GEOlyの「GEO / AEO Expert Watch」シリーズの一環として、Lari Hämäläinenをご紹介します。彼の公開されている活動内容とフォロー方法を簡単にまとめ、オリジナルソースへのリンクを添えています。
Lari Hämäläinenとは
QuantumBlack, AI by McKinseyのシニアパートナーであり、生成AIとエージェンティックサービスのグローバルリーダーです。McKinseyのエージェンティックコマース研究の共同著者であり、AIエージェント時代におけるエージェント対応インフラ、API、データ相互運用性、ガバナンスについての第一人者です。
これらの専門家はさらに先を見据えています。AIエージェントがユーザーのために比較、決定、さらには購入を始めると、コマースへの入口は「人間がリンクをクリックする」から「エージェントがデータを読む」に移行します。これはGEOの次の層です。彼らの繰り返し注目する領域には、エージェンティックサービス、QuantumBlack、McKinseyが含まれます。
GEO / AEOの実務者がLari Hämäläinenから学べること
- 製品データが燃料となる: 構造化され、正確で、機械が読み取れる製品情報が、あなたのアイテムがエージェントの検討対象に入るかどうかを決定します。
- 信頼とルール: 支払い、責任、認可のガバナンスが、エージェントがユーザーの代わりにあなたと取引するかどうかを決定します。
- エージェントエクスペリエンス(AX): UXの次は、AIエージェントが効率的にあなたを理解し選択するようにすることが新たな分野となります。
GEOlyの視点: インフラの視点: エージェント対応APIが新しいeコマースの競争優位性となります。
ブランドがグローバル展開する際の意味
グローバル展開するDTCやeコマースブランドにとって、エージェンティックコマースは脅威であると同時に機会でもあります。製品データ、レビュー、信頼のシグナルを機械が読み取れる信頼性のある形に早期に整えることで、エージェント主導のショッピングで選ばれる可能性が高まります。
ChatGPT、Perplexity、GoogleのAI回答で自社ブランドがどのように表示され、競合他社とどう比較されるかを確認したいですか？それがまさにGEOlyのブランドGEO監査が測定する内容です: 引用、言及のシェア、回答のシェアを時間をかけて追跡します。
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