在 AI 搜索全面爆发的今天,你的品牌在 ChatGPT、Perplexity、Gemini 里被怎么提及,决定了你能否在下一波流量中占据先机。
但现实是——大多数团队还在手动登录后台、逐页翻数据、截图汇报。
当你的竞争对手已经开始用 AI 原生方式管理 GEO 策略,你的数据查询流程,还停留在上一个时代。
今天,我们正式推出 GEOly MCP 数据查询工具,彻底改变这件事。
什么是 MCP?
MCP,全称 Model Context Protocol,是 Anthropic 提出的一种标准化接口协议,允许 AI 助手直接连接外部数据源,实时调用工具获取信息。
接入 GEOly MCP 之后,你不需要打开任何后台,只需在 Claude、Cursor 等 AI 工具里用自然语言提问:
- “我们品牌最近 30 天在各平台的 AI 可见性怎么样?”
- “example.com 在哪些核心 Prompt 上还没有被引用?”
- “竞争对手在 ChatGPT 上的表现比我们好在哪里?”
AI 会自动调用对应工具,实时拉取 GEOly 数据库中的品牌数据,并直接给出分析结论。
从“打开后台查数据”,到“开口问 AI 拿洞察”。
这不是功能迭代,这是工作方式的跃迁。

GEOly MCP 工具箱:10 个工具,覆盖全链路分析需求
我们为 MCP 工具箱配置了 10 个专项数据工具,分为两大类:
- 基础概览类:4 个。
- 深度查询类:6 个。
一、基础概览类:4 个工具
基础概览类工具,主要满足日常品牌监控的核心需求,帮助团队快速掌握整体态势。
工具 | 你能问的问题 |
|---|---|
品牌概览 | “我们品牌本月的 AIGVR 分数是多少?各平台覆盖情况如何?” |
Prompt 列表 | “列出可见性最低的 10 个监控 Prompt。” |
引用概览 | “哪些域名被 AI 引用最多?引用量趋势如何?” |











