GEOly AI 是一个为 DTC 品牌打造的 GEO（生成式引擎优化）数据平台。它把整条品类赛道——而不只是你自己的品牌——在 ChatGPT、Gemini、Google AI 等七大引擎中的格局做成了可查询的数据库：哪些品牌被推荐、哪些商品卡在露出、谁在投广告、AI 引用了哪些信源。多数 GEO 工具给你一块自家仪表盘；我们做 GEOly，是想给你整个战场的作战地图，外加动手所需的监控与 Agent 原生工具链。
核心要点
- GEOly AI 是一个以行业情报为核心的 GEO 数据平台：无需任何配置即可查询任意品牌、整条品类的 AI 可见度——这层公开数据是 Profound、Peec 等监控型工具不具备的。
- 覆盖 7 大 AI 引擎（ChatGPT、Gemini、Perplexity、Copilot、Grok、Google AI Mode、Google AI Overview），数据采集覆盖 200+ 国家/地区，界面中英双语。
- 产品立在三大支柱上：行业情报洞察、品牌 GEO 监控、Agent 智能与自动化。
- 生而为 Agent：MCP Server 最多提供 62 个工具，配合单二进制 CLI 与 Skills 体系，ChatGPT、Claude、Cursor、Codex 可以直接调取 GEO 数据。
- SaaS 共四档订阅，$49 到 $999/月，年付省 10%；每位新用户有 3 天免费试用，所有档位都含行业级数据查看权益。
为什么现在需要 GEO 数据平台
用户找商品的方式变了：不再是敲关键词、翻链接，而是直接问 AI 要答案——越来越多时候，答案里带着可以直接下单的商品卡。规模已经不是假设：Shopify 侧 AI 引荐流量同比约 7 倍、AI 订单约 11 倍，ChatGPT 月活达到 8.8 亿量级。
竞争随之迁移。品牌之争从广告位与排名，变成「AI 是否理解你、信任你、选中你」。随之而来的现实问题是：看不见自己在 AI 回答里的样子，就无从优化。搜索时代有排名追踪与关键词工具，AI 答案同样需要自己的数据层——这正是 GEOly 要填的空。
使命就写在名字里：GEOly = GEO + easily。让 GEO 更简单——查任意品牌与赛道无需配置，指标开箱即用，一键诊断；同时对 Agent 更友好——数据长在你的 AI Agent 的工作流里，而不是锁在后台登录页后面。
三大产品支柱
行业情报洞察：核心差异
这是差异化所在：一个行业级 AI 数据库，涵盖品类树、topics、prompts、品牌榜单、带零售报价的商品卡、ChatGPT 广告、引用信源与品牌印象，全部免配置可查。数据库之上是跨品牌竞争工具——品牌对比、品类白空间、品牌势能、竞争难度、AI 检索需求。
对同行说句公道话：Profound、Peec 这类监控工具把自家品牌监控做得不错——你配置自己的 prompts，追踪自己的提及。它们缺的是这层行业级公开数据。监控回答的是「我怎么样」，行业情报还回答「整个行业怎么样、机会在哪」。（工具全景可以看我们整理的 AI SEO 工具指南。）
GEO 监控：标准配置
第二支柱追踪自家品牌在各 AI 平台的提及、排位、引用与情感：AIGVR 可见度评分、Share of Model、引用率、竞品对比、信源分析，以及一套 29 项的 GEO 审计，为网站的 AI 就绪度打分。
Agent 智能与自动化
第三支柱是生而为 Agent 的智能层：AI Agent 工作台内置 GEO 技能（品牌叙事、竞品叙事、诊断、意图盲区），技能商店加 Skill Builder 可以把你自己的分析方法论沉淀为可复用的技能，还有自动化任务与定时报告。下文单独展开的 MCP、CLI、Skills 三件套，会把这一层延伸到你已经在用的任何 Agent 里。
平台里能做什么
行业情报侧，五个模块最常用。
- 品类与 Topic 探索：品类树、topic 竞争难度、AI 检索需求量、品类白空间与品牌势能。
- AI 商品卡与 Shopping：商品卡激活率、上卡 SKU、零售报价渠道与截流、价格带——对 AI 货架本身的分析。做 Shopify 的话，Share of Card 就在这里。
