出品：GEOly AI
数据：AI 答案监测的 160 万张 ChatGPT 购物卡 + 307 万条卡内报价
市场：美国 US
时间窗口：2026-05-22 ~ 2026-06-26
AI 推荐了你，成交却落在别人家
当 AI 在回答里推荐一个品牌，并弹出可下单的商品卡时，那张卡上的“购买”按钮到底把用户送去了哪里？
是品牌自己的官网？
还是 Walmart、Best Buy、eBay、Etsy、经销商、转卖店？
这件事决定了一个被严重忽视的问题：
AI，也就是 GEO 带来的成交，有多少能被品牌自己看见、归因，并计入 ROI？
GEOly AI 分析了 160 万张 ChatGPT 购物卡，答案是：
大部分看不见。
一、结论速览
品牌自有官网在 AI 货架上几乎是少数派。
在全部购物卡里，能明确归到头部品牌官网的仅有 1.9%。
相比之下：
- 大型连锁零售 / 商超占 45.9%。
- 第三方 marketplace 占 2.1%。
- 可辨识的转卖 / dropship 占 0.4%。
- 其余 49.7% 是长尾混合，包括小零售、品牌站、经销商等。
【插入图片：AI 购物卡渠道流向总览图】
逐品牌看更明显：
一个品牌自己的商品卡，平均只有约 1/4 到 2/3 真正链到自己的店。
其余都被第三方渠道截走。
典型品牌官网截获率如下：
- Ring：11%
- Anker：27%
- eufy：32%
- Dyson：36%
- Apple：40%
- Bose：64%
- soundcore：62%
即使官网体系成熟的品牌，也可能漏掉三分之一以上的 AI 商品卡成交机会。
另一个反直觉发现：Amazon 在 ChatGPT 货架上几乎消失
在本次监测中，Amazon 在 ChatGPT 商品卡中为 0 张卡。
Temu、AliExpress 也接近 0。
但 eBay 在卡内报价中是第 5 大卖家，占比 4.4%，出现约 11.8 万次。
二手平台 Poshmark 也进入了 AI 商品卡报价层。
这说明：
AI 货架正在重新洗牌传统电商渠道权力。
每张商品卡平均挂约 1.9 个卖家
即使品牌官网出现在商品卡里，旁边也往往并排出现 Walmart、eBay、Best Buy 等竞争报价。
用户只要随手点了别家，成交就会发生在品牌无法直接归因的渠道中。
结论是：
AI 推荐，也就是 GEO 创造的需求，大头在品牌无法归因的第三方渠道完成成交。
叠加 AI 流量本身就难追踪，GEO 的真实订单贡献被系统性、严重低估。
二、宏观：AI 货架的购买链接流向谁？
GEOly AI 对 122 万张带链接的购物卡按渠道类型归类。
结果如下：
