GEOly「GEO / AEO 专家观察」系列——带你认识 Matthew Bertram，梳理其公开观点与作品方向，并附原始主页与社媒链接，方便你顺藤摸瓜、持续学习。
Matthew Bertram 是谁
EWR Digital 掌舵人，长期主持 The Best SEO Podcast，专访众多搜索领域领袖；提出 LLM Visibility Stack 框架，聚焦如何量化品牌在 AI 答案中的可见度。
这类专家关心的是「怎么把 AI 可见性变成可衡量、可对业务负责的东西」：从虚荣指标转向引用、提及、答案占有率与转化。TA 长期关注的方向包括：AI 可见性、LLM 度量、播客。
从 Matthew Bertram 身上，GEO / AEO 从业者能学到什么
- 排名不再是终点：在零点击与 AI 答案时代，「被引用 / 被推荐」比单纯排名更接近真实影响力。
- 定义新的 KPI：引用次数、提及份额、答案占有率、AI 带来的转化——先能量化，才能优化。
- 连接到业务：把 AI 可见性和收入、线索、品牌搜索关联，才有资源持续投入。
GEOly 看点：播客连线选题：为 LLM 可见度搭建可量化的度量框架。
对全球化品牌的启发
对全球化品牌，建议尽早建立一套「AI 可见性仪表盘」：跟踪核心问题下的引用与提及、竞品对比、并尝试关联到独立站转化。GEOly 的品牌 GEO 诊断正是围绕这套可衡量口径展开。
想知道你的品牌在 ChatGPT、Perplexity 和 Google AI 答案里被怎么提及、和竞品比可见度如何？GEOly 的品牌 GEO 诊断做的正是这件事：把引用、提及份额与答案占有率持续追踪成可衡量的指标。
视频与播客
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延伸阅读：Matthew Bertram 的主页与社媒
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