想知道 AI 助手有没有向买家推荐你的品牌，今天下午就能查清楚——一个浏览器加一个记事本，跑五项检查：文字提及、商品卡、卡片跳转去向、情感倾向、竞品广告占位。其中商品卡最关键，因为推荐在那里变成生意——GEOly 美国监测（2026 年 6 月 20–30 日）显示，88.8% 的 ChatGPT 购物类回答带商品卡。下面逐项讲：手动怎么自查，工具怎么持续测。
核心要点
- 被提及不等于被推荐：GEOly 2026 年 6 月美国数据里，ChatGPT 购物回答中 14% 的品牌提及没有可购买的商品卡。
- 有卡也不等于有订单。要看卡跳去哪——音频品类这项做得最好的 Sony，也只有 12.8% 的 ChatGPT 卡片落到自有店，大多数卡跳去 Best Buy、Target、Walmart。
- 推荐已经部分是买来的：2026 年 6 月，38.2% 的 ChatGPT 购物回答带广告，活跃广告主 3,042 个。竞品可以花钱压过你的自然提及。
- 每项检查都有今天就能跑的手动版，和睡觉时也在跑的工具版。先跑手动版——它会告诉你到底需要工具的哪个能力。
检查一：你有没有被提到？
自查方法：开一个干净的 ChatGPT 会话，用买家的原话问五到十个问题——"预算内最好的意式咖啡机""[你的品牌]值不值得买""[你的品牌] vs [竞品]"。数你的品牌在答案文字里出现的次数。每个问题多问几遍：答案是采样出来的，单次结果可能捧你也可能黑你。
工具怎么测：提及率——你出现在多少比例的重复轮次里——按 prompt、按引擎追踪，通常汇总成对比竞品的 Share of Model。跨 ChatGPT、Gemini、Perplexity 的完整流程见跨引擎追踪指南。
检查二：你有没有商品卡？
自查方法：同样的购物 prompt，别只看文字，看卡片轮播——带价格和购买链接的那排图。你的产品在不在上面？还是你只是段落里的一个名字，货架被对手占着？这个落差常见到有专属数字：14% 的品牌提及没有可购买的卡。而 88.8% 的购物回答都带卡，意味着货架是买家看到的默认界面，不是边缘情况。
工具怎么测：Share of Card——你在一组 prompt 的商品卡位中占的份额，随时间和对竞品追踪。量级参考：音频品类 Sony 以 13.5% 领跑，JBL 11.2%、Soundcore 10.2%；Google AI Mode 上则是 Soundcore 以 10.9% 的品牌卡居首。
检查三：卡片跳去哪？
自查方法：点开你自己的卡。购买路径落在你的店，还是零售商的商品页？对渠道品牌这是情报，对 DTC 品牌这是流失。2026 年 6 月的数字很清醒：ChatGPT 卡片落到品牌自有店的比例，从 Sony 12.8%、Bose 12.7%、Sennheiser 11.9%，一路降到 Soundcore 8.8%、JBL 7.4%、Apple 7.1%、Shokz 4.0%。其余全部跳去 Best Buy、Target、Walmart 这类零售商。
工具怎么测：卡片去向归属——每张卡链到哪个域名，按 prompt、按引擎、按时间追踪。五项检查里，这是手动最难规模化的一项，也是看到之后最能改变策略的一项。
检查四：AI 怎么形容你？
自查方法：读你的提及前后那几句话。"综合最佳"和"预算有限、能忍受做工的话可以考虑的替代品"都算提及，但只有一个能卖货。记下形容词、附加条件，以及助手把你分派到哪个使用场景——引擎倾向于给品牌定角色，而且这个角色会在答案之间延续。
工具怎么测：对答案文本做情感分析，按提及打分并看趋势，让"从被推荐滑向带保留地提及"变成数据，而不是创始人心里的不安。情感的变化往往能追到信源头上——某条差评 Reddit 帖或某个测评站开始被引擎引用了。
检查五：谁在花钱占位？
自查方法：跑你的品类 prompt，留意答案内外的赞助位。2026 年 6 月，38.2% 的 ChatGPT 购物回答带广告，GEM 数据集里有 3,042 个活跃广告主、178,878 次广告曝光——头部广告主 Harbor Freight 一家就有 7,245 次。竞品在你的品类 prompt 上投广告，你的自然提及就得和他们的付费卡位竞争。
工具怎么测：广告情报——哪些品牌在投、投在哪些 prompt、频次多少。手动查法和工具方案见竞品 ChatGPT 广告监测指南。
查完之后怎么办
诚实打分。被提及、有卡、跳自有店、被说得好、没有广告威胁——五项全过的品牌很少，令人羡慕。多数品牌的链条断在检查二或检查三：文字里在场、货架上缺席，或者上了货架、订单归了零售商。
