GEOly AI产品发布｜全球首个全链路AI生成式引擎优化（GEO）的SaaS平台

当 60% 的搜索不再产生点击，您的品牌在 AI 眼中还存在吗？

2026 年 1 月，全球首个全链路 GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）监控与优化平台 GEOly AI 正式对外发布。

在 AI 搜索时代，游戏规则已经改变。

当用户直接向 ChatGPT、Gemini、Perplexity 提问并获得答案时，传统的网站访问路径正在被重构。

数据显示，60% 的搜索不再产生点击，传统搜索流量预计下降 25%。

真正的问题是：

• 您的品牌是否在 AI 的回答中被提及？
• 排在第几位？
• 被引用的信息是否准确？
• AI 对您的品牌描述是正面、中性，还是负面？
• 您的网站是否真的能被 AI 爬虫访问和理解？

GEOly AI 通过科学的监控体系、AI 原生诊断技术和可执行的 GEO 优化方案，帮助品牌在 AI 搜索时代重建可见性与竞争力。

看不见的危机正在发生

在 AI 搜索时代，品牌最危险的问题，不是被差评，而是被 AI 忽略。

以下是三个典型场景。

案例一：知名 SaaS 品牌的可见性盲区

某 CRM 软件公司发现，当用户在 ChatGPT 询问“最佳 CRM 软件 2026”时，他们的品牌从未被提及，而主要竞对的出现率高达 78%。

这种“消失”持续数月无人察觉，直到销售线索明显下滑。

传统 SEO 工具能看到网站流量变化，却很难告诉你：

品牌在 AI 答案里是否已经消失。

案例二：电商品牌的技术配置陷阱

某电商品牌因 robots.txt 配置错误，误将所有 AI 爬虫屏蔽，在所有 AI 平台中完全“隐身”3 个月，流量下降 32%。

传统分析工具只能看到流量下滑，却无法发现根本原因：

AI 根本抓不到它的关键页面。

案例三：过时内容的持续伤害

某电商品牌发现，Perplexity 持续引用一篇 3 年前的负面评测，导致品牌情感分数仅 35 分。

这篇过时内容在 AI“记忆”中的权重，远超最新正面报道，造成持续声誉损害。

GEOly 核心功能

一、智能 Prompt 管理与多平台监控

在 AI 搜索时代，品牌的可见性不再只由“关键词排名”决定，而是由：

在哪些 Prompt 中被提及、排名第几、是否被引用、被如何描述决定。

GEOly 让品牌像管理 SEO 关键词一样，管理 AI 搜索问题。

核心能力

1. 自定义问题库

支持创建专属监控 Prompt，并进行批量导入、分类标签管理。

2. 优先级体系

支持标记 Critical、High、Medium、Low，帮助团队聚焦最关键的问题。

3. 国家 / 地区本地化监控

支持海外 99+ 国家和地区的本地化 AI 数据采集，帮助出海品牌理解不同市场中的 AI 可见性差异。

灵活执行策略

GEOly 支持多种执行方式：

• Run Now 即时执行：10–30 秒获取最新数据。
• 运行全部：一键刷新所有监控问题。
• 每日自动任务：定时监控，无需人工干预。
• 失败重试机制：保障数据完整性。

