GEOly 研究 · 2026-09-04
智能手表:节日问题上 ChatGPT 推荐哪些品牌和商品
Garmin 在品牌份额上第一(33.4%),但单品榜第一是 Apple——Apple 把份额集中在两个旗舰型号上,Garmin 则摊在一长串产品线里。
- 卡片数
- 645
- 匹配到品牌的卡片
- 638
- 第一名
- Garmin
品牌榜
节日意图问题下,该品类匹配到品牌的卡片占比。
| 品牌 | 占比 | 卡片数 |
|---|---|---|
| Garmin | 33.4% | 213 |
| Samsung | 20.4% | 130 |
| Apple | 17.4% | 111 |
7.2% | 46 | |
| Fitbit | 4.1% | 26 |
| Amazfit | 3.4% | 22 |
| Huawei | 1.9% | 12 |
| Xplora | 1.4% | 9 |
商品榜
该品类全部卡片的占比。价格是卡片上读到的最低价均值,不是实际报价。
| 商品 | 占比 | 卡片价格 | 卡片数 |
|---|---|---|---|
| Apple Watch Series 11 | 5.9% | $446 | 38 |
| Garmin Venu 4 | 4.8% | $501 | 31 |
| Samsung Galaxy Watch8 | 4.3% | $331 | 28 |
| Apple Watch Ultra 3 | 4.2% | $788 | 27 |
| Google Pixel Watch 4 | 3.6% | $442 | 23 |
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GEOly 每天在四个引擎上追踪 AI 在你的品类里推荐哪些商品、引用哪些来源、把点击送去哪里。
方法论
- 数据来源:GEOly 公开购物数据集。每行是一张 ChatGPT 购物卡片,取自 2026-09-04 的周度运行,美国英文提示词。共 15.9 万张卡片,其中 15.64 万张带链接域名。
- 节日意图的判定:当一张卡片所属提示词的 seasonality 标签里含 "holiday" 时计入。这是提示词集自带的标签,不是我们对提示词文本的解读。符合的有 4,320 条提示词、1,066 个品类。
- 品牌份额:该品类内匹配到品牌的卡片占比,按匹配置信度去重到一卡一行。标题匹配不到品牌表的卡片被排除,所以分母小于卡片总数——每个品类页都印出了分母。珠宝只匹配到 35%,电子类品类在 93%–98%。
- 商品份额:该品类全部卡片的占比,按标准化标题归组。价格是这些卡片上最低价的均值,取整到美元;它是卡片侧的读数,不是报价也不是市场价。
- 全意图对照:「全意图」一列是同一次运行、69.5 万张带链接卡片的完整货架上该域名的占比,取自我们的购物货架研究。空白表示该域名不在那份研究的前 14 名内。
- 局限:单引擎(ChatGPT)、单国家(美国)、单次周度运行。份额描述的是这一个快照,不是趋势。品牌匹配基于名称,因此只以零售商自有品牌名销售的品牌会被低估。
- 引用方式:「GEOly《AI 礼物货架》(2026),数据取自 2026-09-04 的 ChatGPT 运行」。请链接到本页。表格可自由转载,注明出处即可。