品类 AI 可见度报告
Step-Through Electric Bikes 品类 AI 可见度报告 2026:AI 搜索头部品牌与买家话题
数据更新于 2026-08-27 · 30 天窗口 · ChatGPT · Google AI Mode · Google AI Overviews
≈0
预估 AI 查询 / 月
2
监测买家话题
10
AI 货架上的品牌
核心洞察
- 过去 30 天,GEOly 在 ChatGPT、Google AI Mode、Google AI Overviews 上监测了 Step-Through Electric Bikes 品类的 2 个买家话题,预估每月约 0 次 AI 查询。
- Aventon 以 27.7% 的 AI 提及份额领跑该品类,其后是 Lectric(13.9%) 与 Velotric(7.6%);前三名合计占 49.2%——头部集中度高,追赶者需要差异化话题切入。
- 需求最大的话题是「step-through electric bikes」(头部关键词 “step through electric bikes” 月搜索量约 3,600)。
- AI 回答最依赖的信源是 ebikegearlab.com(占引用的 29.7%)——想被 AI 推荐,先在这些信源上建立存在感。
AI 最常推荐的品牌
近 30 天 AI 回答中的品牌提及份额(Share of Model)。
| # | 品牌 | AI 提及 | 份额 |
|---|---|---|---|
| 1 | Aventon | 285 | 27.7% |
| 2 | Lectric | 143 | 13.9% |
| 3 | Velotric | 78 | 7.6% |
| 4 | Gazelle | 76 | 7.4% |
| 5 | Specialized | 62 | 6% |
| 6 | Raleigh | 49 | 4.8% |
| 7 | Trek | 46 | 4.5% |
| 8 | Denago | 36 | 3.5% |
| 9 | sixthreezero | 29 | 2.8% |
| 10 | Electra | 25 | 2.4% |
消费者在问 AI 什么
该品类下持续监测的买家话题,附每月预估 AI 查询量与话题背后的头部 Google 关键词。
| 话题 | 预估 AI 查询/月 | 头部关键词 | 月搜索量 |
|---|---|---|---|
| step-through electric bikes | — | step through electric bikes | 3,600 |
| step-through electric bikes for seniors | — | best lightweight electric bike for seniors | 390 |
AI 在该品类引用的信源
近 30 天 AI 引擎回答品类问题时引用最多的根域名。
| 域名 | 引用次数 | 份额 |
|---|---|---|
| ebikegearlab.com | 33 | 29.7% |
| reddit.com | 29 | 26.1% |
| electricbikereview.com | 18 | 16.2% |
| bikeride.com | 9 | 8.1% |
| gazellebikes.com | 7 | 6.3% |
| roostmode.com | 5 | 4.5% |
| cyclingelectric.com | 4 | 3.6% |
| electricbikereport.com | 3 | 2.7% |
常见问题
AI 助手在 Step-Through Electric Bikes 品类最常推荐哪些品牌?
近 30 天,AI 提及份额最高的品牌是:Aventon (27.7%)、Lectric (13.9%)、Velotric (7.6%)、Gazelle (7.4%)、Specialized (6%)。数据来自 GEOly 在 ChatGPT、Google AI Mode、Google AI Overviews 上的持续监测。
有多少人在问 AI 关于 Step-Through Electric Bikes 的问题?
GEOly 估算该品类每月约 0 次 AI 查询,覆盖 2 个买家话题,其中需求最大的是「step-through electric bikes」。
AI 引擎回答 Step-Through Electric Bikes 问题时引用哪些信源?
被引用最多的域名包括:ebikegearlab.com、reddit.com、electricbikereview.com、bikeride.com、gazellebikes.com。在这些信源上建立品牌存在感,是提升 AI 推荐率最直接的路径。
方法论
GEOly 在 ChatGPT、Google AI Mode、Google AI Overviews 上持续运行品类买家 prompts,记录 AI 回答提及了哪些品牌、引用了哪些信源。数据聚合 30 天窗口;AI 查询量为基于关键词需求与 AI 采用率的建模估算。数据来源:GEOly MCP Server,更新于 2026-08-27。