AI Generative Visibility Rate (AIGVR)
总体上，品牌在 AI 回答里有多可见？
GEOly 的 0–100 综合评分，衡量一个品牌在 AI 回答里的可见程度。它综合了品牌是否被点名、在回答中出现的位置、自有域名是否被引用，以及提及周边语言的情感——覆盖全部被追踪的提示词、引擎与市场。
公式: 由提及率、回答位次、引用率与情感加权合成，归一到 0–100。
AI 搜索可见度指标与 KPI
传统 SEO 衡量页面排第几。AI 搜索没有排名列表，所以需要不同的测量：品牌是否被点名、和竞品比怎么样、页面是否被当作可信来源，以及购物货架归谁。
6 个指标，回答 4 个问题
我们比竞品更常被选中吗？
我们的页面被当作依据了吗？
我们该改什么？
Share of Model (SoM)
在 AI 点名的所有同类品牌里，有多少注意力属于我？
在一个品类的 AI 回答里，全部品牌提及中属于你的那一份占比。它把可见度放进竞争语境，而不是孤立地数出现次数。
公式: SoM = 你的品牌提及数 ÷ 同一答案集合内全部品牌提及数 × 100
Citation Rate
AI 回答多常把我自己的页面当作依据？
被追踪的 AI 回答中，引用了该品牌自有域名作为来源的比例。被检索到和被引用不是一回事：引擎可能读了你的页面，却选择不拿它作依据。
公式: 引用率 = 引用了你域名的回答数 ÷ 被追踪回答总数 × 100
Share of Card
我的品类里，AI 购物货架被谁的商品占满？
在一个品类的 AI 购物商品卡中，由你的商品占据的份额。这是 Agentic Commerce 的「货架指标」：AI 助手在点击之前就把商品货架搭好了，而商品卡决定了「立即购买」指向哪家店。
公式: Share of Card = 你的商品卡数 ÷ 该品类被展示的全部商品卡数 × 100
AI DA
我的品类里，哪些网站真正在给 AI 回答供料？
来源侧的域名权重分——AI 时代的 domain authority 对应物。它衡量某个媒体、零售商、论坛或参考站在一个品类里实际向 AI 回答供给了多少信息，从而让外联按「对答案的影响力」排序，而不是按传统外链价值排序。
公式: 由该域名在一个品类的 AI 回答里被检索与被引用的频次，以及它向答案输送了多少品牌，推导而来。
Query Fanout
引擎在写答案的时候，到底搜了什么？
AI 引擎在组织一条回答时，后台实际跑的背景检索。读它能看到引擎到底在找什么——包括对品牌域名做站内限定查询，去核对保修、材质、认证这类事实。
公式: 不是比率——它是每条被追踪提示词下、引擎背景检索词的采集清单。
让数字可信的几条规矩
- 对比不同时期之前先固定提示词集合。改了提示词，所有指标都会变。
- 按引擎、按市场分别汇报。跨引擎平均会掩盖你输在哪里。
- 统计回答里点名的所有品牌，而不只是你挑的竞品。
- 按回答数归一。原始次数会随采集量涨跌。
- 保留回答原文。每个数字都应能追溯到可阅读的文字。
常见问题
最重要的 AI 搜索可见度 KPI 是什么？
先看按引擎、按市场拆分的 Share of Model，并和提及率、引用率一起读。它们合起来说明你是否出现、是否被选中、是否被信任。AIGVR 这类综合分适合当总分，但决策要看分项。
AI 可见度和 SEO 排名有什么不同？
排名追踪报告的是 URL 在结果页上的位置。AI 回答是一段文字加少量引用来源，所以要测的是品牌在回答里的出现与位次、相对其他品牌的份额，以及你的域名是否被引用。
衡量 AI 可见度一定要用工具吗？
可以先手工做：固定一组买家问题，定期在每个引擎里提问，保存回答并统计品牌。GEOly 这类工具是在多个引擎、国家与语言上规模化地做同一件事，并保留回答原文。