全平台覆盖

GEOly 支持对多个主流 AI 平台进行同步监控，包括：

• ChatGPT
• Perplexity
• Gemini
• Grok
• Google AI Mode

品牌可以查看同一问题在不同平台中的表现差异，判断哪些平台表现更强，哪些平台需要重点优化。

历史趋势分析

GEOly 支持 7 天、30 天、90 天多维度追踪。

可用于识别：

• 最佳表现 Prompt。
• 问题 Prompt。
• 排名下降预警。
• 平台表现差异。
• 品牌整体可见性趋势。
• 单个 Prompt 的历史变化。

二、科学的 AIGVR 评分体系与 SoM 市场份额分析

1. AIGVR：业界首个标准化 AI 可见性指标

GEOly 首创 AIGVR（AI Generated Visibility Rate）综合可见性评分，评分区间为 0–100 分。

它基于位置权重、提及频次、引用质量等因素，将模糊的“感觉流量在下降”，转化为清晰的量化指标。

评分等级如下：

配套细分指标包括：

• 覆盖率
• Top 3 / Top 5 / Top 10 占比
• 引用率
• 平均排名
• 情感分数
• 平台分布
• Prompt 表现差异

2. SoM：品牌在 AI“心智”中的市场份额

SoM，全称 Share of Model，用于衡量品牌在 AI 模型回答中的相对份额。

它可以帮助品牌理解：

自己在 AI 语义世界里的竞争位置。

GEOly 支持多维 SoM 分析，包括：

• 整体 SoM
• 分类 SoM
• 平台 SoM
• 地理 SoM
• 竞品 SoM 对比

通过 SoM，品牌可以追踪市场地位变化，并设定阶梯式增长目标。

三、Citation 深度分析与竞对情报系统

Citation 溯源分析：看清品牌影响力的根基

GEOly 支持三层 Citation 溯源，帮助品牌看清 AI 回答背后的信息来源。

1. URL 级别追踪

追踪 AI 引用的具体网页、引用频次和时间趋势。

2. 域名智能分类

区分不同类型的引用来源，包括：

• 品牌自有域名
• 第三方权威媒体
• 竞对域名
• 中性平台
• 社区论坛
• 电商平台

3. 平台特有数据

支持分析不同 AI 平台的特有引用来源，例如：

• ChatGPT 的 Search Sources
• Shopping 推荐排名
• 图片引用来源
• Perplexity 引用页面
• Gemini / Google AI Mode 的引用表现

如果品牌发现 60% 引用来自自有域名，但只有 20% 来自第三方权威媒体，说明需要加强 PR 投入，获取更多外部背书。

竞对“上帝视角”

GEOly 也支持完整的竞对情报分析。

核心能力包括：

• 竞对提及次数排行。
• SoM 市场份额对比。
• 可见性份额趋势。
• 识别竞对增长或下滑。
• 平台竞争格局分析。
• 竞对优势 Prompt 识别。
• 竞对引用来源分析。
• 地理市场竞争力对比。

这些数据可以帮助品牌回答：

• 为什么 AI 推荐了竞品，而不是我？
• 竞品在哪些 Prompt 上占优？
• 竞品主要靠哪些信源被引用？
• 哪些平台是我的弱势平台？
• 哪些市场存在突破机会？

四、情感分析：提及质量比提及次数更重要

在 AI 搜索时代，被提及只是第一步。

更关键的是：

AI 是怎样提到你。

GEOly 提供四维情感监控，自动分类 AI 回答中的品牌情感倾向：

• 正面
• 中性
• 负面
• 混合

并提供 0–100 分的情感评分和 7 天、30 天、90 天趋势图。

情感关键句提取

系统会自动高亮 AI 回答中的关键评价，帮助团队快速定位：

• 正面表述。
• 负面表述。
• 争议点。
• AI 对品牌的核心判断。
• 需要修正或补强的信息。

平台情感对比

不同 AI 平台对同一品牌可能存在不同情感倾向。

GEOly 支持平台情感对比，帮助品牌判断：

• 哪个平台对品牌更友好。
• 哪个平台负面描述更多。
• 哪些平台引用了过时或有争议的信息。
• 哪些内容需要优先更新或澄清。

同时，系统提供预警机制，帮助品牌及时发现过时负面内容被持续引用的问题，避免声誉风险扩散。

五、革命性的 AI 原生诊断系统：4 维 × 5 层

让 AI 作为“买手”体验您的网站

GEOly 的诊断不是简单的技术检查，而是让 AI 蜘蛛真实访问网站，以 AI 的视角给出诊断。

GEOly 采用 4 维 × 5 层诊断框架，确保各维度互斥独立、逻辑清晰。

四维诊断体系

【插入图片：GEOly 四维诊断体系说明图】

L1 可抓取性：Crawlability，技术层

核心问题是：

AI 能否访问到您的网站内容？

检查项包括：

• robots.txt 配置。
• Sitemap 提交。
• AI Bot 访问权限，例如 GPTBot、Google-Extended 等。
• URL 命名是否清晰。
• URL 结构是否规范。
• 死链检测。
• 是否误屏蔽。
• Canonical 标签是否正确。
• 服务器响应状态是否正常。

