标签：Appy Pie Website Builder
1 篇GEOly 博客共有 1 篇「Appy Pie Website Builder」主题文章——围绕 Appy Pie Website Builder 在 AI 搜索时代的洞察、数据与实操打法，帮助品牌在 ChatGPT、Gemini、Perplexity 中赢得可见度。可通过下方标签与作者浏览更多内容。
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Riven Gao 是 GEOly AI 创始人，专注 GEO（生成式引擎优化）与 Agentic Commerce，帮助 Shopify 与 DTC 品牌在 ChatGPT、Gemini、Perplexity 等 AI 引擎中被看见、被引用、被推荐。长期输出 AI 搜索与品牌增长的一线洞察。
Jake Ward，英国增长创业者，Mentions.so（AI 可见度追踪）、SEO 机构 Contact.so、Byword.ai 与 Kleo 的创始人/联合创始人。因 2023 年病毒式传播的「SEO Heist」一战成名，如今是 LLM SEO 领域声量最大的意见领袖之一——主张「被引用，而不是被点击」。本站作为特邀专家收录其观点，观点仅代表其本人。
GEOly 官方编辑部，持续输出 GEO（生成式引擎优化）、AI 搜索与 Agentic Commerce 的洞察、基准数据与实操打法，帮助 Shopify 与 DTC 品牌在 AI 引擎中被看见、被引用、被推荐。
GEOly News 每日追踪 AI 搜索、Agentic Commerce 与 AI 广告的关键信号——OpenAI、Google、Meta、Shopify、Stripe、PayPal 等平台的最新动作，以及它们对品牌全球化、在 AI 引擎中被看见/被引用/被推荐意味着什么。
GEOly 平台团队，专注为电商与 DTC 品牌产出 GEO/AEO 工具选型指南与实操拆解——如何搭建工具栈、该盯哪些指标（AIGVR、Share of Voice、Share-of-Card），以及如何把 AI 可见度转化为订单，覆盖 Shopify、Wix、BigCommerce、WooCommerce 与 Squarespace 等平台。
在 AI 搜索、相关性工程、查询扇出（query fan-out）与向量检索方面最具技术深度的声音之一，持续拆解 AI 检索如何重塑 SEO 工作流。
持续发布对 Google AI Overviews、引用质量、算法更新与垃圾内容风险的实证调查，是 E-E-A-T 与信任信号方向的重要研究者。
以易上手的清单、视频与访谈著称，覆盖 AI 搜索、电商 SERP 与技术 SEO，是全球品牌落地 AI 搜索优化的高产科普者。
Growth Memo 是关于 AI 可见性、SEO 策略、引用与增长最稳定的持续研究来源之一，擅长用数据推动决策。
早期 AEO 思考者，聚焦搜索与 AI 系统如何理解实体、品牌与知识图谱，提出以实体优化衔接 SEO 到 AEO 的方法论。
在 GEO、内容分发、Reddit 与「如何成为 AI 答案的被引来源」方面提出清晰框架，强调分发与第三方提及的价值。
发布关于 AI 搜索波动、引用、提示词测试与答案引擎可见性的分析，善于用实测数据揭示跨平台差异。
在 LinkedIn 高频输出 GEO 案例、AI Overview 记分卡与新 SEO 指标的实操内容，关注引用、提及与答案占有率等新 KPI。
资深 SEO 领袖，如今聚焦实体优先的 AEO 与提升品牌在 LLM 中可见性的工具，主张用结构、实体消歧与事实取胜。
WordLift CEO，在知识图谱、结构化数据、语义 SEO 与 LLM 落地（grounding）方面具技术深度，视知识图谱为 AI 搜索可见性的基础设施。
对零点击搜索、AI Overviews、品牌记忆度与战略 SEO 适配有敏锐分析，强调把 AI 搜索当作品牌可见性而非单纯流量获取。
以动手逆向工程 AI 搜索系统「如何发现、使用并引用信息」著称，为技术 GEO 团队提供可操作洞见。
以德语与英语持续深耕 LLMO、GEO、E-E-A-T、专利与品牌语境优化，提供欧洲视角的 LLM 可读性与品牌语境方法。
Peec AI 首席营销官，曾任职 Idealo / Searchmetrics，擅长企业规模的 AI 可见性与 SEO 运营，关注大型品牌如何落地 LLM 引用追踪。
以技术实验、算法分析与数据驱动的 SEO 测试著称，包含 AI 可见性方向的探索，善于用可复现实验验证假设。
长期研究 Google 质量与算法，如今聚焦 Gemini 与 AI Overview 时代的 SEO，擅长把 E-E-A-T 映射到 AI 搜索的引用与信任。
在「AI 如何改变发现、指标与 SEO 职业」方面有很强的战略视角，倡导从人口统计营销走向语义营销。
