2024 年底，DeepSeek 悄然发布了一款重置人工智能经济学的模型。到 2025 年初，这家中国公司的激进定价引发了行业连锁降价——从字节跳动到阿里巴巴再到百度。API 成本暴跌，利润率压缩，整个 AI 基础设施业务被重写。这个故事里被低估的一环，是廉价推理的下游效应：它让 AI 答案与 AI 智能体便宜到无处不在，而这恰恰是「品牌在这些答案里的可见度」变得紧迫的原因。
核心要点
- DeepSeek 以低出巨头一个数量级的价格入场：输入 token 低至每百万 0.07 美元（相比当时 OpenAI 约 2.50 美元），输出约每百万 0.30 美元，上下文窗口 64K-128K 有竞争力，基准测试媲美 GPT-4 与 Claude 3。 - 这引发了一场全球价格战，中国大厂字节跳动、阿里巴巴、百度相继跟进降价，大规模运行 AI 的成本随之坍塌。 - 市场接收到的信息很明确：高质量 AI 推理不必昂贵——这拆掉了「把 AI 嵌入搜索、购物与智能体」的成本天花板。 - 对 GEO 的启示：当推理近乎免费，AI 答案与购物助手会渗透到每一个界面，于是「AI 决定推荐什么、以及是否推荐你」的场景数量会爆炸式增长。 - 更便宜的 token 对品牌是双刃剑。监测你 AI 可见度的成本也在下降，因此「持续、覆盖整条赛道」的 GEO 测量变得可负担，而非奢侈。
价格暴跌：数据说话
要理解规模，看 DeepSeek 把标杆定在哪。输入 token 低至每百万 0.07 美元，相比当时 OpenAI 约 2.50 美元，差了一个数量级。输出 token 约每百万 0.30 美元。上下文窗口保持 64K 到 128K 的竞争力，基准测试对标 GPT-4 与 Claude 3。行业吸收到的结论直白得很：强推理不再意味着溢价。
反应是一连串降价。字节跳动、阿里巴巴、百度纷纷跟进，地板价不断下探。曾经高毛利的基础设施生意，变成一场商品化竞赛——模型调用的定价，更接近带宽而非高端软件。
这对 GEO 意味着什么
廉价推理不只是模型厂商互相挤压的故事。它改变了 AI 出现的地方，而这才是品牌该盯的部分。
当回答一次提问贵得离谱时，AI 会被配给式使用，集中在少数旗舰应用里。当它几乎免费时，AI 答案会被嵌入到每一处：搜索结果、购物助手、店内对话、客服，以及代用户浏览并下单的第三方智能体。每一处都是模型决定推荐什么、并隐含决定是否推荐你的时刻。价格战不只降低厂商成本，它成倍放大了 AI 货架。
这种放大正是 GEO 的核心问题。更多 AI 界面意味着更多你可能赢或输的答案，横跨更多引擎、更多市场，没有团队能靠肉眼盯得过来。手动查几条 prompt 的老习惯，无法扩展到「AI 推荐无处不在」的世界。
同一趋势里也藏着好处。token 价格下降，既降低生成答案的成本，也同等降低测量 AI 可见度的成本。以频率抽样「整条赛道如何出现在各引擎里」，过去很贵；随着推理商品化，持续、覆盖全赛道的监测正成为常规运营成本，而非一次性研究项目。
这正是 [GEOly](/zh/blog/what-is-geoly-ai) 所围绕的转变。它把 AI 可见度做成行业级、可查询的数据库，把整条赛道在 ChatGPT、Gemini、Google AI 里的格局绘成地图——品牌榜单、商品卡与报价、广告渗透、信源。在一个廉价推理把 AI 购物推进每个界面的世界里，看清「你所在赛道的 AI 货架」、而不仅是自家仪表盘，才能告诉你该在哪里竞争。可在 app.geoly.ai 免费试用 3 天。
DeepSeek 效应通常被讲成利润率的故事。对品牌而言，它是分发的故事：AI 便宜到无处不在，于是「在它内部被看见」不再是可选项。
常见问题
DeepSeek 的定价具体是多少？入场时输入 token 低至约每百万 0.07 美元、输出约每百万 0.30 美元，上下文窗口 64K-128K；而当时 OpenAI 等巨头输入 token 收费约在每百万 2.50 美元量级。
一场模型价格战为什么关乎 DTC 品牌？因为推理成本下降会把 AI 答案与购物助手推进更多界面。AI 做推荐的地方越多，你的品牌「在场」或「隐形」的地方也越多。
更便宜的 AI 让 GEO 变难还是变易？两者皆有。更难，因为要竞争的 AI 界面与答案更多；更易，因为跨引擎监测可见度的成本随推理一起下降，让持续测量变得可负担。
这和其他 DeepSeek 报道是一回事吗？不是。本文专门聚焦全球价格战及其对 AI 购物与 GEO 的下游影响，而非某次具体的产品发布或基准测试。
