GEOly「GEO / AEO 专家观察」系列 · 带你认识 **David Konitzny**，梳理其公开观点与作品方向，并附原始主页与社媒链接，方便你顺藤摸瓜、持续学习。
David Konitzny 是谁
以动手逆向工程 AI 搜索系统「如何发现、使用并引用信息」著称，为技术 GEO 团队提供可操作洞见。
这类专家的共同点是：把「能不能被 AI 抓到、能不能被正确解析」当成 GEO 的第一性问题，用实验与数据说话，而不是玄学。TA 长期关注的方向包括：AI 搜索逆向工程、技术 GEO。
从 David Konitzny 身上，GEO / AEO 从业者能学到什么
- **可抓取、可解析优先**：许多 AI 爬虫的渲染能力弱于 Googlebot，服务端渲染、干净的 HTML、清晰的标题层级，往往比花哨的 JS 更能决定内容会不会进入答案。 - **结构即信号**：语义化标签、明确的实体与事实，让检索系统更容易「摘录」你的段落——这也是相关性工程的核心。 - **用实验验证，而非猜测**：把每一次改动当成可回测的假设，用引用率 / 提及率的前后变化判断有效性。
**GEOly 看点**：技术问答：逆向工程 AI 搜索行为能教会 SEO 团队什么。
对全球化品牌的启发
对全球化品牌，最先要补的往往不是「内容创意」，而是技术地基：确认主流 AI 爬虫可访问、产品与内容页有稳定结构化数据、关键事实以纯文本可读。地基稳了，后续的内容与品牌信号才谈得上被引用。
延伸阅读：David Konitzny 的主页与社媒
- [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/davidkonitzny) - [X（推特）](https://x.com/da__kon) - [相关资料](https://www.jaeckert-odaniel.com/en/seo-is-the-foundation-for-ai-visibility-interview-with-david-konitzny/)
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