买家调研搬进了聊天框——51% 的 B2B 买家现在从 AI 助手开始选型，69% 的人最终买了和原计划不同的供应商，因为聊天机器人推荐了别家。营销团队的回应是第二次迁移：不只「向 AI 营销」，还要「用 AI 代理做营销」——让自主工作的智能体在人睡觉时找提示词机会、起草答案形内容、跑外联调研、编可见度周报。
炒作版的说法是代理取代团队。GEOly AI 每天实际在跑的版本更窄也更有用：代理压缩 GEO/SEO 执行中重复性的那 80%，人类保留策略、主张和品味。这篇指南按角色拆解代理舰队：什么该委托、什么必须留在人手里、以及怎么治理才不会把自己自动化进惩罚区。
核心要点
- AI 营销代理是执行任务的工人（调研、起草、审计、报表），不是策略本身。指挥它们的团队仍然决定定位、主张和什么能发布。
- AI 搜索营销里 ROI 最高的代理是发现（提示词与话题缺口挖掘）、报表（可见度变化）和运维（技术审计）——因为它们高频、有规则、可验证。
- 内容代理需要拴最紧的绳：引擎奖励一手的非商品化内容，Google 的垃圾政策明确点名规模化低价值变体。代理辅助内容，不能成为内容。
- 用三道闸治理：发布/外发必须有人签字、任何主张必须带证据标签、所有上线动作必须回测指标（Share of Model 真的动了吗）。
- 你的营销同时也在被别人的代理阅读——答案引擎和购物代理——所以「对代理可读」的结构与数据，是同一个项目的另一半。
舰队，按角色拆
发现代理——我们到底该在哪竞争？
吃进你品类的购买问题，吐出：你正在输的提示词主题、没有覆盖的上升话题、你与竞品之间的缺口清单。这是关键词调研的代理版，只是需求信号换成了实时 AI 对话而非上个月的搜索量。它需要的输入：你的提示词组合和竞品名单。你该要求的输出：带商业意图评分的机会排序清单——不是词云。
内容代理——出初稿，不出成品
擅长：按 AI 搜索挑选段落的逻辑搭建 brief（答案先行的小节、可抽取的论断、对比表）、基于你真实素材的初稿、批量刷新内容库里的过期事实。危险区：从零"生成完整文章"——那正是引擎降权的商品化内容，也是 Google 规模化内容政策直接点名的对象。我们的规则：代理可以碰结构和综合；每条主张可溯源到人类核准的出处；一切原创性（数据、经验、立场）来自人——因为那正是赢得引用的东西。
外联代理——瞄准 AI 已经在引用的页面
传统 PR 撒名单。外联代理从你的引用地图出发——引擎在你品类里实际引用的那些评测站、对比文、社区（AI 可见度审计的第 3 步），逐一调研目标的作者、角度、更新节奏，起草个性化 pitch 交人审。在引擎已信任的页面上赢得提及，是最快拉动可见度的杠杆；SaaS 品类里 earned media 在引用中占比很低（一项分析约 11%），这让少数被引用的页面格外值钱。
运维代理——不知疲倦的审计员
持续校验人类一个季度才查一次的东西：robots.txt 的 AI 爬虫权限、关键内容渲染、schema 有效性、商品流新鲜度与覆盖、内链断链。商务品牌再加代理层：跨站点商品流同步、以及决定购物代理能否与你成交的结账资格标记。二元检查，最适合委托。
报表代理——带误差棒的变化量
每周编译：分引擎 Share of Model 变动、新赢/新丢的提示词、引用变化、竞品波动——并标注哪些在统计上是真的、哪些是采样噪音。这个纪律很关键：逢抖动就上报的报表代理，会训练团队忽略它。我们的只上报超出误差范围的组合级位移，规则见提示词追踪指南。
治理：三道闸
闸门 | 规则 |
|---|
