あなたの役割に合ったGEO成長戦略を見つける
GEOlyは業界レベルの公開データセットを基盤としたGEOデータプラットフォームです—単に監視するだけでなく、ChatGPT、Gemini、Google AIのカテゴリ全体をクエリ可能なデータベースに変えます。DTCブランド、Shopifyマーチャント、GEO/SEO/PRエージェンシー、コンテンツやRedditチーム、またはGEO/AEOソフトウェアベンダーであれば、ここに道があります—その背後にあるプラットフォーム機能に接続されています。
あなたに最も近い購入者タイプから始め—その後、以下で正確な役割を絞り込んでください。
GEOlyを利用する2つの方法
GEOlyは2つの購入者タイプに対応しています—自社のAI可視性を最適化するブランドと、GEOを大規模に提供するエージェンシーやパートナーです。以下で正確な役割を見つけてください。
ブランドリード · VOC · 成長 · デジタルコマース
AIがあなたのブランドについて繰り返す消費者の声（VOC）を最初に聞き—引用された証拠とともに感情を把握—次にカテゴリ全体のAI棚と競合との位置を確認します（AIGVR/SoM）。
AIが繰り返し指摘する感情のギャップを埋め、購入クリックを自社サイトに取り戻し、ChatGPT広告データからGEM予算を算出します。
Shopify DTC · マーチャンダイジング · 成長
AI製品カード分析（アクティベーション率 / カード化されたSKU / 小売価格のインターセプション）でカタログを最適化します。
ShopとChatGPTでのAI棚シェアを拡大します。
エンタープライズ · マルチブランド · マルチマーケット
多くのブランド、マーケット、チーム全体でAI可視性を管理—権限、ワークスペース、カスタム統合を一つの標準から。
ブランド×マーケット×チーム全体で一貫したGEO運用標準を確立し、エンタープライズ制御を提供します。
コンテンツ · SEOコンテンツ · 編集
トピックの難易度 + AI検索需要に基づいてトピックを選択し、AI引用元タイプに基づいてコンテンツ形式を設定します。
「推奨されているが引用されていない」盲点がコンテンツギャップリストになります。
社内PR · コミュニケーション · ブランド評判
AI引用元分析でアウトリーチをガイドし、ブランド認識を管理します。
ポジティブ / ネガティブ / 混乱の次元を引用された証拠とともに確認—AIが引用するメディアとコミュニティを特定します。
コミュニティ · Reddit運営 · ソーシャル
RedditはAIが最も引用するソースの一つ—引用データを使用して、どのサブレディットにプレゼンスを構築するかを特定します。
コミュニティの議論がAIの引用とブランド認識にどのように変換されるかを追跡します。
Ecommerce運営 · マーチャンダイジング · カタログ
AI棚と製品カードをSKUごとに分析—アクティベーション率、カード化されたSKU、小売価格のインターセプション、機会のギャップを特定します。
製品カードデータを優先順位付けされた最適化バックログに変換し、AIショッピングの露出を拡大します。
SEOエージェンシー · GEOサービスチーム
サービスを検索順位からAI回答の可視性にアップグレード—29ポイントのGEO監査を通じて参入。
トピックの難易度 ≈ AI時代のキーワード難易度—既存のSEOプレイブックを橋渡し。
GEOサービスチーム · クライアントサクセス
診断と提案のために業界インテリジェンスを活用: ホワイトスペース、ブランドモメンタム、Share-of-Card。
棚診断 → カタログ/引用最適化 → アトリビューションループをホワイトラベル化。
PR · コミュニケーションエージェンシー · クライアント評判
クライアントのためにAI引用元分析を実行し、各ブランドのAIナラティブを一つのワークスペースから管理します。
AIが引用するメディアとコミュニティをクライアントに示し、ポジティブ / ネガティブ / 混乱の証拠を提供します。
コミュニティ / Redditエージェンシー
クライアントのためにRedditプレゼンスを運営—AI引用データを使用して、AI回答が実際に引用するサブレディットをターゲットにします。
管理されたコミュニティの議論を、クライアントごとの測定可能なAI引用とブランド認識に変換します。
GEO/AEOツールベンダー（Profound、Peecなど）
DTCブランドに関する業界レベルのGEOデータのギャップを埋める: カテゴリ棚、AIカード、価格インターセプション、広告、引用。
リセラーとして提携するか、MCP / APIデータサービスを購入して業界データを自社製品に組み込みます。
スライド資料ではなく実際のダッシュボード：バイヤーが実際に目にするAIの棚
以下のすべてのソリューションは同じプロダクトに集約されています。AI Visibilityダッシュボードは、5つのエンジンにわたるAIGVRとShare of Modelでブランドを毎日スコアリングし、Exploreは業界レベルの公開データセット—100K+ブランドと26K+トピックのAI回答をクエリ可能なマーケットマップに変えたもの—を開きます。
5つのエンジン、1つのスコア
ChatGPT、Google AI Mode、Google AI Overviews、Gemini、CopilotにわたってAIGVR、Share of Model、言及率・引用率をトラッキング。エンジンごとの評価の食い違いを示すクロスプラットフォームマトリクス付きです。
自社プロンプトだけでなく、業界全体のデータセット
公開データセットで任意のカテゴリ・トピック・ブランド・製品ページを開けます：リーダーボード、需要テリトリー、AI棚チャネル、そしてあなたの代わりにAIが引用している相手。
読むことから動くことへ
ページ文脈を理解するアプリ内エージェントSidekickに加え、Claude Code、Cursor、VS Code、Codex向けのMCPツールが、すべてのダッシュボードを実行可能なワークフローに変えます。
他の方法でのアクセス
対象以外にも、達成したいタスクやプラットフォーム機能から直接アクセスできます。
達成したい仕事で選ぶ
具体的な目標に直接進みます。
機能から直接アクセス
必要な機能が既に分かっている場合—その機能に進んでください。
このページを使用する推奨方法
どこから始めればよいかわからない場合は、この手順を使用して適切なルートを迅速に絞り込んでください。
自己認識
現在の問題に最も近いチームの役割、業界、プラットフォーム、またはユースケースから始めます。
違いをスキャン
ライブソリューションとディレクトリエントリを比較して、チームが直面しているシナリオに最も近いものを確認します。
ルートを決定
ルートが十分に明確になったら、対応するソリューションまたは機能ページを開き、さらに詳しく調べます。
すべてのソリューションの背後にあるプラットフォーム
ソリューションは単なる表面的なものではありません—すべての対象が具体的なGEOly機能に接続されています。以下は、最も差別化された4つの機能です。
ハブに関するよくある質問
GEOをどこから始めるかまだ迷っていますか？
このページを使用して最適なルートを絞り込み、その後、チームが実際に抱える問題に合ったフォーカスされたソリューションページに進んでください。