融合实操 SEO、问题数据、AI 工具与播客教育，擅长用「问题数据」与 PAA 式研究支撑 AI 答案优化。
以深度语义 SEO 与主题权威框架著称，其「主题地图」思想与 LLM 检索、AI 答案可见性高度契合。
活跃的品牌、AI 搜索与组织可见性评论者，主张叙事一致性对 LLM 输出至关重要。
围绕 AI 爬虫与混合引擎优化做实验，对技术 GEO 运营（AI 爬虫实际能看到什么）有实操价值。
Profound 联合创始人，聚焦 Agent Experience（智能体体验）——传统 SEO 之后会发生什么，思考 SEO/AEO 之上的新一层。
活跃的生成式 AI、SEO 新闻、LLM 输出与相关性工程内容策展人与评论者，善于把「本周 AI 搜索之变」讲清楚。
务实的企业级声音，主张统一 SEO、AEO、GEO 与「search-everywhere」策略，尤其擅长医疗等受监管行业的落地。
偏信息检索（IR）的技术 SEO 思考者，其工作与 AI 检索、实体理解高度契合，适合为 GEO 团队补齐 IR 基础。
在可抓取性、渲染、Web 基础设施与「LLM 可访问站点」方面有很强的技术声音，擅长把站点做成 AI 机器人友好的形态。
拥有 Shopify / Uber 经历的进阶技术营销人，会议舞台活跃，擅长把 SEO 工程化并融入 AI 工作流。
持续输出扎实的技术与企业 SEO 指南，对「哪些 SEO 基本功仍在驱动 AI 可见性」有清晰判断。
零点击搜索、受众研究与 Google 行为的关键声音，长期讲述「发现方式转移」的宏观叙事。
以数据、AI 与搜索智能连接自然搜索与业务结果著称的战略型 SEO 领袖，关注在 AI Overview 流量变化中用更好的度量生存。
以证据导向的 SEO 实验著称，持续输出品牌、UX 与内容如何影响可见性的实操更新。
发布关于 Google 更新、AI Overviews 与站点级影响的详尽文章与 X 长帖，是核心更新期间的监控参考。
对 SERP 与 AI Overview 特性变化有很强的可视化记录，尤其利于电商可见性监控。
搜索更新、Google 官方沟通与 SEO 社区反应的必备每日来源，是 AI 搜索与 Google 更新监测的一手渠道。
Salsify 联合创始人，是产品数据、PXM、数字货架与代理式商务就绪度方面的重要声音，主张产品数据将成为「AI 智能体的燃料」。
最优秀的零售 / 电商战略家之一，长期解读 AI 原生消费者与代理式商务对「商务搜索」的颠覆。
Forrester 零售分析师，常被引用与访谈，覆盖生成式 AI、零售媒体与代理式购物，善于区分炒作与真实的消费者行为。
MIT 数字经济计划（IDE）数字研究员，就代理式商务中的信任、支付规则、责任与治理被广泛引用。
企业 AI 公司 SYRV.AI 首席 AI 官，著有《The Chief AI Officer's Handbook》，从战略 AI 领导力视角持续输出生成式引擎优化（GEO）内容。他把 GEO 视为董事会层面的范式转变，而非单纯的渠道战术，阐释 AI 优先型组织如何重新思考「被发现」这件事。
资深策略顾问，曾为《纽约时报》、Google、Etsy 等提供咨询。如今他在 Alephic 深耕 AI 与营销的交叉领域，并运营 AI Search Leaders 社区与 SEO MBA 课程。他的长文把 AI 搜索与网络经济、咨询业与内容策略等宏观命题联系起来。
Moz 与 STAT 搜索科学团队负责人，以严谨的 SERP 与排名因子分析著称，擅长把杂乱数据提炼成清晰结论。近期他深入研究 AI Overviews、信息型流量的「大脱钩」，以及搜索数据能与不能揭示的 AI 可见性真相。
芝加哥数字代理机构 Orbit Media 联合创始人兼 CMO，著有《Content Chemistry》，累计发表 500+ 篇文章，并主持被广泛引用的内容与分析原创研究。他主张 AI 搜索时代的制胜之道是质胜于量——用 AI 引擎真正乐于引用的原创数据取胜。
Ahrefs 内容营销总监，此前任 Animalz CMO。他细致记录内容团队如何真正用好 AI——从定制 GPT 工作流到用 Claude Code 做「内容工程」。在 AI Overviews 与零点击搜索的时代，他坦诚地探讨 AI 生成内容何时加分、何时减分。
Animalz 前 CEO，著有《B2B Content Marketing Strategy》，如今以兼职首席增长官身份为企业领导者提供咨询，并主持《Don't Say Content》播客。她直言传统内容打法正在失效，主张回归「以人为本、社区驱动」并与营收直接挂钩的内容策略。
曼彻斯特 SEO 机构 Search Theory 联合创始人，曾任 Candidsky SEO 总监，拥有 13 年以上搜索与内容经验。她把 AI 搜索看作「换了新界面的长尾 SEO」，呼吁团队主动测试 Gemini 与 Google AI Mode，而不是坐等观望。
