Am Ufer eines Flusses, der durch die schwedische Stadt Borlänge fließt, entsteht ein weitläufiges Rechenzentrum auf dem Gelände einer ehemaligen Papierfabrik. Als der Entwickler EcoDataCenter im September den Spatenstich setzte, beschrieb CEO Peter Michelson dies als Übergabe zwischen zwei Epochen: Der Standort, der einst Papier, „den Rohstoff des Zeitungsinformationszeitalters“, produzierte, wird nun „den Rohstoff für KI und das nächste Informationszeitalter“ liefern.
Borlänge ist eines von mehr als 50 Rechenzentren, die derzeit in den nordischen Ländern — Norwegen, Schweden, Finnland, Dänemark und Island — gebaut oder geplant werden. Laut der Beratungsfirma CBRE wächst die Rechenzentrumskapazität nirgendwo in Europa schneller. Der Grund ist simpel: Das Wettrüsten im Bereich KI hat sich von einem Mangel an Chips zu einem Mangel an Energie verlagert, und Betreiber ziehen in den Norden, um günstige, reichlich vorhandene und kühle Energie zu nutzen.
Wichtige Erkenntnisse
- Laut CBRE sind die nordischen Länder der am schnellsten wachsende Rechenzentrumsmarkt in Europa, mit über 50 geplanten oder im Bau befindlichen Anlagen zur Schulung und Ausführung von KI-Modellen. - Die begrenzende Ressource für KI hat sich von GPUs auf Strom verlagert; Betreiber suchen nun zuerst nach Energie und entscheiden sich für Standorte in der Nähe von Energiequellen statt in der Nähe von Nutzern. - OpenAI platziert etwa 100.000 GPUs in einer Stadt am Fjord im arktischen Norwegen, und Microsoft folgt in dieselbe Region. - Für Marken und GEO-Teams zählt das Signal mehr als die Geografie: Investitionen in dieser Größenordnung bedeuten, dass KI-vermittelte Suche und Shopping strukturell sind und kein vorübergehender Trend, den man aussitzen kann. - Wenn Entdeckungen zunehmend über Modelle in diesen Gebäuden laufen, wird die praktische Frage, ob diese Modelle Sie finden, verstehen und empfehlen können.
Die große Wanderung nach Norden
Traditionelle Rechenzentren wurden in der Nähe von Menschen und Finanzzentren gebaut, wo niedrige Latenzzeiten wichtig waren und die Standorte klein blieben. KI verändert diese Prioritäten. Das Training und der Betrieb großer Modelle ist primär ein Energieproblem und erst sekundär ein Latenzproblem, sodass der ideale Standort dort ist, wo Energie reichlich und günstig verfügbar ist — selbst in einer abgelegenen Stadt fernab von Kunden. Kalte Umgebungsluft ist ein zusätzlicher Vorteil, da sie die Kosten für die Kühlung der von den Beschleunigern erzeugten Wärme senkt.
Diese Umkehrung hat die nordischen Länder von einem Nachgedanken im Rechenzentrumsmarkt zu erstklassigem Standort gemacht. Wasserkraft und Wind liefern kostengünstigen, relativ sauberen Strom; das Klima übernimmt einen Teil der Kühlung kostenlos; und Land ist in großem Maßstab verfügbar. Die Geschichte von Borlänges Wandel von Papierfabrik zu KI-Fabrik ist die Vorlage, der Dutzende anderer Standorte nun folgen.
Die großen Verpflichtungen unterstreichen, wie schnell sich dies entwickelt. OpenAI platziert etwa 100.000 GPUs in einer Stadt am Fjord im arktischen Norwegen, und Microsoft folgt in dieselbe Region. Wenn die Unternehmen, die die KI-Entwicklung an der Spitze definieren, so viel Kapital in abgelegene Infrastruktur investieren, setzen sie auf eine langfristige Nachfrage nach KI-Rechenleistung.