诊断示例：

检测到 robots.txt 误屏蔽了 GPTBot 爬虫，导致 ChatGPT 无法访问您的网站。30% 的网站存在此问题。

L2 可理解性：Understandability，内容层

核心问题是：

AI 能否正确理解您的网站内容？

检查项包括：

• Schema.org 结构化数据。
• llms.txt 配置。
• Metafields 标记。
• 实体定义清晰度。
• Prompt 意图匹配。
• 查询词覆盖。
• JSON-LD 注入。
• 标题层级结构。
• 内容逻辑清晰度。

诊断示例：

产品介绍使用大量行业术语，例如“端到端 SaaS 整合方案”，AI 无法将其转化为用户能理解的语言。建议添加通俗解释或 Schema 定义。

L3 可引用性：Citeability，内容实体层

核心问题是：

AI 能否找到值得引用的内容？

检查项包括：

• AI 用例源深度。
• 引用片段优化。
• 可引用内容标记。
• HTML 锚点 ID。
• 语义化标签，例如 article / section。
• Featured Snippet 结构。
• 关键信息提取难度。
• 事实陈述完整性。
• 数据支撑充分性。

诊断示例：

产品页面宣称“行业领先的安全性”，但 AI 找不到任何安全认证，例如 SOC2、ISO27001 的证据。当用户问“这个产品安全吗？”时，AI 无法给出令人信服的回答，因此不会引用您的内容。

L4 可转化性：Convertibility，决策层

核心问题是：

AI 能否基于您的内容促成用户决策？

检查项包括：

• 透明的价格信息。
• 清晰的行动路径，也就是 CTA。
• Agentic Storefronts。
• UCP 接入支持。
• 决策辅助信息完整性。
• 对比表格可用性。
• 转化链路优化。
• 选购指南。
• 参数对比。
• 适用场景说明。

诊断示例：

定价页面显示“企业版按需定价”，但无任何价格范围或参考案例，AI 无法回答“大概需要多少预算”。用户询问价格时，AI 会推荐提供明确价格的竞对产品。

五层检查深度

每个维度都进行五层深度检查，从底层测量到权威信任逐层递进。

AI 自由诊断反馈：核心创新

除了结构化检查，GEOly 最独特的价值是：

AI 买手视角的自由诊断。

AI 买手视角反馈示例

可抓取性问题

我尝试访问您的产品文档页面，但被 robots.txt 屏蔽。这意味着当用户问我技术问题时，我无法引用您的官方文档。

可理解性问题

关于页面的第一段包含 3 个行业专有名词，例如“垂直一体化 DTC 模式”，但没有解释。我很难向普通用户解释你们是做什么的。

可引用性问题

您的产品页面说“服务 10 万+企业客户”，但我找不到任何客户案例或客户名单。没有证据支撑，我不敢引用这个数字。

可转化性问题

用户问我“哪款 CRM 适合 50 人团队”，您的网站没有按团队规模的产品推荐指南，我只能推荐提供此类指南的竞对。

核心洞察是：

AI 的困惑 = 用户的困惑 = 品牌在 AI 回答中的缺失。

诊断输出

GEOly 会输出综合评分：

0–100 分 + A–F 等级

同时提供分维度评分，例如：

系统还会生成优先级问题清单，例如：

• Critical：AI Bot 被屏蔽，可抓取性问题。
• High：缺少产品 Schema 标记，可理解性问题。
• High：证据链断裂，可引用性问题。
• Medium：价格信息模糊，可转化性问题。

