12.000+ Marken verfolgen & gewinnen KI-Suche mit GEOly
Von Anker SOLIX bis xTool — die oben genannten Marken sehen bereits, wie ChatGPT, Gemini und Perplexity sie erwähnen, zitieren und empfehlen. Ihre Marke wird gerade in der KI diskutiert. Sehen Sie es.
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Was ist GEOly AI? GEO-Datenplattform für DTC-Marken | GEOly | GEO-Datenplattform für DTC-Marken
Was ist GEOly AI? Die GEO-Datenplattform für DTC-Marken, erklärt
Zusammenfassung
GEOly AI ist eine GEO-Datenplattform für DTC-Marken, die ganze Kategorien – Marken, Produktkarten, Anzeigen und Zitierquellen über 7 KI-Engines – in eine durchsuchbare Branchendatenbank verwandelt, mit einem agentennativen MCP-Server und CLI.
2026/07/05
10 Min. Lesezeit
Aktualisiert 2026/07/13
GEOly AI ist eine GEO (Generative Engine Optimization) Datenplattform, die für DTC-Marken entwickelt wurde. Sie kartiert, wie ganze Produktkategorien – nicht nur Ihre eigene Marke – in ChatGPT, Gemini, Google AI und vier weiteren Engines erscheinen: welche Marken empfohlen werden, welche Produktkarten angezeigt werden, wer Anzeigen schaltet und welche Quellen für Antworten zitiert werden. Die meisten GEO-Tools bieten Ihnen ein Dashboard für Ihre eigene Marke; wir haben GEOly entwickelt, um Ihnen die Karte des gesamten Schlachtfelds zu liefern, plus Monitoring und agent-native Tools, um darauf zu reagieren.
Wichtige Erkenntnisse
GEOly AI ist eine GEO-Datenplattform für Branchenintelligenz: Recherchieren Sie die AI-Sichtbarkeit jeder Marke oder Kategorie ohne Einrichtung – eine öffentliche Datenebene, die monitoring-orientierte Tools wie Profound und Peec nicht bieten.
Die Abdeckung umfasst 7 AI-Engines – ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot, Grok, Google AI Mode, Google AI Overview – sowie über 200 Länder und eine zweisprachige englisch/chinesische Benutzeroberfläche.
Das Produkt basiert auf drei Säulen: Branchenintelligenz, GEO-Monitoring für Marken und agentenbasierte Intelligenz mit Automatisierung.
Es ist agent-native: Ein MCP-Server mit bis zu 62 Tools, eine Single-Binary-CLI und ein Skills-System ermöglichen es ChatGPT, Claude, Cursor oder Codex, GEO-Daten in ihre Arbeit einzubinden.
Vier SaaS-Tarife kosten zwischen 49 und 999 USD pro Monat, jährliche Abrechnung spart 10 %, jeder neue Nutzer erhält eine 3-tägige kostenlose Testversion, und der Zugriff auf Branchendaten ist in jedem Tarif enthalten.
Warum eine GEO-Datenplattform und warum jetzt
Die Art und Weise, wie Menschen Produkte finden, hat sich verändert. Statt Schlüsselwörter einzugeben und Links zu durchsuchen, fragen Käufer eine AI und erhalten eine Antwort – oft mit einer Produktkarte, von der sie direkt kaufen können. Auf Shopify wuchs der AI-vermittelte Traffic im Jahresvergleich um das 7-fache, und AI-gesteuerte Bestellungen stiegen um das 11-fache; allein ChatGPT hat etwa 880 Millionen monatlich aktive Nutzer.
Das verändert den Wettbewerb. Marken kämpften früher um Anzeigenplätze und Rankings; jetzt kämpfen sie darum, ob eine AI sie versteht, ihnen vertraut und sie auswählt. Und wenn Sie nicht sehen können, wie Sie in AI-Antworten dargestellt werden, können Sie nicht optimieren. Die Suche hatte Ranglisten-Tracker; AI-Antworten benötigen ihre eigene Datenebene. Diese Lücke soll GEOly schließen.
Die Mission passt zum Namen. GEOly = GEO + einfach: GEO einfach machen, mit Abfragen ohne Einrichtung, sofort einsatzbereiten Metriken und Ein-Klick-Diagnosen. Und agentenfreundlich bleiben, damit die Daten dort leben, wo Ihre Agenten arbeiten, und nicht hinter einem Login.
