功能更新｜你的网站，AI 读得懂吗？GEOly 上线 Agent Readiness Check

摘要

GEOly AI 上线 Agent Readiness Check，帮助品牌检测网站是否适合 AI Agent 发现、访问、读取和调用，并从可发现性、内容可读性、Bot 访问控制、协议发现与智能商务五大维度评估网站的 AI 就绪度。

互联网的第三次大转型，正在悄悄发生

互联网已经经历了两次深刻的转型。

第一次，网站学会了服务人类浏览器。
HTML、CSS、图片——一切都为了让人眼看得懂。

第二次，网站学会了服务搜索引擎爬虫。
sitemap、robots.txt、结构化数据——一切都为了让 Google 读得懂。

第三次正在发生：网站需要学会服务 AI 智能体（Agent）。

ChatGPT、Claude、Perplexity 每天代替数亿用户访问网站。

但问题是——绝大多数网站，AI 根本读不懂、找不到，甚至进不去。

根据 Cloudflare 2026 年 4 月研究数据：

全球 Top 200,000 网站中，只有 3.9% 的网站能向 AI 返回更高效的 Markdown 格式内容。
仅 4% 的网站在 robots.txt 中声明了针对 AI 的访问规则。
支持 MCP Server Card 和 API Catalog 的网站，全球加起来不超过 15 个。

结论是：

99% 的网站正在 AI 时代被动失语。

GEOly 正式上线 Agent Readiness Check

今天，我们很高兴地宣布：

GEOly AI 正式上线 Agent Readiness Check（AI 智能体就绪度检测）功能。

访问地址：

https://app.geoly.ai/reports/agent-ready/

只需输入你的网站 URL，GEOly 会在几秒内完成全面扫描，告诉你：

你的网站现在处于哪个 Level，覆盖 0～5 级。
哪些检查项通过了，哪些失败了。
每个问题应该怎么修复。
附带可直接给 AI 编程助手使用的修复 Prompt。

什么是 Agent Readiness？为什么你必须关心？

想象一个场景：

用户正在用 Claude 或 ChatGPT 询问：

“帮我找一款适合腰痛患者的记忆棉床垫。”

AI 会自动访问相关网站、抓取产品信息、比对评价、生成推荐。

但如果你的网站存在这些问题：

没有 sitemap，AI 不知道从哪里找产品页。
返回的是一堆 HTML 标签乱炖，AI 解析成本极高。
robots.txt 把所有 AI 爬虫都拒之门外。
没有 MCP 接口，AI 无法直接调用你的服务。

结果就是：

你的网站在 AI 的世界里，几乎等于不存在。

Agent Readiness，就是衡量你的网站“AI 友好程度”的一套系统性标准。

GEOly 怎么评分？五大维度，Level 0 到 Level 5

GEOly 的 Agent Readiness Check 参考了 Cloudflare 发布的 isitagentready.com 行业标准，从五个维度对网站进行全面扫描。

第一维度：可发现性（Discoverability）

AI 智能体访问一个陌生网站，首先要知道：

“这里有什么内容、能去哪里？”

这就是可发现性的意义。

检查项	说明
`robots.txt`	AI 爬虫第一个访问的文件，没有就像大门锁着
`sitemap.xml`	网站地图，让 AI 知道所有内容在哪里
Link Headers（RFC 8288）	HTTP 响应头中的资源链接声明，让 AI 无需解析 HTML 就能找到关键端点

可以这样类比：

robots.txt 是保安。
sitemap.xml 是楼层指引。
Link Headers 是直接贴在门口的二维码导航。

第二维度：内容可读性（Content Accessibility）

能进门，还要能“读懂”内容。

AI 读复杂 HTML，就像人类在读乱码，效率极低。

这一维度的核心检查项是：

Markdown 内容协商（Markdown Negotiation）。

当 AI 访问你的网站时，如果服务器能自动返回 Markdown 格式的内容，而不是复杂 HTML，AI 的处理效率可大幅提升。

它会消耗更少的 token，回答更准确，速度也更快。

Cloudflare 实测数据表明：

消耗 token 减少 31%。
答题速度提升 66%。

已原生支持相关能力的 AI 工具包括：

Claude Code
OpenCode
Cursor

第三维度：Bot 访问控制（Bot Access Control）

你希望哪些 AI 爬虫来访问？
你不希望哪些 AI 爬虫访问？
你的内容能否被用于 AI 训练？

这些都需要明确声明。

检查项	说明
AI bot 规则，`robots.txt`	专门针对 GPTBot、Claude-Web、PerplexityBot 等的访问控制规则
Content Signals	在 `robots.txt` 里声明内容的使用权限，例如可用于推理，不可用于训练
Web Bot Auth 签名	让可信 AI 智能体“亮明身份”，拒绝假冒爬虫的机制

例如，Content Signals 允许你这样声明：

User-agent: *
Content-Signal: ai-train=no, search=yes, ai-input=yes

它的意思是：

可以被 AI 引用推理，但不允许用于训练模型，搜索正常抓取。

这是你在 AI 时代的数字主权。

第四维度：协议发现（API / Auth / MCP）

AI 智能体不只是阅读内容，更可以直接调用你的服务。

前提是，你需要有完整的“接入指南”。

检查项	说明
API Catalog（RFC 9727）	发布在 `/.well-known/api-catalog` 的 API 目录，AI 可以一站式发现所有接口
OAuth 发现（RFC 8414 / 9728）	让 AI 知道如何代理用户完成授权登录，不再需要把密码交给 AI
MCP Server Card	MCP，即模型上下文协议服务器描述卡，告诉 AI 你能提供哪些工具
Agent Skills 索引	发布在 `/.well-known/agent-skills/index.json` 的技能列表，AI 可以自动发现你的能力
WebMCP	浏览器原生 AI 工具调用接口

