Knowledge Map
The 10 knowledge domains
The taxonomy backbone of the GEO body of knowledge. Every lesson, article and term maps to one domain — and it doubles as the content tagging system.
D1
基礎
- GEOの定義と本質
- 検索進化の4段階
- SEO / AEO / GEOの関係
- なぜ今GEOなのか
- 7ステップのGEOフロー＆ファネル
D2
AI検索エコシステム
- 4つの力&エコシステムの役割
- ChatGPT / Perplexity / Google AI
- Claude / Gemini / Copilot / Grok
- ユーザー行動の変化
D3
指標と測定
- AIGVR / AIGR可視性スコア
- モデルシェア(SoM)
- リコール/引用/直接引用
- 3層KPI:可視性→トラフィック→収益
- L4エージェンティックトランザクションレイヤー
D4
コンテンツエンジニアリング
- 5つのコンテンツ資産タイプ
- Answer-First構造
- 6要素の引用フレームワーク
- 4つのセマンティック最適化層
- 権威の6層構造（E-E-A-T）
- マルチモーダルセマンティクス·反復SOP
D5
エンティティ&スキーマ
- エンティティ:属性+関係
- ブランドナレッジグラフのモデリング
- @id / sameAs / mainEntityOfPage
- Schema.orgスイート&JSON-LD
- 外部権威の証拠
- エンティティ監査&診断ループ
D6
技術とクローラー管理
- 技術的健全性の6つの側面
- robots.txt / llms.txt / agents.md
- 4つの訪問者タイプモデル
- AIクローラーリスト&UA識別
- レンダー＆クロール品質(SSR/CWV)
- Markdown for Agents · troubleshooting
D7
ソース＆コミュニティ
- AIブランド知識の5つのソース
- ソースエンジニアリングの5つの質問
- 3層ソースとPRターゲティング
- Redditの役割と信頼のフライホイール
- ブランドエクイティの複利化
- AIランディングページとしてのホームページ
D8
エージェンティックコマース
- エージェンティックコマースの定義
- エージェンティック収益の5つのゲート
- 棚対回答ダブルマトリックス
- 製品カードの6要素・カードシェア
- ACP / UCP / Shopifyカタログ
- 即時チェックアウト · チャネル流出
D9
GEM（有料）
- 2つのマーケットプレイス：リサーチ対メモリー
- 5タイプの広告主マップ
- オークション密度＆戦場の選択
- 意図に基づく広告レート階層
- 3つの棚タイプ・6段階SOP
D10
アトリビューション＆ビジネス
- アトリビューションのブラックホール
- デュアルトラックアトリビューションアーキテクチャ
- GA4 GEOトラッキングSOP
- Shopifyアトリビューション・ChatGPTリンクシフト
- 4つのデータ品質の落とし穴
- AI時代の成長に関する4つの質問