GEOlyブログでは、GEO（生成エンジン最適化）、AI検索、エージェンティックコマースについて取り上げています — ChatGPT、Gemini、Perplexity、Google AIでブランドがどのように言及され、引用され、推奨されるかに関するデータ駆動型の洞察、ベンチマーク、プレイブックをご紹介します。以下のタグまたは著者ごとにすべてのトピックを閲覧してください。
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AI感情分析とは？AIエンジンがどのようにあなたのブランドを表現するか（2026年）
AI感情分析は、ChatGPT、Gemini、PerplexityのようなAIエンジンが生成する回答の中で、あなたのブランドをどのように表現し、評価し、推奨するかを測定します。このフレーミングは、訪問者がサイトに到達する前に購入を決定または却下する要因となり得ます。
Google AIオーバービューとは？その仕組みとブランドが引用される方法（2026年）
AIオーバービューは、Googleがすべてのオーガニック検索結果の上に配置するGemini生成の回答で、複数の情報源を統合した引用付きの要約です。これが表示されるとユーザーのクリック率が約半分になるため、引用を獲得することが1位にランクインする以上に重要になっています。
AIクローラーとは？GPTBot、ClaudeBot、そしてAI検索を支えるボットたち（2026年）
AIクローラーは、OpenAI、Anthropic、Google、Perplexityが提供するボットで、ウェブコンテンツを取得してモデルを訓練したり、リアルタイムの回答を提供したりします。これらに対するrobots.txtポリシーが、ブランドがAI検索内に存在するかどうかを決定します。
AI引用とは何ですか？AIエンジンが情報源を選び、クレジットを与える方法
AI引用とは、ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviewsなどのエンジンが回答に付ける明示的な情報源参照（脚注、リンクカード、または名前付き帰属）のことです。これを獲得することで、ブランドはAI検索での可視性とクリック率を維持できます。
エージェンティックコマースとは？AIエージェントが新しい購買チャネルに（2026年）
エージェンティックコマースは、AIエージェントがユーザーに代わって調査、比較、購入を行うモデルです。ChatGPTインスタントチェックアウトやGoogleのAP2が稼働している今、ブランドには見た目の良いストアフロントだけでなく、機械が読み取れるカタログが必要です。
AI検索のための構造化データとは？Schema.org、JSON-LD、そしてその先へ（2026年）
構造化データとは、通常JSON-LDで記述されるSchema.orgマークアップのことで、ページの事実を機械が読み取れる形式で記述し、AIエンジンがそれを抽出、根拠付け、引用できるようにするものです。これは、AI検索においてブランドが持つAPIに最も近いものです。