独立分析师，eMarketer 前首席分析师，是零售媒体与电商领域最具数据洞察力的声音之一，并撰写 Media, Ads + Commerce 新闻通讯。面对代理式商务的热潮，他保持分析师的审慎，追问「自主性」究竟在多大程度上真正改变了产品研究与购买路径。
深耕 SEO 九年、转向 AEO/GEO 实战的从业者，创立了面向代理商与中小企业的答案引擎优化分析工具 Cairrot。他以公开分享 SaaS、金融科技、工业与专业服务等行业的 AEO/GEO 月度实战 KPI 而为人所知。
常驻瑞士的 Google 资深搜索布道师，连接 Google 搜索工程团队与网站社区。他关于索引、结构化数据与内容质量的官方解读，始终是网站在 AI 功能重塑搜索之际保持可见的基础。
曾任 Moz 高级 SEO 科学家与 Hugging Face 市场经理，如今是 AI 教育者与国际主题演讲人。她擅长把机器学习与大模型概念，翻译成非技术背景的营销人与 SEO 也能上手的实战方法。
Trust Insights 联合创始人兼首席数据科学家，Marketing Over Coffee 播客联合主持人，在生成式 AI、数据分析与营销数据科学方面高产不辍。他是衡量 AI 真实商业影响的重要声音——从生成式搜索到「暗漏斗」影响。
内容优化平台 Clearscope 联合创始人（该平台服务于高质量内容团队），也是主题权威与语义相关性的重要倡导者。他主张：真正让内容被 AI 答案检索与引用的，是深入且结构清晰的主题覆盖，而非数量堆砌。
常驻纽约的 SEO 顾问、爆款视频创作者，Sturm Media 创始人，以聚焦低竞争、高意图关键词的「Compact Keywords」方法论著称。作为「公开构建」的代表创作者，他擅长讲解 YouTube 与视频如何成为长期的发现入口与被引用资产。
Grey（YC W22）高级 SEO 与自然增长专家，也是 Lumar 撰稿人，就 Schema、查询扇出、证据充分的内容与多模态优化提供细致且可落地的建议。他常在 BrightonSEO 分享如何让网站「可被 AI 引用」。
麦肯锡资深合伙人、公司支付业务的全球负责人之一，常驻旧金山。当 AI 智能体开始代表消费者完成交易，她是解读代理式商务如何重塑身份验证、欺诈防控、订阅与「钱包首选」格局的重要声音。
纽约 SEO 机构 Primary Position 创始人兼管理合伙人，深耕技术与企业级 SEO 二十余年。以务实、不炒作的风格解读 LLM 驱动的搜索、AI Overviews 追踪，以及面向 B2B 与网络安全品牌的 GEO。
Google 搜索关系团队资深分析师，是爬取、索引与站点质量的官方权威声音。他对 Googlebot 如何发现、渲染网页的解读，构成了内容能否被 AI 答案收录的技术基石。
独立技术 SEO 顾问、Yoast 前 SEO 负责人，以对结构化数据、网页性能与 Web 标准的犀利观点著称。在搜索转向 AI 的当下，他持续探讨品牌需要怎样的站点架构才能被发现。
Smarty.Marketing 联合创始人，深耕 SEO 与内容营销二十年，在社区中影响广泛。她主理每周更新的 SEO & AI（GEO/AEO）新闻通讯，也是 Reddit 营销与「答案就绪」内容方面的重要声音。
服务于 SurveyMonkey、Shutterstock、Quora、Zendesk 等头部品牌的增长顾问，畅销书《Product-Led SEO》作者。他主理广受关注的「The Future of SEO & AEO」新闻通讯，主张 AI 搜索时代产品驱动策略与品牌意图比关键词量更重要。
TrioSEO 创始人兼 CMO，连续创业者（此前创办的 FreeUp 已成功退出）。他持续分享可复制的实操型 SEO 系统与 AI 工具点评，帮助创始人和 B2B 运营者构建可预期的自然增长。
常驻柏林的高级 SEO 策略师，专注 B2B SaaS 的技术与国际 SEO。作为 Lumar 撰稿人，她强调在 AI 搜索中赢得曝光与引用靠的是品牌权威、数字公关与信任度，而非单靠内容本身。
QuantumBlack（AI by McKinsey）高级合伙人，全球生成式 AI 与代理式服务负责人。作为麦肯锡代理式商务研究的合著者，他是「智能体就绪」基础设施、API、数据互操作性与治理领域的权威声音。
EWR Digital 掌舵人，长期主持 The Best SEO Podcast，专访众多搜索领域领袖；提出 LLM Visibility Stack 框架，聚焦如何量化品牌在 AI 答案中的可见度。
常驻苏黎世的 Google 搜索关系团队开发者布道师，在渲染、JavaScript 与「爬虫究竟看到了什么」上最受信赖；在 AI 爬虫渲染能力普遍弱于 Googlebot 的当下尤为关键。