信源收录情况 + 怎么读这组数(含「这是相关不是因果」的提醒)。
调用
get_brand_contextget_daily_trendget_brand_overviewget_url_detailget_citation_overview
/geoly_prompt_set_grader提示词集评分

给你正在监控的提示词集打分:主题是否均衡、标签是否干净、漏斗是否覆盖全、品牌词与非品牌词配比、有没有重复、平台数据覆盖如何。

参数
不用传。
输出
A–F 总评 + 六个维度的逐项评级 + 最该改的 3 件事(点名具体主题、标签、重复对、平台)。少于 10 条提示词会直接说分数还不作数。
调用
get_brand_contextget_prompt_listget_topic_list

技能包里有什么。5 个文件,332 KB 的口径说明。

安装的是两个技能:geoly-mcp(当前 0.8.0)负责接入、工具选型与口径;geoly-geo-reporting 只讲报告——选哪个 KPI、趋势怎么读、哪些口径错误最常犯。下面是 geoly-mcp 的文件清单,Agent 按需要分段读,不会一次全灌进上下文。

SKILL.md44 KB · 主文档:先走 CLI 还是 MCP、组织与品牌的发现顺序、哪些调用花额度、问题 → 工具的选型表、常用配方。
references/tools-catalog.md87 KB · 全量工具目录:每个工具的用途、参数、价格、视图,以及 2026-11-30 到期的旧工具名。
references/metric-calibers.md28 KB · 指标词典与口径陷阱:定义、分母、在哪读、两个数对不上时怎么对账。
references/public-tools.md39 KB · 公开行业数据怎么用:语言 / 平台 / 时间窗三个约定,加竞争情报的工具链配方。
CHANGELOG.md134 KB · 逐版本变更。历史拉取的数字和今天对不上时,先来这里查是哪次改了口径。

技能主要在拦什么。数据是对的,错的多半是口径。

头条 KPI 只认一个工具get_brand_overview 的 aigvr.score / mentionRate / citationRate 就是后台 /overview 顶上显示的那几个数。别的工具都不是头条。
逐日数据不能简单平均日度比率是按当天完成记录数加权出来的。要窗口值就读 totals 行,或者按 completedRecords 重新加权——直接求算术平均一定对不上后台。
断掉的那一天不是 0日线缺一天,意思是那天没跑监测,不是可见度为零。看 completedRecords:0 或整行缺失就是没采集。
提及 ≠ 引用,AIGVR ≠ 份额提及是被点名,引用是真的引了你的页面;AIGVR 是绝对可见度,Share of Model 是相对竞品的份额。两组数不能互相替代。
品牌榜只含你跟踪的品牌get_brand_board 用 tracked_brand_v1 口径,排名与份额只在「你 + 你加过的竞品」之间算。不能和 get_platform_matrix 的自动发现口径放进同一张表。

三种装法。挑你方便的一种。

查看技能文档
在项目目录里运行
npx skills add geoly-ai/agent-skills
装到 .agents/skills/,并给本机的各个 Agent 建好链接。

技能本身免费;只有 Agent 调用行业数据工具时,才会用到你账号的行业数据额度。想先看清能调哪些工具,去 MCP 工具目录。

常见问题

装之前大家最常问的几件事

技能不提供数据,它教 Agent 怎么用 GEOly 的 MCP 或 CLI。所以要先接好 MCP,或装好 CLI。

把 GEOly 的用法教给你的 Agent

技能本身免费,配合 MCP 或 CLI 使用。