カテゴリ全体のAIの棚を把握し、販売を自社ストアに取り戻す
GEOlyは、DTCブランドのリーダーにカテゴリ全体のAIの棚を一望できるオペレーティングビューを提供します：競合とのAIGVRとShare-of-Modelのギャップをトラッキングし、AI製品カードの購入導線を小売業者から自社ストアに引き戻し、実際のChatGPT広告データからGEM予算を算定します。
頻繁に出張するビジネス旅行者に最適なスーツケースブランドは何ですか？
AIアシスタントは今や、クリックの前に製品棚を構築します：ブランドをランク付けし、購入可能なカードを表示し、購入リンクをルーティングします。GEOlyは、あなたのShare-of-Card、小売業者が販売をインターセプトしている場所、そしてカテゴリにまだ残るホワイトスペースを表示します。
購入可能な広告カードはすでにここで稼働していますが、広告主の約60%はオーガニックの棚では表示されないままです。
製品カードは表示されますが、購入リンクはあなたのストアではなく小売業者にルーティングされることが多くあります。
サードパーティの引用と価格の裏付けが薄く、ショートリストでカードを維持できません。
高意図のレコメンドプロンプトは、まだ誰も獲得していないカテゴリのホワイトスペースです。
AIの棚はカテゴリの勝敗が決まる場所であり、小売業者が静かにあなたの販売を奪う場所でもある
Eコマースチームはいまだにランキング、クリック、売上を見ています。しかし買い物客は今、AIに製品棚を作らせ、ブランドをランク付けさせ、購入リンクを開かせています。そしてそのリンクは、あなたのストアを指していないことが多いのです。
カテゴリにはAIの棚があるのに、自社の位置が見えない
カテゴリ全体がAI製品棚として整理されつつあります。自社のShare-of-Cardと空いているホワイトスペースがわからなければ、何を最初に修正すべきか、どの競合を追うべきかを判断できません。
小売業者が購入クリックをインターセプトしている
AI製品カードの購入リンクはAmazonなどの小売業者にルーティングされることが多く、マージンと顧客データは彼らのストアに落ちます。DTC獲得はその導線を自社サイトに引き戻します。
広告データなしでGEM予算を算定している
広告主の約60%はオーガニックの棚で表示されないままで、意図広告率のベンチマークは22%近辺です。広告ライブラリのデータがなければ、GEM予算は当てずっぽうになります。
DTCブランドリーダーに必要なのは、もう1つの可視性トラッカーではなく、棚・獲得・予算のシステム
今日のAI回答は、カテゴリの棚、製品カード、外部の証拠、競合シグナルから組み立てられます。GEOlyは100K+ブランドと26K+トピックの業界データレイヤーを、1つのオペレーティングモデルに変えます。
カテゴリAI棚
100K+ブランドと26K+トピックにわたるカテゴリ全体の棚に加え、自社のShare-of-Cardと競合がまだ獲得していないホワイトスペースを確認できます。
AI製品カード＆DTC獲得
購入可能なカードと価格インターセプトをトラッキングし、購入導線を小売業者から自社ストアに引き戻します。
広告データによるGEM予算
5,000+広告主による360K+のChatGPT広告カードを読み解き、推測ではなく実データからGEM予算を算定します。
競合シェア（AIGVR / SoM）
AIGVRとShare-of-Modelのギャップをベンチマークし、最初に置き換えるべき競合を正確に把握します。
AI回答の中の消費者の声（VOC）
AIがあなたのブランドについて繰り返す顧客の声を把握します—プラットフォーム別・期間別のセンチメントと、すべての主張の裏付けとなる引用証拠とソース。
カテゴリへの不安を、棚・獲得・予算のオペレーティングリズムに変える
このワークフローはブランド・グロースのリーダー向けに設計されています：まずカテゴリの棚を読み、購入導線を押さえ、次に実際の広告データからGEM予算を設定・配分します。
カテゴリAI棚をマッピングする
カテゴリ全体の製品棚を読み解き、Share-of-Card、競合シェア、まだ誰も獲得していないホワイトスペースを定量化します。
AI製品カードをトラッキングする
カードがどこに表示され、どのような価格が付けられ、どのステップで小売業者が販売をインターセプトしているかを確認します。
販売を自社ストアに取り戻す
DTC獲得を実行します：購入リンクのルーティングと製品の裏付けを修正し、マージンと顧客データが自社ストアに落ちるようにします。
広告データからGEM予算を算定する
ChatGPT Ads Libraryを使い、勘ではなく実際の広告主データに基づいてGEM予算を設定・配分します。
ブランドチームが得られるもの
得られるのは単なるレポートの増加ではありません。カテゴリの棚の明確な全体像、販売が小売業者に流出している場所、そしてGEM予算の算定方法です。
Shopifyのデータでは、2026年にAIリファラルトラフィックが約7倍に増加しています。DTC獲得は、それを小売業者ではなく自社ストアに着地させ続けます。
AI経由の注文は前年比で約11倍に増加しています。どのストアがその販売を計上するかは、DTC獲得が決めます。
自社の意図広告率を22%のカテゴリベースラインと比較し、実際の広告ライブラリデータからGEM予算を算定します。
カテゴリの棚とその背後のチャネルを、プロダクトの中で
これは比喩ではありません。AIの棚は実際に開けるデータサーフェスです。競合ランドスケープはカテゴリ内のすべてのブランドをShare of Modelでプロットし、AI棚チャネルは推奨されている各製品の購入オプションが実際にどこを指しているかを示します。
定量化された自社ポジション
カテゴリ全体に対するAIGVRとShare of Model—公開データセットの週次バッチと自社の日次プロンプト実行から更新されます。
販売が実際に流れる先
AI棚チャネル：公式ストアの購入可能率、AI回答であなたの製品を販売しているのは誰か、公式の購入オプションなしに推奨されているすべてのSKU。
自社アナリティクスでの証明
GA4とCloudflareの統合が、実際のAIリファラルセッション、AIコンバージョン、AI売上を測定します。DTC獲得はダッシュボードだけでなくP&Lに現れます。
コマース施策をエンドツーエンドで
カテゴリの可視性、カタログ最適化、日次トラッキングは相互に強化し合います。
このソリューションを支えるプラットフォーム機能
このソリューションページは、GEOlyプラットフォームの機能—カテゴリ棚インテリジェンス、AIショッピングモニタリング、ChatGPT Ads Library、競合分析—の上に構築されたビジネスレイヤーです。
このソリューションに関するよくある質問
カテゴリのAIの棚を制し、販売を自社ストアに取り戻す
Share-of-Cardと競合ギャップをベンチマークし、購入導線を小売業者から取り戻し、実際のChatGPT広告データからGEM予算を算定しましょう。