Dies ist die differenzierte Ebene: eine branchenweite AI-Datenbank mit Kategoriebäumen, Themen, Prompts, Marken-Ranglisten, Produktkarten mit Einzelhandelsangeboten, ChatGPT-Anzeigen, Zitationsquellen und Markenwahrnehmung, alles ohne Einrichtung abfragbar. Darüber liegen wettbewerbsübergreifende Tools – Markenvergleiche, Kategorielücken, Markenmomentum, Wettbewerbsschwierigkeit, AI-Suchnachfrage.
Ein faires Wort zu den Alternativen: Monitoring-Tools wie Profound und Peec leisten gute Arbeit beim Selbst-Monitoring von Marken – Sie konfigurieren Prompts und verfolgen Ihre Erwähnungen. Was ihnen fehlt, ist diese branchenweite öffentliche Datenebene. Monitoring beantwortet „Wie schlage ich mich“; Branchenintelligenz beantwortet auch „Wie schlägt sich die gesamte Kategorie, und wo sind die Chancen?“ (Wir untersuchen das Feld in unserem Leitfaden zu den besten AI-SEO-Tools).
Industry-level AI search data for the US jewelry category: 41 topics, 1,551 tracked brands, monthly AI traffic and estimated AI revenue, plus the competitive landscape ranked by Share of Model — Source: GEOly AI (app.geoly.ai)
GEO-Monitoring, das Standard-Kit
Die zweite Säule verfolgt die Erwähnungen, Positionen, Zitationen und Stimmungen Ihrer eigenen Marke auf AI-Plattformen: AIGVR-Sichtbarkeitsbewertung, Share of Model, Zitationsraten, Wettbewerbsvergleiche, Quellenanalysen und ein 29-Punkte-GEO-Audit, das bewertet, wie AI-fähig Ihre Website ist.
Agentenintelligenz und Automatisierung
Die dritte Säule ist eine Intelligenzebene, die für Agenten entwickelt wurde: eine AI-Agenten-Arbeitsumgebung mit vorgefertigten GEO-Skills (Markennarrativ, Wettbewerbsnarrativ, Diagnosen, Intent-Blindspots), einem Skill-Store plus einem Skill-Builder für Ihre eigenen Methoden und automatisierten Aufgaben mit geplanten Berichten. Der MCP-, CLI- und Skills-Stack – unten beschrieben – erweitert diese Säule auf jeden Agenten, den Sie bereits verwenden.
Was Sie innerhalb der Plattform tun können
Auf der Branchenseite sind fünf Module am wichtigsten.
Kategorie- und Themen-Explorer: Kategoriebäume, wettbewerbsbezogene Schwierigkeitsgrade auf Themenebene, AI-Suchnachfrage, Lücken und Markenmomentum.
AI-Produktkarten und Shopping: Kartenaktivierungsraten, gelistete SKUs, Einzelhandelskanäle und Preisinterzeption, Preisspannen – Analyse des AI-Regals selbst. Für Shopify-Verkäufer ist dies der Bereich, in dem Share of Card lebt.
Share of Card metrics for one brand: AI-recommended products, share of shopping, distinct products and top channels on the AI shopping shelf — Source: GEOly AI (app.geoly.ai)
ChatGPT-Anzeigenanalyse: Anzeigenpenetration, Werbetreibende und Creatives – Daten zur bezahlten Ebene für die Planung von GEM (Generative Engine Marketing).
ChatGPT ads intelligence: tracking which brands run ad placements in ChatGPT via the Criteo network — Source: GEOly AI (app.geoly.ai)
Markenwahrnehmung: die positiven, negativen und neutralen Dimensionen, die AI mit jeder Marke verbindet, mit wörtlichen Belegen.
Zitationen: welche Domains von AI zitiert werden – Reddit, Medien, Bewertungsseiten, offizielle Seiten – sowie Eigentum und Inhaltschancen.
Für Ihre eigene Marke: ein Dashboard mit AIGVR- und Share of Model-Trends; promptgenaue Verfolgung von Sichtbarkeit, Position und Zitationen, einschließlich Blindspots, in denen Sie empfohlen, aber nie zitiert werden; Wettbewerbsanalysen und das GEO-Audit. Automatisierung fügt geplante Aufgaben, Berichte, Aktionspläne und Integrationen für GA4, Cloudflare Analytics, Notion und Shopify hinzu.
GEOly deckt sieben KI-Engines ab: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot, Grok, Google AI Mode und Google AI Overview. Die Datenerfassung erstreckt sich über 200+ Länder, wobei branchenspezifische Daten nach Land und Sprache organisiert sind (standardmäßig US/Englisch). Die Benutzeroberfläche ist zweisprachig, Englisch und Chinesisch.
