GEO Academy 课程地图
5 大板块 → 模块 → 课时。已写就的真实课程用「已上线」标注；其余为规划中的目录结构。
GEO 基础
入门建立 GEO 核心认知，从零到懂——低价入门。
M1.1GEO 认知入门
8 节什么是 GEO、为什么重要、与 SEO/AEO 区别、七步流程
M1.2AI 搜索生态
6 节ChatGPT / Perplexity / Google AI Overviews / Claude / Gemini
M1.3GEO 核心概念
6 节Citation Rate、AIGR、实体、Schema 基础
M1.4内容基础优化
5 节AI 友好内容结构、标题优化、摘要写作
M1.5技术基础入门
5 节robots.txt、llms.txt、四类爬虫、技术健康度
M1.6案例入门
5 节B2B / 电商 / SaaS 成功案例与失败避坑
GEO 进阶
进阶主力内容——策略、内容、数据、工具、平台五维深入。
M2.1策略方法论
8 节六层战略框架、优先级矩阵、SEO×GEO 协同、战略文档
M2.2内容深度优化
8 节语义优化、实体化写作、高 Citation 六要素、结构化写作
M2.3Entity SEO 实战
6 节实体识别、知识图谱、sameAs、实体审计
M2.4Schema 技术应用
6 节Schema 类型选择、JSON-LD 实现、验证测试
M2.5AI 爬虫治理
6 节robots 进阶、llms.txt 配置、爬虫监控
M2.6数据分析基础
6 节流量归因、Citation 追踪、效果报告
M2.7工具应用入门
6 节GEOly 平台、监测工具、分析工具
M2.8平台优化策略
6 节ChatGPT / AI Mode / Perplexity / Claude 优化
M2.9竞品分析方法
4 节AI 可见度对标、差距识别、策略借鉴
M2.10案例实战拆解
4 节B2B / B2C / 电商行业案例
GEO 高阶
高阶企业级方案、高级归因、算法理解与专家技能。
M3.1高级策略设计
8 节多品牌、国际化 GEO、企业整合策略
M3.2高级数据归因
6 节多触点归因、增量分析、ROI 高级计算
M3.3技术深度优化
6 节动态 Schema、API 集成、自动化、Agent Readiness
M3.4AI 算法理解
6 节LLM 原理、Retrieval 机制、排名因素
M3.5高级工具开发
6 节API 开发、自动化工作流、定制报告
M3.6企业级部署
6 节团队协作、流程设计、质量控制
M3.7行业专项优化
6 节金融 / 医疗 / 电商 / SaaS
M3.8高阶案例研究
4 节企业级成功、失败复盘、最佳实践
Agentic Commerce 专项
专项前沿专项——AI 购物、货架层、协议接入与成交归因。
M4.1Agentic Commerce 基础
6 节定义、AI Agent 购物流程、五道闸门
M4.2平台接入实战
8 节OpenAI Product Feed、Shopify MCP、ACP / UCP
M4.3商品信息优化
6 节Feed 结构、SKU、Variant、GTIN
M4.4信任信号建设
6 节Review 优化、Trust Signals、品牌权威
M4.5转化链路优化
6 节Checkout Readiness、购买流程、转化追踪
M4.6全链路归因与案例
4 节暗流量、Webhook、Measurement Protocol、成功案例
Reddit GEO 专项
专项Reddit 是生成式引擎最重要的信源之一——建立可被 AI 引用的真实信号。
M5.1Reddit 与 AI 信源认知
4 节信源地位、LLM 引用机制、各平台权重、可引用特征
M5.2Subreddit 与内容策略
4 节Subreddit 选择、内容结构、问答策略、标题与实体
M5.3社区运营与合规
4 节真实参与、版规红线、Karma 信誉、负面处理
M5.4监测与被引用追踪
4 节品牌监测、AI 引用追踪、效果归因、案例