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12,000+ ブランドがGEOlyでAI検索を追跡し成功を収める

Anker SOLIXからxToolまで — 上記のブランドはすでにChatGPT、Gemini、Perplexityがどのように彼らを言及し、引用し、推奨しているかを確認しています。あなたのブランドも今、AIで話題になっています。確認してみてください。

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GEOly。DTCブランド向けのGEOデータプラットフォーム — GEOを簡単かつエージェントフレンドリーに。

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GEOlyリサーチ

AIマーケティングレポート

AI検索が発見をどのように再構築しているかに関する業界レポート—AEOとGEOベンチマーク、引用元としてのReddit、ChatGPT広告インテリジェンス、カテゴリーの詳細分析。GEOlyのChatGPT、Gemini、Perplexity、Google AIモードにわたるモニタリングデータを基に構築。

フラッグシップレポート

2026年のGEOの現状

AI検索がDTCおよびShopifyブランドの発見をどのように変革しているか: 引用の動向、ソースマップ、ChatGPT、Gemini、Perplexity、Google AIモードにおける重要な指標。

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GEM

GEM: 2,352 Brands Buying ChatGPT Ads

ChatGPTの回答内におけるスポンサー広告の初の業界分析—誰が広告を出しているのか、そして回答面積のどれだけを占めているのか。

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AEO / GEO

AEO / GEOAIソース

2026年のGEOの現状

AI検索がDTCおよびShopifyブランドの発見をどのように変革しているか: 引用の動向、ソースマップ、ChatGPT、Gemini、Perplexity、Google AIモードにおける重要な指標。

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Eコマース業界ブランド分析AEO / GEO

E-bike GEO: AI Answer Market Insights

AIエンジンが電動自転車カテゴリーで誰を推奨しているのか、その引用元と可視性のギャップがどこにあるのかをカテゴリー別に分析します。

Reddit

RedditAIソース

Reddit AI Search & GEO Industry Value Report

なぜRedditがAI回答で最も引用される情報源の1つになったのか（550万件の引用）と、それがブランドが言及される方法にとって何を意味するのか。

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エージェンティックコマース

エージェンティックコマースEコマース業界

エージェンティックコマースとAIシェルフ

AIエージェントが商品を発見し、比較し、購入する方法、そしてDTCブランドがAIショッピングシェルフに商品を載せ、販売を維持する方法について。

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ブランド分析

Eコマース業界ブランド分析AEO / GEO

E-bike GEO: AI Answer Market Insights

AIエンジンが電動自転車カテゴリーで誰を推奨しているのか、その引用元と可視性のギャップがどこにあるのかをカテゴリー別に分析します。

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Eコマース業界

エージェンティックコマースEコマース業界

エージェンティックコマースとAIシェルフ

AIエージェントが商品を発見し、比較し、購入する方法、そしてDTCブランドがAIショッピングシェルフに商品を載せ、販売を維持する方法について。

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Eコマース業界ブランド分析AEO / GEO

E-bike GEO: AI Answer Market Insights

AIソース

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2026年のGEOの現状

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Reddit AI Search & GEO Industry Value Report

なぜRedditがAI回答で最も引用される情報源の1つになったのか（550万件の引用）と、それがブランドが言及される方法にとって何を意味するのか。

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Category AI visibility reports

Live from GEOly MCP Server industry monitoring: AI query demand, the brands AI recommends most, and the sources AI cites — for every category.

Food & Beverages

143 categories · ≈3,485,277 AI queries/mo

Home & Garden

371 categories · ≈3,430,395 AI queries/mo

Hardware & Tools

138 categories · ≈1,541,998 AI queries/mo

Health & Beauty

177 categories · ≈1,210,621 AI queries/mo

Apparel & Accessories

67 categories · ≈1,149,406 AI queries/mo

Vehicles & Parts

77 categories · ≈707,251 AI queries/mo

Sporting Goods

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AIエンジンが電動自転車カテゴリーで誰を推奨しているのか、その引用元と可視性のギャップがどこにあるのかをカテゴリー別に分析します。

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165 categories · ≈658,627 AI queries/mo

Furniture

33 categories · ≈593,117 AI queries/mo

Arts & Entertainment

115 categories · ≈586,658 AI queries/mo

Office Supplies

51 categories · ≈320,377 AI queries/mo

Consumer Electronics

63 categories · ≈315,371 AI queries/mo

Pet Supplies

29 categories · ≈293,734 AI queries/mo

Toys & Games

52 categories · ≈250,985 AI queries/mo

Home Appliances

13 categories · ≈217,135 AI queries/mo

Luggage & Bags

7 categories · ≈161,507 AI queries/mo

Baby & Toddler

20 categories · ≈160,867 AI queries/mo