Cross-platform visibility matrix comparing brand mentions across ChatGPT, Gemini, Google AI Overview, AI Mode and Perplexity — Source: GEOly AI (app.geoly.ai)
Nativ für Agenten entwickelt: MCP, CLI und Skills
GEOly ist nicht nur ein SaaS-Dashboard: Es ist eine GEO-Dateninfrastruktur, die Ihre Agenten direkt in drei Komponenten einbinden können.
Der GEO MCP-Server befindet sich unter app.geoly.ai/api/mcp und bietet bis zu 62 Tools über zwei Datenebenen. Die Eigenmarken-Ebene umfasst KPIs, Prompts, Zitate, Wettbewerber, Audits und GA4, mit Schreiboperationen wie der Erstellung von Prompts oder dem Auslösen von Monitoring-Läufen. Die Branchenebene umfasst Ranglisten, White Space, Momentum, Produktkarten, Suchnachfrage, Markenvergleiche und Quellen. Die Authentifizierung erfolgt über Browser-OAuth oder ein Read-Only-Token; ein Befehl verbindet ChatGPT, Claude, Cursor oder Codex. Siehe unseren GEO MCP Server-Setup-Guide für Claude Code, Cursor und Codex.
Die GEOly CLI ist die Terminalprojektion desselben Servers: eine einzelne, abhängige, eigenständige Binärdatei, die mit einer einzigen Curl- oder PowerShell-Zeile installiert wird. Sie gibt reines JSON an stdout aus und bietet verzweigte Exit-Codes — ideal für Claude Code, Codex, n8n und CI-Pipelines. CLI und MCP teilen eine Tool-Quelle, sodass serverseitige Tools ohne CLI-Release verfügbar sind und Definitionen nie abweichen. Download und Dokumentation finden Sie unter geoly.ai/open/cli.
Skills runden das Angebot ab. Eine offizielle SKILL.md, die im Codex-Plugin-Marktplatz gelistet ist, lehrt jeden Agenten, GEOly korrekt zu nutzen — Toolauswahl, Organisations-/Markenentdeckung, KPI-Definitionen einschließlich der drei Varianten der Zitierungsrate. Vorgefertigte Skills decken Markenerzählungen, Wettbewerbererzählungen, Diagnosen, Intent-Blindspots und URL-Analysen ab; der Skill Store und der Skill Builder ermöglichen es Ihnen, eigene Pakete zu erstellen.
Über das Trio hinaus: API-Tokens, eine signierte öffentliche Marken-Daten-API, die GA4-, Cloudflare Analytics-, Notion- und Shopify-Integrationen sowie eine Chrome-Erweiterung in Entwicklung. Alles beginnt auf der Seite open platform.
Wer nutzt GEOly
DTC-Marken: Sehen Sie das KI-Regal der Kategorie und Ihre Position, verfolgen Sie AIGVR und SoM im Vergleich zu Wettbewerbern, und ziehen Sie Verkaufsdaten von Produktkarten von Einzelhändlern zurück in Ihren eigenen Shop. Unser agentic commerce playbook beschreibt die Abfolge.
GEO-Agenturen: Erstellen Sie Diagnosen und Vorschläge auf Basis von Brancheninformationen und liefern Sie einen White-Label-Prozess von der Regaldiagnose über die Optimierung bis zur Attribution.
SEO-Agenturen: Erweitern Sie das Angebot von Rankings auf KI-Antwortsichtbarkeit; der 29-Punkte-Audit ist der Einstiegspunkt, und die Themenkomplexität lässt sich auf das Keyword-Difficulty-Denken übertragen.
PR-Agenturen: Sehen Sie, welche Medien und Communities tatsächlich von KI zitiert werden, und nutzen Sie Wahrnehmungs-Monitoring mit wörtlichen Belegen, um zu steuern, wie KI über eine Marke spricht.
Content-Teams: Wählen Sie Themen basierend auf Schwierigkeit und KI-Suchanfragen aus und behandeln Sie „empfohlene, aber nie zitierte“ Blindspots als Liste von Inhaltslücken.
Shopify-Händler: Nutzen Sie die Analyse von Produktkarten — Aktivierung, gelistete SKUs, Abfangung von Einzelhandelspreisen — um den Katalog zu optimieren und den KI-Regalanteil in der Shop-App und bei ChatGPT zu steigern.
