GEO（generative engine optimization，生成引擎优化）要解决的问题只有一个：当用户向 ChatGPT、Gemini、Perplexity、Google AI Overviews 提问时，让这些 AI 引擎提及、引用并推荐你的品牌。它值得单列预算的原因是转化率：Similarweb 数据显示，ChatGPT 引荐流量的转化率为 7.1%，仅次于付费搜索的 7.8%。有用的工具分三类：专职 GEO 监测（GEOly、Otterly.AI，$0 到 $29/月起步）、你可能已在付费的 SEO 套件的 AI 加购（Semrush、Ahrefs），以及把可见度缺口变成写作任务的内容平台（Goodie AI）。
核心要点
- GEO 优化的是「被 AI 答案收录」，SEO 优化的是「在链接列表里的排位」。两者底层有重叠，但奖励的动作和度量的结果完全不同。
- AI 引擎带来的流量不大，但质量极高：ChatGPT 引荐转化率 7.1%，逼近付费搜索的 7.8%（Similarweb）。
- AI 答案是「组装」出来的，不是排出来的：一个 prompt 会 fan-out 成多个隐藏检索查询，信源被引用；购物场景下 88.8% 的 ChatGPT 回答自带商品卡。
- $0 就能起步：手工 prompt 面板或 GEOly 免费档即可覆盖基本盘；$29 到 $99/月可买到自动化的每日监测。
- 按任务选工具，不按名气选：监测（有没有提到我）、套件加购（AI 指标和排名放一个后台）、内容优化（下一篇该写什么）。
GEO 到底在优化什么
GEO 对待一条 AI 答案，就像 SEO 对待一张搜索结果页：这是一块品牌要么占住、要么让出的阵地。用户问 ChatGPT「$400 以内最好的旅行婴儿车是哪款」，引擎只生成一条答案：点名几个品牌、引用几个信源，购物场景还常带一排商品卡。这里没有第二页。你要么在答案里，要么对这位买家来说不存在。
它和 SEO 的差别一句话讲清：SEO 赢的是一个可以守住的排位，GEO 赢的是每次答案重新生成时被收录的概率。想深入这组对比，可读GEO 与 SEO 的区别和这篇GEO 完整入门。你还会遇到 AEO、AI SEO 这些近义缩写，这篇对比把三者的关系讲透了。
一条 AI 答案是怎么生成的，你能在哪里发力
看懂答案走过的闭环，GEO 的动作就不抽象了。
起点是用户 prompt。引擎随后 fan-out：把一个问题静默改写成多个检索查询并行搜索。这就是为什么有的品牌关键词排名很好，却始终进不了基于这些检索组装出的答案。检索到的信源被加权并引用，而信源的头部效应非常真实：仅 Reddit 一家就拿到 5.5M 次引用，是 AI 品牌决策类回答的第一大信源（见我们的分析）。之后引擎组装答案：点名品牌，购物意图下附上商品卡，88.8% 的 ChatGPT 购物回答带卡。由于每次重新生成都可能不同，闭环的最后一步是监测：记录变化，反哺内容和信源。
每个环节都是发力点：用内容覆盖 fan-out 查询；在引擎真正引用的信源上建立存在感；把商品数据结构化，让卡片归到你的名下；然后持续测量，因为没有哪一步是一次性工程。
有用的工具，按预算分三档
免费到 $29：先证明问题存在
利益相关：GEOly 是我们自己的产品。GEOly 在 app.geoly.ai 免费起步，跟踪 Share of Model（你在 AI 答案中相对竞品的份额）、引用信源，以及 Share of Card——其他监测工具都没有覆盖的 AI 购物货架层。诚实的局限：它不是经典 SEO 套件，没有排名追踪和外链库，所以多数团队把它和 Semrush 或 Ahrefs 搭配用，而不是替换。另一个入口是 Otterly.AI：$29/月的 Lite 档每天重跑你的 prompts，是这个价位最可信的独立监测，但注意 Gemini 和 Google AI Mode 是付费加购，不在基础覆盖内。
