GEOly AI 是一个为 DTC 品牌打造的 GEO(生成式引擎优化)数据平台。它把整条品类赛道——而不只是你自己的品牌——在 ChatGPT、Gemini、Google AI 等七大引擎中的格局做成了可查询的数据库:哪些品牌被推荐、哪些商品卡在露出、谁在投广告、AI 引用了哪些信源。多数 GEO 工具给你一块自家仪表盘;我们做 GEOly,是想给你整个战场的作战地图,外加动手所需的监控与 Agent 原生工具链。
核心要点
- GEOly AI 是一个以行业情报为核心的 GEO 数据平台:无需任何配置即可查询任意品牌、整条品类的 AI 可见度——这层公开数据是 Profound、Peec 等监控型工具不具备的。
- 覆盖 7 大 AI 引擎(ChatGPT、Gemini、Perplexity、Copilot、Grok、Google AI Mode、Google AI Overview),数据采集覆盖 200+ 国家/地区,界面中英双语。
- 产品立在三大支柱上:行业情报洞察、品牌 GEO 监控、Agent 智能与自动化。
- 生而为 Agent:MCP Server 最多提供 62 个工具,配合单二进制 CLI 与 Skills 体系,ChatGPT、Claude、Cursor、Codex 可以直接调取 GEO 数据。
- SaaS 共四档订阅,$49 到 $999/月,年付省 10%;每位新用户有 3 天免费试用,所有档位都含行业级数据查看权益。
为什么现在需要 GEO 数据平台
用户找商品的方式变了:不再是敲关键词、翻链接,而是直接问 AI 要答案——越来越多时候,答案里带着可以直接下单的商品卡。规模已经不是假设:Shopify 侧 AI 引荐流量同比约 7 倍、AI 订单约 11 倍,ChatGPT 月活达到 8.8 亿量级。
竞争随之迁移。品牌之争从广告位与排名,变成「AI 是否理解你、信任你、选中你」。随之而来的现实问题是:看不见自己在 AI 回答里的样子,就无从优化。搜索时代有排名追踪与关键词工具,AI 答案同样需要自己的数据层——这正是 GEOly 要填的空。
使命就写在名字里:GEOly = GEO + easily。让 GEO 更简单——查任意品牌与赛道无需配置,指标开箱即用,一键诊断;同时对 Agent 更友好——数据长在你的 AI Agent 的工作流里,而不是锁在后台登录页后面。
三大产品支柱
行业情报洞察:核心差异
这是差异化所在:一个行业级 AI 数据库,涵盖品类树、topics、prompts、品牌榜单、带零售报价的商品卡、ChatGPT 广告、引用信源与品牌印象,全部免配置可查。数据库之上是跨品牌竞争工具——品牌对比、品类白空间、品牌势能、竞争难度、AI 检索需求。
对同行说句公道话:Profound、Peec 这类监控工具把自家品牌监控做得不错——你配置自己的 prompts,追踪自己的提及。它们缺的是这层行业级公开数据。监控回答的是「我怎么样」,行业情报还回答「整个行业怎么样、机会在哪」。(工具全景可以看我们整理的 AI SEO 工具指南。)

GEO 监控:标准配置
第二支柱追踪自家品牌在各 AI 平台的提及、排位、引用与情感:AIGVR 可见度评分、Share of Model、引用率、竞品对比、信源分析,以及一套 29 项的 GEO 审计,为网站的 AI 就绪度打分。
Agent 智能与自动化
第三支柱是生而为 Agent 的智能层:AI Agent 工作台内置 GEO 技能(品牌叙事、竞品叙事、诊断、意图盲区),技能商店加 Skill Builder 可以把你自己的分析方法论沉淀为可复用的技能,还有自动化任务与定时报告。下文单独展开的 MCP、CLI、Skills 三件套,会把这一层延伸到你已经在用的任何 Agent 里。
平台里能做什么
行业情报侧,五个模块最常用。
- 品类与 Topic 探索:品类树、topic 竞争难度、AI 检索需求量、品类白空间与品牌势能。
- AI 商品卡与 Shopping:商品卡激活率、上卡 SKU、零售报价渠道与截流、价格带——对 AI 货架本身的分析。做 Shopify 的话,Share of Card 就在这里。