每项问题都会附带详细修复步骤、预估时间和预期效果。

六、从洞察到执行的完整闭环

GEOly 不只告诉品牌“哪里出了问题”，还帮助品牌把洞察转化为行动。

智能分析报告

AI 会自动生成周报、月报和按需报告，内容包括：

• 品牌 GEO 健康度概览。
• 趋势分析。
• 竞争格局。
• 引用健康度。
• 平台细分表现。
• 重点风险。
• 优化机会。

可执行优化建议

每条建议都是高度详细的行动方案，包含：

• 具体可衡量的目标。
• 3–6 步详细执行步骤。
• 可追踪的 KPI 和成功标准。
• 时间预估。
• 角色分配。
• 优先级判断。

任务管理系统

系统支持一键将建议转化为可执行任务。

任务状态包括：

Pending → In Progress → AI Review → Human Review → Completed

每个任务会自动拆解为可勾选的子任务，并支持进度可视化追踪。

GEOly 的目标是帮助团队节省 80% 策略规划时间。

对于中小型团队来说，不需要单独聘请专业 GEO 顾问，平台本身就可以成为 AI 优化专家。

核心价值主张

1. 量化不可见的威胁

GEOly 可以将模糊的判断转化为精准诊断。

例如，从：

“感觉流量在下降。”

转化为：

“AIGVR 从 68 降至 52，竞对 A 提及率上升 23%，根本原因是可抓取性评分仅 42 分，robots.txt 误屏蔽了 ChatGPT 爬虫。”

这让团队能够快速定位问题，而不是只看到结果。

2. 4 维 × 5 层诊断框架

GEOly 提供互斥独立的诊断体系，覆盖：

• 可抓取性，技术层。
• 可理解性，内容层。
• 可引用性，实体层。
• 可转化性，决策层。

每个维度进行 5 层深度检查，确保问题定位精准、优化方向清晰。

3. AI 视角的革命性诊断

GEOly 不只检查技术指标，更让 AI 作为“买手”体验网站。

它能发现传统工具不容易发现的问题，例如：

• 证据链缺失。
• 信任障碍。
• 信息盲区。
• 价格信息模糊。
• 场景指南不足。
• 权威背书不足。

这些才是品牌在 AI 回答中缺失的真正原因。

4. 完整闭环，即刻行动

GEOly 提供从监控、分析、诊断、优化建议到任务执行的完整工作流。

它不只告诉你“出了问题”，更告诉你：

• 怎么解决。
• 谁来做。
• 需要多久。
• 如何验证。
• 预期效果是什么。

谁需要 GEOly？

GEOly 适合以下类型的团队：

客户成功案例

电商品牌案例

传统诊断显示技术正常，但 GEOly 发现该品牌可转化性仅 59 分。

核心问题是：

产品详情页价格信息模糊，AI 无法回答用户询价。

优化后 1 周内，ChatGPT Shopping 推荐出现率从 0% 升至 45%。

SaaS 公司案例

某 SaaS 公司通过 GEOly 4 维诊断发现：

可抓取性 85 分，表现良好。

但可引用性仅 48 分，属于严重问题。

原因是产品页面宣称“行业领先”，但缺少证据支撑，AI 无法建立信任。

品牌补充客户案例、第三方评测、安全认证后，可引用性提升至 82 分。

3 个月内，AIGVR 从 52 升至 81，排名从第 7 升至第 2。

限时免费体验

GEOly 提供 7 天全功能免费试用，包含：

• 核心 Prompts 监控。
• 5 大 AI 平台全覆盖。
• 4 维 × 5 层 AI 原生诊断。
• AI 买手视角反馈。
• AI 生成的 GEO 优化报告和建议。
• 完整 GEO 任务管理系统。
• 一对一产品使用指导。

关于 GEOly AI

GEOly 是全球首个全链路 AI 生成式引擎优化（GEO）SaaS 平台。

就像 Google Analytics 追踪网站流量，GEOly 追踪品牌在 AI 平台的“流量”，也就是可见性，并实现优化闭环。

核心创新

Prompt 全平台监控与多维分析

5 大 AI 平台同步监控。

通过 AIGVR 评分、SoM 市场份额、Citation 溯源、情感分析等能力，多维量化品牌 AI 可见性。

4 维 × 5 层 AI 原生诊断

业界首创可抓取性、可理解性、可引用性、可转化性四大互斥维度诊断框架。

结合 AI 买手视角，发现传统工具无法发现的证据链缺失、信任障碍和信息盲区。

诊断到优化的完整闭环

通过：

智能报告 → 优化建议 → 自动化任务 → 效果归因

形成持续迭代优化循环，让 GEO 策略真正落地。

联系我们

邮箱：

[email protected]

官网：

https://www.geoly.ai/

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