简介
到了 2026 年，电子商务的“中间人”不再是搜索栏——而是 AI 智能体 (AI Agent)。无论是 ChatGPT Shopping、Google Shopping Graph 还是 Apple Intelligence，自动化智能体现在为 40% 的在线购买执行初始产品过滤。
如果你的产品目录针对人类（简短的标题、感性的文案）进行了优化，但未针对 AI（结构化属性、密度）进行优化，那么在客户看到你之前，你就已经被过滤掉了。
本指南详细介绍了被智能体推荐所需的 “AI-Ready” 目录标准。
第一步：最大化“属性密度”
AI 模型基于特定属性过滤产品，而不是模糊的营销术语。
- 问题：像 “舒适冬季夹克” 这样的标题对于寻找 “防水羽绒派克大衣 700 蓬松度 黑色” 的 AI 来说是不可见的。
- 修复：填充每一个可能的 Merchant Center 字段。
- 材质：
100% 再生聚酯纤维（不仅仅是“聚酯纤维”） - 图案：
几何（不仅仅是“很酷的设计”） - 场合：
商务休闲，婚礼嘉宾
- 材质：
- 目标：达到 95% 以上的属性完成率。
第二步：实施“产品问答” Schema
Google 和 ChatGPT 现在支持 product_question 属性来直接回答用户查询。
不要将细节埋在描述中，而是将它们结构化：
- 问题：“这可以机洗吗？”
- 答案：“是的，冷水循环。请勿烘干。”
- 代码实施：使用嵌套在
Productschema 中的FAQPageschema。
