クエリアナリティクス
パフォーマンスを質問レベルで分解し、どのプロンプトが可視性を生み出すかを把握
プロンプトとクエリセットを、言及、可視性、引用、感情、競合ギャップにわたって継続的に分析し、どの質問が最も重要かをチームが正確に把握できるようにします。

GEOの動きをプロンプトレベルで分解し、どの質問が重要かを把握
プラットフォーム / 機能
質問レベルの可視性と言及分析
プロンプトセットのトレンド追跡
引用、感情、競合の文脈
高価値クエリの機会検出
コア機能
クエリ分析は、トップラインを説明するために、その下にあるプロンプトセットを明らかにするべきです
プロンプトレベルの言及、引用、感情、競合ギャップを一緒に確認し、変化がボリューム、信頼、またはフレーミングから来ているのかをチームが判断できるようにします。
ブランドレベルの可視性が変化した場合、混合平均に頼るのではなく、どの質問グループが正確に変化したかを確認します。

ワークフロー
クエリレベルの動きからコンテンツとマーチャンダイジングの優先事項へ
プロンプトセットを継続的に追跡し、最も重要なクラスターを特定し、その出力をページ更新、FAQ、製品詳細の改善に反映させます。

01/03
統合
クエリ分析をモニタリング、コンテンツ、製品ワークフローに接続
プロンプトレベルの分析は、チームが次にモニタリング、公開、再テストする内容を再構築する際に役立ちます。
- ChatGPT
- Perplexity
- Gemini
- Notion
- Search Console
- GA4

よくある質問