这个月 AI 广告里真正值得看的，不是又一个广告格式，而是治理。OpenAI 对 ChatGPT 广告的定向规则变得具体，排除控制出现在 Ads Manager，一项外部研究还给「Google AI Mode 里有多少广告」标了个数字。合起来，它们说明 AI 广告平台正在补齐受众与控制这些枯燥但必要的机件。
要点速览
- ChatGPT Ads Custom Audiences 至少需要 25,000 个匹配用户；文件最多 500 万标识符，处理约 20–30 分钟。
- 可用与否取决于匹配后人数，而非上传行数——小型本地商户基本被挡在确定性再营销之外。
- 据报道 Ads Manager 新增了地域排除与第一方受众排除——跨市场广告治理的基础能力。
- 第三方研究称约 30% 的 Google AI Mode 查询出现广告；这应视为库存快速形成的信号，而非官方覆盖率。
- AI Mode 同时重塑自然（GEO）与付费可见性，品牌需要一个能同时记录两者的查询样本库。
25,000 用户门槛，挡住了谁
PPC Land 根据 OpenAI 帮助中心文档披露：ChatGPT Ads Custom Audiences 需至少 25,000 个匹配用户才可用。名单最多接受 500 万标识符，支持 SHA-256 哈希的邮箱与电话，处理通常 20–30 分钟；广告组受众出价系数范围 0.1x–10x。关键是——可用状态取决于处理后的匹配人数，而不是你上传了多少行。
这个门槛是实打实的策略输入。一个 CRM 名单不大的小型或本地商户凑不够 25,000 个匹配，确定性再营销就够不着，于是干净、去重、有同意记录的第一方数据价值陡增。如果你接近门槛，别把关键预算押在一个可能激活不了的受众上。小市场往往更适合先赢下内容与商品可见性——也就是 AI 回答面 的自然一侧——等名单养起来再说。
排除：治理层来了
另一边，Search Engine Roundtable 报道 ChatGPT Ads Manager 新增了排除指定地域、以及上传第一方客户名单以避免对特定人群投放的能力。OpenAI 公开帮助中心确认 Ads Manager Beta 存在，但基础说明页并未逐项列出这些控制，因此匹配率、保留期限与同意边界仍需进一步核实。
对全球品牌来说，这些是地基而非花活。地域排除与客户名单排除，正是你避免重复触达、跨市场误投、以及触及敏感人群的手段。在放量之前，先按国家/地区、客户生命周期阶段和高风险人群建立一张排除矩阵——并把「可上传名单」理解为合规控制，而不是可以拿聊天记录做定向的许可。
Google AI Mode：约 30% 的查询带广告
Search Engine Land 报道一项研究发现，约 30% 的 Google AI Mode 查询出现广告。这是第三方样本，不等于 Google 对全部用户、国家和查询类型的官方覆盖率声明——但它提示，AI 搜索广告库存的形成可能比很多人预期得快。随着 Google 持续实验，广告触发、赞助标识与广告在答案中的位置都还会变。
实操动作：搭一个 AI Mode 查询样本库。对一组有代表性的购物意图 prompt，记录是否出现广告、赞助标识是否清晰、答案引用与落地页是否一致，再和传统搜索对照组比较，看 AI Mode 到底如何同时重塑 Google 商品广告与你的自然收录。
广告主现在该做什么
- 尽早估算匹配规模。在投入预算前先测算匹配后的受众人数；统一 UTF-8、E.164 与 SHA-256 规范，并记录同意来源与保留期限。
- 建立排除矩阵。国家、生命周期与敏感人群的排除，应从第一天就写进方案，而不是出事之后再补。
- 每周抽样查询，跟踪广告是否出现、标识是否清晰、答案与落地页是否一致。