划重点：

MCP 正在成为 AI 时代的 HTTP。

如果你是 SaaS 产品，越早发布 MCP Server Card，就越早被 AI 助手发现和调用。

第五维度：智能商务（Commerce）

这是面向未来的超前布局。

AI 智能体已经开始替用户下单、付款、购物。

检查项	说明
x402 协议	复活了 HTTP 402 状态码，AI 可以直接“看价格、自动付款”
MPP，机器支付协议	在 API 规范中声明支付要求
UCP，通用商务协议	AI 发现和购买商品的标准
ACP，智能代理商务协议	让 AI 代理完成完整的电商购物流程

商务类检查项目前为可选项，不计入主得分。

但这将是未来 2 年内最重要的赛道之一。

Level 系统：你的网站在 AI 时代处于哪一级？

GEOly 的评分不只是一个分数，而是一套 5 级进阶体系。

Level	颜色	含义
Level 0	灰色	未评级 / 基础缺失
Level 1	红色	AI 入门：能被发现，仅此而已
Level 2	橙色	初级就绪：可读但不高效
Level 3	琥珀色	中级就绪：具备基本 AI 控制能力
Level 4	蓝色	高级就绪：能与 AI 深度协作
Level 5	绿色	完全就绪：AI 原生网站

每次扫描结束后，GEOly 会告诉你：

要升到下一个 Level，还需要完成哪些具体改进。

三个让你爱上这个工具的细节

1. 一键复制 Prompt，让 AI 帮你修

每个失败的检查项，GEOly 都提供一个结构化 Prompt。

你可以直接粘贴给 Cursor、Claude Code 等 AI 编程助手，让它们自动实现修复。

从“知道问题”到“修好问题”，一步完成。

2. 审计时间线，看穿每个检查的过程

点击 “Audit details”，你会看到 GEOly 扫描网站时的完整操作记录，包括：

发了什么请求。
收到了什么响应。
HTTP 状态码是 200、301 还是 404。
响应头里有什么关键信息。
最终判定结论是什么。
判定原因是什么。

这不是黑盒评分，而是一份透明、可审计的诊断报告。

3. 分享链接，一键分享给团队

扫描完成后，点击 “Share” 按钮，即可生成一个公开链接。

不需要登录也可以访问。

你可以把这份报告发给开发团队、SEO 顾问或技术合伙人，让所有人对齐现状，共同推进优化。

真实案例：从 Level 1 到 Level 3 需要做什么？

以一个典型的电商内容站为例。

当前状态：Level 1

已经通过：

robots.txt 存在。

尚未通过：

sitemap.xml 缺失。
无 Markdown 协商。
未声明 AI bot 规则。
无任何 MCP / API 支持。

升到 Level 3 需要完成

生成并部署 sitemap.xml，并在 robots.txt 中引用。
在 robots.txt 中添加针对 GPTBot、Claude-Web 等 AI bot 的明确规则。
添加 Content-Signal 声明，通常约 5 分钟可完成配置。
启用 Markdown 内容协商，Cloudflare 用户约 30 分钟可完成。

每一步，GEOly 都提供详细的 “How to implement” 说明和直接可用的 AI Prompt。

为什么现在是布局 AI 就绪度的最好时机？

Cloudflare 曾提到：

Making websites agent-ready is a fundamental accessibility requirement for the modern developer toolkit. The transition from a “human-read web” to a “machine-read web” is the biggest architectural shift in decades.

换句话说：

让网站为智能体做好准备，是现代开发者工具箱的基础要求。从“人类可读网络”到“机器可读网络”的转变，是数十年来最大的架构转型。

目前支持新标准的网站极少，早期采用者将获得巨大的先发优势：

AI 优先推荐会倾向于信息结构清晰、支持 Markdown 的网站。
MCP 接入越早，被 AI 助手发现和调用的机会越大。
Content Signal 声明是内容版权保护的主动防线。

先行一步，在 AI 的世界里占领位置。

立即开始：3 步检测你的网站

Step 1：注册 GEOly AI 账号

www.geoly.ai

Step 2：进入 Agent Readiness Check

路径：

Tools → Agent Readiness Check

Step 3：输入你的网站 URL，点击 Scan

10 秒内，你将收到完整的 AI 就绪度诊断报告。

你的网站是 Level 几？欢迎在评论区晒出你的分数。

关于 GEOly AI

GEOly AI 是专注于 GEO（生成式引擎优化）的 AI 可见性提升平台。

我们帮助品牌在 ChatGPT、Claude、Perplexity、Google AI Overview 等 AI 搜索引擎中获得更高的曝光度和引用率。

Agent Readiness Check 是 GEOly AI 最近上线的新功能，与 AI 品牌声誉分析、AI 引用追踪、竞品对比分析等功能协同，助力品牌全面拥抱 AI 搜索时代。

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