Ask ChatGPT「私のカテゴリーで最適なツールは何ですか？」と尋ねてみてください。もし競合他社2社と聞いたことのないスタートアップが名前を挙げられ、あなたの名前が出てこない場合、それは急成長している購買リサーチの一部からあなたが欠けていることを意味します。2026年までに、Googleの1ページ目にランクインすることがAIの回答に含まれることを保証しなくなり、AIの回答が購入者が読む唯一の情報になる可能性が高まります。
安心できる点は、AIの可視性は構造化されたアプローチで改善できることです。これは、ブランドを見えない状態から名前が挙がる状態にする7日間のスプリントです。現在の状況を測定し、技術的な障害を取り除き、モデルがあなたをどのように理解するかを明確にし、引用を獲得し、実際に何が改善されたかを再測定します。すべての長期的なタスクを1週間で完了することはできませんが、見えない状態を解消し、改善を続けるループを設定することができます。
重要なポイント
- AIの可視性は測定可能です。購入者が使用するエンジン全体でベースラインを確立し、変更を加える前に測定を行い、その後再測定して各修正がどのように影響を与えたかを確認します。 - 順序が重要です：まずクローラーアクセス、次にエンティティの明確化、そして引用。チェーンの初期段階でのブロックは、後続の修正を無意味にします。 - 1文のブランド定義を作成し、それをどこでもそのまま使用し、`Organization`スキーマで裏付けることが、AIがあなたをどのように説明するかにおいて最も効果的な変更です。 - 引用は、モデルがすでに信頼している第三者のソースから得られるため、レビューサイト、まとめ記事、カテゴリー内のコミュニティに登場することが、自社ページと同じくらい重要です。 - 7日間で技術的および意味的な障害を解消し、引用と感情の向上は数週間にわたって複利的に進行します。そのため、測定ループを継続する必要があります。
1日目: 現状を測定する
測定しなければ改善はできません。AIモデルはしばしばブランドについて古い情報や誤った情報を保持しています。実際の購入者が尋ねるであろう「ベスト[カテゴリー] for [使用目的]」や「[競合他社]の代替」などの15〜20の高意図プロンプトを選びます。それぞれをChatGPT、Perplexity、Geminiでログアウトセッションで実行します。
各回答について、以下の3点を記録します：あなたが言及されたか、リンクされたか、そして感情がポジティブ、ニュートラル、ネガティブのどれだったか。あなたが言及されない場合に登場する競合他社も記録してください。これがあなたの「Share of Model」ベースラインであり、修正リストを一度に作成する方法です。
GEOlyはこのステップを自動化します。GEOデータプラットフォームであり、AIGVR（位置、頻度、引用を組み合わせたAI生成可視性評価）とShare of Modelをスコアリングし、29ポイントのGEO監査で修正すべき具体的な技術的および意味的な問題を指摘します。無料トライアルは`app.geoly.ai`で利用可能です。[what is GEOly AI](/blog/what-is-geoly-ai)をご覧ください。
2日目: AIクローラーへのアクセスを開く
可視性がゼロである最も一般的な原因はクローラーのブロックです。`yourdomain.com/robots.txt`を開き、`GPTBot`、`OAI-SearchBot`、`ClaudeBot`、`PerplexityBot`、`Google-Extended`などのAIユーザーエージェントの下に`Disallow: /`があるか確認してください。アクセスしたいエージェントに対する一括ブロックを削除します。その後、CDNやWAFを確認してください。Cloudflareなどのサービスは、`robots.txt`がクリーンに見えてもデフォルトでAIボットをブロックすることがあります。アクセス制御の全体像については、[how to configure robots.txt for AI crawlers](/blog/configure-robots-txt-ai)をご覧ください。
3日目: llms.txtファイルを追加する
クローラーに最適なページのキュレーションマップを提供します。ルートに`llms.txt`ファイルを配置することで、トークン効率の良い方法で自分が何者であるか、重要なページをモデルに理解させることができます。これにより、すべてをクロールする必要がなくなります。[how to create an llms.txt file](/blog/create-llms-txt-file)を参考にテンプレートと展開手順を確認してください。ほとんどのサイトでは同日に完了可能なタスクです。
4日目: 「あなたは誰？」という問題を解決する
AIがあなたを曖昧に説明したり、別の会社と混同したりする場合、それはエンティティ定義の失敗です。モデルはあなたの名前を見たことがあるが、あなたが何をしているのかについて一貫したイメージを持っていません。
「[ブランド名]は[カテゴリー]で、[ターゲットオーディエンス]向けに[コアバリュー]を提供するものです」という形式で1文の定義を書きます。それをホームページ、Aboutページ、ソーシャルプロフィールでそのまま使用します。`Organization`および`Product`スキーマを追加し、機械が同じ文の構造化バージョンを読むようにします。その後、Crunchbaseやディレクトリ、まとめ記事などの第三者リストが同じ方法であなたを説明していることを確認します。矛盾した説明がモデルを迷わせる原因となります。この作業の詳細版については、[how to build a semantic moat](/blog/build-semantic-moat)をご覧ください。
5日目: 信頼できるソースから引用を獲得する
AIがあなたを認識していても、競合他社を推奨する可能性があります。これは、引用可能性が第三者の検証から生じるためです。すでに欲しい回答を得ているドメインを特定します：レビューサイト、比較ページ、業界メディア、Redditのようなコミュニティスレッドなど。あなたのスペース内のレビューや比較サイトに正確で最新のリストを取得し、それらのソースが引用できるような本当に役立つ、構造化されたコンテンツを公開します。[best practices to increase AI crawling and citations](/blog/best-practices-increase-ai-crawling-citations)で戦術を確認してください。