Reddit-Teams: Reddit gehört zu den Quellen, die von KI am häufigsten zitiert werden; Quelldaten zeigen, wo Sie Präsenz aufbauen und wie Diskussionen in Zitate umgewandelt werden können.
GEO/AEO-Softwareanbieter: Monitoring-Produkte fehlen in der Regel branchenspezifische GEO-Daten für DTC-Marken — Kategoriestruktur, das KI-Regal, Angebotsabfangung, Anzeigen, Quellen. Anbieter können mit uns als Wiederverkäufer zusammenarbeiten oder MCP- und API-Datenservices erwerben, um diese Ebene in ihre eigenen Produkte einzubinden.
Preise
GEOly bietet vier SaaS-Tarife sowie eine maßgeschneiderte Enterprise-Option. Bei jährlicher Abrechnung sparen Sie 10 %, jeder neue Nutzer erhält eine 3-day free trial, und der Zugriff auf branchenspezifische Daten ist in jedem Tarif enthalten. Die Abrechnung erfolgt im Abonnement plus KI-Credits (Monitoring und Audits werden aus einem monatlichen Kontingent entnommen), bezahlt über Stripe.
Grow, 149 $/Monat: 1 Marke, 2 Nutzer, 50 Prompts, 2 Plattformen (ChatGPT, Google AI Mode), 3.000 Antworten und 10.000 Credits monatlich — hier werden MCP-Tools und ChatGPT-Anzeigenanalyse freigeschaltet, mit Live-Chat-Support.
Enterprise: Kontaktieren Sie uns — vollständig individuell: Multi-Marken- und Multi-Markt-Matrizen, branchenspezifische Datenservices über MCP und API, White-Label-Lieferung.
GEOly AI ist ein Unternehmen aus Singapur mit einem Kernteam von Google und Shopify: Die Such- und Anzeigen-Seite lehrte uns Distribution, die Handelsseite lehrte uns Händler-Ökosysteme, und GEO mit agentischem Handel ist der Punkt, an dem sich beides trifft. Um mehr zu erfahren, stöbern Sie in unseren Beiträgen mit den Tags GEO und AI visibility.
FAQ
Was ist GEOly AI?
GEOly AI ist eine GEO-Datenplattform für DTC-Marken: eine branchenspezifische Datenbank darüber, wie Marken, Produkte, Anzeigen und Quellen über KI-Engines hinweg erscheinen, kombiniert mit Selbstüberwachung der Marke und einem agentennativen Stack (MCP, CLI, Skills). Teams sehen die gesamte Kategorie, nicht nur ihr eigenes Dashboard.
Wie unterscheidet sich GEOly von Profound oder Peec?
Diese Tools konzentrieren sich auf die Selbstüberwachung von Marken — Prompts konfigurieren, eigene Erwähnungen verfolgen — und machen das gut. Der Kern von GEOly ist jedoch eine branchenspezifische öffentliche Datenebene: Abfragen jeder Marke oder Kategorie ohne Einrichtung, einschließlich des KI-Einkaufsregals, Angebotsabfangung, ChatGPT-Anzeigen und Zitationsquellen, sowie MCP, CLI und Skills für Agenten. Monitoring ist enthalten; Branchenintelligenz macht den Unterschied.
Wie viel kostet GEOly?
Vier Stufen: Basic $49, Grow $149, Advanced $399, Plus $999 pro Monat, mit 10 % Rabatt bei jährlicher Abrechnung und einer 3-tägigen kostenlosen Testphase. Der Zugriff auf Branchendaten ist in jeder Stufe enthalten; MCP-Tools und ChatGPT-Anzeigenanalyse beginnen bei Grow, GEO Agent bei Advanced, die RESTful API bei Plus. Enterprise ist vollständig individuell — kontaktieren Sie uns.
Hat GEOly eine API oder einen MCP-Server?
Ja. Der GEO MCP-Server unter app.geoly.ai/api/mcp bietet bis zu 62 Tools für ChatGPT, Claude, Cursor und Codex, mit OAuth- oder Read-Only-Token-Authentifizierung. Die GEOly CLI bringt dieselben Tools in Terminals und CI. Eine RESTful API ist in Plus enthalten; Enterprise-Kunden können dedizierte MCP- oder API-Datenservices erwerben.
Welche KI-Engines deckt GEOly ab?
Sieben: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot, Grok, Google AI Mode und Google AI Overview, mit Daten aus über 200 Ländern, organisiert nach Ländern und Sprachen.
