ChatGPT に「2026年はどのビデオドアベルを買うべき？」と尋ねても、何もないところから答えは出てきません。AI は信頼できる情報源をいくつか「引用」し、その情報源が薦めるブランドを組み合わせて答えを作ります。
つまり「AI があなたを推薦するかどうか」を本当に決めるのは、自社サイトではなく、次の連鎖です。
AI がどの情報源を信頼するか × その情報源にどのブランドが登場するか = AI が最終的に誰を推薦するか。
ある媒体を AI が繰り返し引用し、その媒体のレビューが競合ばかりであなたが載っていなければ、AI の回答の中であなたは「透明」な存在です。突破の第一歩は記事を量産することではなく、まず見極めることです——自分のカテゴリで、AI は一体誰を信頼しているのか。
それに答えるのが、今回公開した 情報源インサイト詳細ページ です。任意の情報源（サイト／ドメイン）が AI の世界で持つ本当の地位を、一枚のページに広げます。以下では実サンプルとして、テック媒体 Tom's Guide（tomsguide.com） を使い、一画面ずつ読み解きます。
01 情報源の「AIにおける地位」を一目で
ページ上部を見れば、AI における情報源の重みは 5 つの数字で言い切れます。
- AI DA 80.2 / 100——GEOly の「AI ドメインオーソリティ」。AI がこの情報源をどれだけ信頼し、どれだけ頻繁に引用するかを測ります。80.2 は「コア＝必ず接続すべき」層で、引用される情報源の上位 0.002% に位置します。
- 引用回数 59,127、平均順位 3.0、419 カテゴリを網羅、2,374 トピックで引用——典型的な「広範型」の主要媒体です。
- 主要指標：ポジションは「広範型」、戦い方は「編集主導——レビューとランキング入りが要所」、常連ブランドは Google・Apple・Eufy。
- AI DA の構成：引用シェア 1.03%、GEOly ランク #4、信頼度 93.75%——直近 15 週・43,302 件の AI 引用・4,998 トピックから算出しており、当てずっぽうではありません。
厳密さのための 2 点：① スコアと引用はプラットフォームごとに厳密に集計し（本例は ChatGPT）、決して跨いで混ぜません；② スコアは常に固定 90 日ウィンドウを用い、30／90 日の切り替えはトレンド表示だけを変え、スコアは変えません。
02 どのカテゴリを「支配」しているか
「カテゴリ版図」 は、その情報源がどのカテゴリに最も深く根を張り、各カテゴリで何位かを示します。Tom's Guide の場合——Video Doorbells 69 社中 2 位（1,377 引用）、Electric Bikes 234 社中 2 位、Ar Glasses 65 社中 2 位、Smart Locks 91 社中 2 位……ほぼ全カテゴリを網羅しています。
いずれかのタイルを開くと、右側に完全な競合ビューが現れます。Video Doorbells ではカテゴリシェア 20.3% を保持し、reddit.com に次ぐ 2 位で、techradar や consumerreports を引き離します；「smart video doorbells」などのトピックでは、回答の 73〜86% で上位に位置します。
戦術的な含意：これはあなたの「情報源の優先順位マップ」です。あるカテゴリで AI に推薦されたいなら、そこで AI が最も信頼する数社に狙いを定め、リソースを集中します——あちこちにばら撒くのではなく。
03 AIの回答でどのトピックを主導しているか
さらに一段掘り下げると「トピック」です。Tom's Guide は 2,374 トピックで引用され、最も熱いトピック「folding electric bikes」では AI 引用の 21% を独占し、直近も ▲238% で急伸しています。
各トピックには引用数・平均順位・直近トレンドが付き、2,374 すべてが検索・並べ替え可能です。さらに重要なのは、どのトピックを開いても、AI が引用した「実際の回答」が見られること：具体的な ChatGPT のプロンプト、出現した順位、日付まで分かります。
戦術的な含意：これは出来合いの「テーマ地図」です。あるトピックで AI に推薦されたいなら、その情報源・そのトピックで実際に登場する必要があります。最も伸びているトピックこそ、いま最も奪う価値のあるコンテンツの空白です。
