你问 ChatGPT「2026 年买哪款可视门铃好」，它不会凭空作答——它会去「引用」几个它信得过的网站，把这些网站里推荐的品牌，组织成给你的答案。
于是真正决定「AI 推不推荐你」的，从来不只是你的官网，而是这样一条链路：
AI 信任哪些信源 × 这些信源里出现了哪些品牌 = AI 最终推荐谁。
如果 AI 反复引用某家媒体，而这家媒体的评测里全是你的竞品、唯独没有你——那么在 AI 的答案里，你就是「隐形」的。想破局，第一步不是写更多软文，而是先看清：在我的品类里，AI 到底信谁？
这，正是我们这次上线的 「信源洞察详情页」 要回答的问题。它把任意一个信源（网站 / 域名）在 AI 世界里的真实地位，摊开成一整页。下面我们用一个真实样本——科技媒体 Tom's Guide（tomsguide.com）——带你逐屏读懂它。
01 一屏读懂一个信源的「AI 江湖地位」
打开详情页顶部，一个信源在 AI 里的份量，五个数就说清了：
- AI DA 80.2 / 100——GEOly 的「AI 域名权威度」，衡量 AI 有多信任、多频繁引用这个信源。80.2 属于「核心必建联」档，位列被引信源的前 0.002%。
- 引用次数 59,127、平均位置 3.0、覆盖 419 个品类、被 2,374 个话题引用——一个典型的「广撒型」头部媒体。
- 关键读数：定位「广撒型」，打法「编辑主导——评测、进它的榜单是关键位」，常伴品牌 Google · Apple · Eufy。
- AI DA 构成：引用占比 1.03%、GEOly 排名 #4、置信度 93.75%——基于最近 15 周、43,302 条 AI 引用、4,998 个话题算出，并非拍脑袋。
两点严谨口径：① 分数与引用严格分平台统计（本例为 ChatGPT），绝不跨平台混算；② 分数始终采用固定的 90 天窗口，切换 30 / 90 天只改趋势视图、不改分数。
02 它在哪些品类里「说了算」
「品类版图」 告诉你：这个信源在哪些品类扎得最深，以及在每个品类里排第几。以 Tom's Guide 为例——Video Doorbells 第 2 / 69 家（1377 引用）、Electric Bikes 第 2 / 234 家、Ar Glasses 第 2 / 65 家、Smart Locks 第 2 / 91 家……几乎品类通吃。
点开任意一格，右侧滑出完整竞争面。在「Video Doorbells」品类里，它占了 20.3% 的品类份额，被引量仅次于 reddit.com，把 techradar、consumerreports 等一众媒体甩在身后；在「smart video doorbells」等话题上，有 73%–86% 的回答里它都排在靠前位置。
战术含义：这就是你的「信源优先级地图」——想在某个品类被 AI 推荐，先锁定 AI 在这个品类最信的那几家信源，把资源压上去，而不是四处撒网。
03 它在哪些「话题」上主导了 AI 的答案
再往下钻一层就是「话题」。Tom's Guide 被 2,374 个话题引用，在旗下最热话题「folding electric bikes」上，独占了 21% 的 AI 引用，且近期还在 ▲238% 猛涨。
每个话题都带引用量、平均位置和近期涨跌趋势，全部 2,374 个话题可搜可查、可排序。更关键的是——点进任意一个话题，能看到 AI 引用它时的「真实回答」：具体是哪一句 ChatGPT 提问、出现在第几位、什么日期。
战术含义：这是一张现成的「选题地图」。你想被 AI 在某个话题上推荐，就要在这个信源、这个话题下真实出现。涨势最猛的话题，就是当下最值得抢的内容缺口。
