Shopify 原生集成给 GEO 工具四样从店外拿不到的东西：商品目录自动同步、店面上的 schema 与 llms.txt 自动落地、你自有域名的商品卡归属监测，以及不用工程师的接入方式。截至 2026 年 7 月，把这四样做成 Shopify App Store 应用的 GEO 工具只有一个——GEOly（利益相关见下文）。这篇不是工具榜单：它讲清原生集成在机制上到底做了什么，走一遍三步安装，再说说工具没有原生集成时你有哪些替代方案。
核心要点
- "Shopify 集成"意味着四个具体机制：目录同步、schema/llms.txt 自动化、自有域名的卡片归属、免代码接入——少于这四样，就只是给落地页贴了 Shopify logo 的域名监测。
- 目录同步是把可见度数据变成 SKU 级答案的关键；没有它，工具只知道品牌被提到了，说不出是哪个商品拿到了卡。
- 卡片归属重要在于：被推荐不等于拿到订单。GEOly 音频品类数据里，连 Sony 自有店也只承接了 12.8% 的 ChatGPT 卡片流量，大头都流向了 Best Buy、Target、Walmart。
- GEOly 的 app 三步装完、免费开始，入口是 Shopify 应用商店页面。利益相关：GEOly 是我们自己的产品。
- 如果你其实想问"该对比哪些工具"而不是"集成怎么工作"，先看 Shopify 商家工具排行或集成深度对比。
数据流：从头到尾走一遍
剥掉营销话术，原生集成就是一个四跳的闭环。店铺把目录数据推给 app：商品、变体、价格、库存。app 拿这份目录去对照 AI 引擎的行为：哪些 prompt 触发了购物回答、哪些商品出现成卡、卡片链去了哪个域名。引擎的行为再以指标形式流回来——提及、引用、Share of Card。闭环最后落回你的店面：app 维护引擎下次抓取时要读的机器可读层（结构化数据、llms.txt）。
没有店铺接入的工具只能跑这个闭环的中段：采样 prompt、数提及。两头——认识你的 SKU、修好你的店面——都得靠人工。
你实际得到的四样东西
目录同步
app 读到目录之后，每条观测背后都有了 SKU。"你的品牌出现在 12 条购物回答里"变成"这个商品在这些 prompt 下以这个价格持有一张卡"。这种分辨率才让数据可执行：你能看到引擎偏爱哪些商品、哪些从不露面，然后按此排修复优先级。
schema 与 llms.txt 自动化
AI 引擎决定引用什么，一部分取决于你站点的机器可读层。在 Shopify 上，这一层是商品页与 collection 页的结构化数据加一份 llms.txt——大目录下手工维护极其琐碎。原生 app 能全店自动化，这也是 Shopify GEO 优化指南里大部分实操工作的着力点。
自有域名的卡片归属
这是店外工具完全看不到的机制。ChatGPT 里的商品卡总要链去某个地方——通常不是你。GEOly 音频品类监测里的 DTC 承接率：Sony 12.8%、Bose 12.7%、Sennheiser 11.9%，最低的 Shokz 只有 4.0%；卡片流量的大头去了 Best Buy、Target、Walmart。原生集成认识你店铺的域名，所以能告诉你"卡在，订单却去了别家"——这个问题靠数提及是发现不了的。
免工程接入
最不起眼的一样，对小团队却是决定性的。不用 API key、不用中间件项目、不占开发排期。安装、授权、完事。
GEOly app 三步安装
利益相关：GEOly 是我们自己的产品。下面用我们自己的 app 做演示，因为它目前是唯一有原生上架的 GEO/AEO app；开发与维护团队见 GEOly AI 合作伙伴主页。
第一步：从 App Store 安装。打开 Shopify 应用商店的 GEOly AI 点击安装——免费开始，不用绑卡。
