感情分析
AI感情: スコア、トレンド、モデル別ランキング、回答の詳細分析
分析 → 感情 で、AI感情スコアをポジティブ/ニュートラル/ミックス/ネガティブの構成比、日次トレンド、ChatGPT、Gemini、Grok、Perplexityなどのプラットフォームリーダーボードとともに確認できます。その後、感情のハイライトやキーフレーズ、完全な回答、引用を含むプロンプト実行の詳細を確認してください。
AIの感情をスコアリングし、トレンドを監視し、モデルをランク付けし、原因となった回答を開く
プラットフォーム / 機能
感情スコアと感情構成比
トレンドラインと日次の積み上げ内訳
モデル別感情ランキング
キーフレーズを含む感情のハイライト
回答ごとの0–100スコアとスペクトラムバー
可視性、言及、引用を一つのトレイルで確認
コア機能
買い物客が体験するのと同じ方法でAIの評判を測定：回答内で、ダッシュボードではなく
ハイライトは、各モデルが使用する買い物客の質問と抽出されたフレーズを表面化します。プラットフォームランキングは、アシスタント間のトーンを比較します。感情の詳細は、スコア付けされたスペクトラムと完全な回答内のハイライトされたスニペットを追加します。
購買者スタイルの質問を閲覧し、行を展開して、モデルごとに抽出されたフレーズと感情タグを比較します。AI検索のための迅速なナラティブQAです。
ワークフロー
ポートフォリオの感情から単一のプロンプト実行へ—そしてソースに戻る
ネガティブに偏るモデルを特定し、ハイライトや実行に掘り下げ、引用を読み、サイトコピー、FAQ、証拠ポイントを更新します。その後、モニタリングを再実行してトーンの変化を確認します。
01/03
統合
回答をページ、FAQ、引用に接続して認識を形成
感情は、AIの出力がオンサイトのメッセージング、ヘルプ記事、アシスタントが実際に引用するサードパーティソースに結びついているときに向上します。
- ChatGPT
- Gemini
- Perplexity
- Google AI
- Grok
- Help Center
よくある質問