今天就能接进 Claude Code、Cursor 或 Codex 的 GEO 工具有两家带 MCP server：GEOly——在 geoly.ai/open 同时开放 MCP server、CLI 和 agent skills——以及 Otterly.AI，MCP 之外还有 REST API，套餐 $29/月起。Peec AI 用 Looker Studio connector 覆盖报表导出这条路，再往下就是自建层：llms.txt、结构化数据、爬虫配置。本文按四个维度给全场打分——MCP 支持、API 访问、CI 集成、数据导出——然后给出四个值得最先落地的自动化场景。
核心要点
- 像评估基础设施一样评估 GEO 工具：MCP 支持、API 访问、CI 集成、数据导出。营销仪表盘可有可无，程序化访问不能没有。
- 2026 年带 MCP server 的工具有两家——GEOly（MCP、CLI、skills 齐备，geoly.ai/open，免费开始）和 Otterly.AI（MCP + REST API，$29/月起）。Peec AI 负责导出路线，走 Looker Studio。
- AI 回答是概率性的，把可见度当不稳定的 telemetry 处理：反复采样、每晚 diff、按增量告警。这些是 cron job 和 CI step——所以只能登录看的工具对开发者不够用。
- 自建层永远归你：llms.txt、schema、爬虫配置都是你仓库里的代码，每次 deploy 都能 lint。
区分「开发者可用」与「只有仪表盘」的四个维度
MCP 支持意味着 agent——Claude Code、Cursor、Codex 或你自己写的——能在任务中把可见度数据当工具调用：「这周我们丢了哪些 prompts？」变成一次函数调用，而不是一张截图。配置方法和能解锁什么，见GEO MCP server 实战。API 与 CLI 决定数据能否进 cron job 和 CI；导出决定数据是进你的数仓，还是被扣押在厂商 UI 里。GEOly AI 团队持续跟踪各家开发者接口的演进，更多工具评测在 GEO 标签页。
逐个看工具链
GEOly
利益相关：GEOly 是我们自己的产品。
GEOly 提供品类里最宽的开发者接口：MCP server、CLI 和 agent skills 全部开放在 geoly.ai/open。通过它们，你可以在 agent 或脚本里查询 Share of Model、Share of Card（AI 购物货架上的商品卡出现情况）、fan-out 查询级数据和引用来源。两个集成把闭环补全：Cloudflare 集成让你看到 AI 爬虫实际怎么访问你的站，GA4 集成负责 AI 流量归因。app.geoly.ai 免费开始。如果你为 Shopify 商家做开发——代理项目、客户店铺、app 开发——GEOly 也有原生 Shopify app，合作伙伴主页 apps.shopify.com/partners/geoly-ai 列着这个 app 和背后的团队。诚实局限：数据模型里没有排名追踪和外链库，替代不了你报表管道里已有的 Semrush 或 Ahrefs 数据源——两边一起跑。
Otterly.AI
Otterly.AI 是第二个有 MCP 的选项，旁边还有 REST API，套餐 $29/月起。$189 的 Standard 档加上 GEO Audit，检查影响 AI 模型读取页面的 25+ 因子——在 CI 里做断言的好素材。诚实局限：Gemini 和 Google AI Mode 是付费加购而非核心覆盖，写脚本之前先把引擎矩阵圈清楚。
Peec AI
Peec AI 没有 MCP server，但 Looker Studio connector 是条干净的导出路：可见度数据不用写胶水代码就能进 BI 和客户报告，约 €75/月起含 25 个 prompts，多国追踪不加价。诚实局限：connector 是单行道——喂仪表盘可以，从代码侧闭环不行。
