让 Agent 用对 GEOly
告诉 Agent 先走哪条路、先查哪个品牌、指标怎么解释、哪些调用要花额度;再带上 7 条现成的斜杠命令。
光有工具还不够。技能是写给 Agent 的说明书。
本机装了 CLI 就走 CLI,没有再走 MCP。
先找到组织和品牌,再调数据工具,不会查错对象。
引用率、提及率、AIGVR、Share of Model,说法和后台一致。
技能覆盖哪些内容。0.8.0 版,和线上工具同步更新。
一次连接最多 55 个 MCP 工具,每个做什么、要哪些参数、一次扣多少额度都写清楚,包括新加的 AI 购物表现和 AI 评价的属性矩阵、原话。
可见度、提及率、引用率、提及份额和首位率怎么算,哪些数字不能放在一起比,没数据时怎么说。
品类领先者、品牌势头、空白机会、AI 搜索需求和 AI 购物榜:先用免费工具定位,再付费读取。
7 条斜杠命令。一条命令换一份成型报告,不用自己拼工具顺序。
装好技能、接上 MCP 之后,这 7 条在支持 MCP prompts 的客户端里显示成可点的斜杠命令。每条都写死了调哪些工具、怎么算、输出什么版式,跑完还能接着自由追问。某条命令用到的工具只要你这个连接没有,它就不会出现——所以列出来的工具链,就是它真会调的那几个。
/geoly_weekly_pulse周度可见度简报本周对上周:你的头条指标、逐平台拆分、涨跌最大的竞品、新进榜的品牌、被引域名的变化。排好版,能直接发群。
- 参数
- 不用传。多品牌连接可带 brand(品牌名或 id)。
- 输出
- TL;DR 一句话 + 你的品牌(提及率 / 引用率 / 情感及其 pp 变化)+ 逐平台表 + 涨跌竞品 + 被引域名变化表 + 下一步看哪个页面。50 行以内。
- 调用
get_brand_contextget_daily_trendget_brand_overviewget_brand_boardget_citation_overview
/geoly_competitor_radar竞品异动雷达周对周扫出动得厉害的竞品:涨了多少、在哪些平台露脸、哪些域名在抬它却完全不提你。
- 参数
- threshold_pp —— 多少个百分点算异动,默认 5。
- 输出
- 先说最大的威胁,再给上涨竞品、下跌竞品,以及「你暴露得最厉害的地方」。
- 调用
get_brand_contextget_brand_boardget_platform_matrixget_citation_overview
/geoly_platform_scorecardAI 平台记分卡逐平台打分:回答数、提及率、引用率、AIGVR、情感、提及份额、该平台最强的竞品是谁。
- 参数
- 不用传。
- 输出
- 一张逐平台表 + 最强平台 / 最弱平台 / 优先平台。优先平台按「回答数 ×(1 − 提及率)」选,也就是你缺席最多的那个盘子。套餐覆盖但还没有数据的平台写「暂无数据」,不写 0%。
- 调用
get_brand_contextget_daily_trendget_brand_overviewget_platform_matrix
/geoly_topic_heatmap主题 × 平台热力图把 AIGVR 铺成主题 × 平台的网格,并按你自己的均值校准,格子读成盲区 / 弱 / 中 / 强 / 主导。
- 参数
- 不用传。
- 输出
- 热力图(最多 15 个主题,按回答数取)+ 盲区清单 + 强势区。盲区会接着查「在那个主题里引了竞品、没引你」的域名。没有数据的格子标「—」,不会被当成盲区。
- 调用
get_brand_contextget_platform_matrixget_citation_overview
/geoly_source_gap_audit引用信源审计你自己的域名作为信源表现如何、AI 改引了谁、以及「竞品被引你没被引」的内容缺口在哪。
- 参数
- 不用传。
- 输出
- 你的位置(份额与排名、你 / 竞品 / 其他的类型拆分)+ 你被引的域名 + 内容缺口 + 该从哪动手。
- 调用
get_brand_contextget_citation_overviewget_domain_detail
/geoly_campaign_tracker上线影响追踪围绕一个上线日期做前后对比:提及率和引用率逐平台怎么变,以及你指定的那几个 URL 有没有被 AI 收录成引用。
- 参数
- campaign_date —— 上线日期(YYYY-MM-DD,后台显示的业务日);urls —— 要追的 URL,逗号分隔,不传则按你自有域名整体看。
- 输出
- 上线前后的对比表 + 信源收录情况 + 怎么读这组数(含「这是相关不是因果」的提醒)。
- 调用
get_brand_contextget_daily_trendget_brand_overviewget_url_detailget_citation_overview
/geoly_prompt_set_grader提示词集评分给你正在监控的提示词集打分:主题是否均衡、标签是否干净、漏斗是否覆盖全、品牌词与非品牌词配比、有没有重复、平台数据覆盖如何。
- 参数
- 不用传。
- 输出
- A–F 总评 + 六个维度的逐项评级 + 最该改的 3 件事(点名具体主题、标签、重复对、平台)。少于 10 条提示词会直接说分数还不作数。
- 调用
get_brand_contextget_prompt_listget_topic_list
技能包里有什么。5 个文件,332 KB 的口径说明。
安装的是两个技能:geoly-mcp(当前 0.8.0)负责接入、工具选型与口径;geoly-geo-reporting 只讲报告——选哪个 KPI、趋势怎么读、哪些口径错误最常犯。下面是 geoly-mcp 的文件清单,Agent 按需要分段读,不会一次全灌进上下文。
SKILL.md44 KB · 主文档:先走 CLI 还是 MCP、组织与品牌的发现顺序、哪些调用花额度、问题 → 工具的选型表、常用配方。references/tools-catalog.md87 KB · 全量工具目录:每个工具的用途、参数、价格、视图,以及 2026-11-30 到期的旧工具名。references/metric-calibers.md28 KB · 指标词典与口径陷阱:定义、分母、在哪读、两个数对不上时怎么对账。references/public-tools.md39 KB · 公开行业数据怎么用:语言 / 平台 / 时间窗三个约定,加竞争情报的工具链配方。CHANGELOG.md134 KB · 逐版本变更。历史拉取的数字和今天对不上时,先来这里查是哪次改了口径。技能主要在拦什么。数据是对的,错的多半是口径。
常见问题
装之前大家最常问的几件事
技能不提供数据,它教 Agent 怎么用 GEOly 的 MCP 或 CLI。所以要先接好 MCP,或装好 CLI。