GEOlyブログでは、GEO（生成エンジン最適化）、AI検索、エージェンティックコマースについて取り上げています — ChatGPT、Gemini、Perplexity、Google AIでブランドがどのように言及され、引用され、推奨されるかに関するデータ駆動型の洞察、ベンチマーク、プレイブックをご紹介します。以下のタグまたは著者ごとにすべてのトピックを閲覧してください。
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SEOおよびGEOのためのプロンプトエンジニアリングとは？AI時代のクエリ最適化（2026年）
SEO/GEOのためのプロンプトエンジニアリングとは、顧客がAIエンジンに入力する自然言語のプロンプトを調査し、コンテンツを最適化してブランドが回答として選ばれるようにする実践です。これは、AI時代におけるキーワードリサーチの後継となります。
MCP（Model Context Protocol）とは何ですか？AIエージェントがブランドデータに接続する方法
Model Context Protocol（MCP）は、Claude、ChatGPT、CursorのようなAIエージェントが、統一されたインターフェースを通じて外部のライブデータやツールに接続できるようにするオープンスタンダードです。これにより、ブランドが読み取り可能なテキストから呼び出し可能なシステムに変わります。
llms.txtとは何ですか？AIが読み取れるウェブ標準についての正直なガイド（2026年）
llms.txtは提案されているウェブ標準で、ドメインのルートに配置されたMarkdown形式のインデックスです。これにより、AIモデルにとって重要なページを示すことができます。導入には1時間程度かかり、2026年時点ではランキングへの影響は証明されていませんが、ライブブラウジングAIエージェントの時代に備えるための手段です。
GEOにおけるブランドナレッジグラフとは？AIがブランドをエンティティとしてマッピングする方法
ブランドナレッジグラフとは、ブランドをエンティティとして構造化したマップのことです。事実を示すノードと関係性を示すエッジで構成され、AIエンジンが曖昧さを解消し、推論し、推奨するために使用します。弱いエンティティは回答にすら含まれません。
グラウンディングクエリとは何ですか？AI回答の背後にある隠れた検索
グラウンディングクエリは、AIモデルが回答する前に最新のウェブコンテンツを取得するために生成し実行する検索クエリです。これらでランクインすれば引用される可能性がありますが、逃すとAIはあなたを引用せずに回答を作成します。
GEO監査とは？ウェブサイトのAI対応準備を評価する（2026年）
GEO監査は、AIエンジンがどの程度簡単にあなたのブランドをクロールし、理解し、引用し、推奨できるかを体系的に評価するものです。購買決定がChatGPT、Gemini、Perplexityに移行する中で、SEO監査に代わる診断手法です。