Nvidiaは、Wiredの報道によると、NemoClawというオープンソースのAIエージェントプラットフォームを立ち上げ、OpenClawと競争する準備を進めています。同社は、来週の年次開発者会議を前に、Salesforce、Cisco、Google、Adobe、CrowdStrikeを含む企業パートナーにNemoClawを提案していると報じられています。
ほぼすべての大規模モデルを支えるGPUで最もよく知られるこの半導体メーカーは、現在、これらのモデルが実際に機能するソフトウェア層での足場を確保しようとしています。この野心は、NvidiaをOpenAI、Anthropic、Microsoft、Googleと直接競争させるものであり、個人用の常時稼働エージェントをめぐる戦いが次の段階に入ったことを示しています。
重要なポイント
- Nvidiaは、OpenClawに対抗するオープンソースのエージェントプラットフォームNemoClawを構築しており、来週の開発者会議を前にSalesforce、Cisco、Google、Adobe、CrowdStrikeに提案しました（Wiredによる）。 - OpenClawは、以前はMoltbotおよびClawdbotとして知られており、1月にユーザーが自分のマシン上で任意の基盤モデルを使用して常時稼働のAIエージェントを実行できるようにしたことで話題になりました。 - OpenAIは先月、OpenClawの創設者であるPeter Steinbergerを雇用し、「次世代の個人用エージェントを推進する」ためのプロジェクトを独立した財団の下でOpenAIの支援を受けて運営する予定です。 - Nvidiaは、MetaがLlamaで使用したオープンソース戦略を採用しており、オープン性を通じてエコシステムの採用を促進し、その後、ハードウェアやエンタープライズサービスを通じて収益化を図ります。 - ブランドにとって、プラットフォーム戦争そのものよりも、それが加速させる結果が重要です。それは、どの製品や情報源を表面化させるかを決定するより自律的なエージェントの増加であり、AIの可視性（GEO）がマーケティングの後回しではなく、流通の問題となることを意味します。
NemoClawの実態
NemoClawという名前からも分かるように、これはOpenClawの直接的な競争相手となるシステムです。OpenClawは、1月に個人のマシン上で任意の基盤モデルを使用して常時稼働のエージェントを指揮できることで注目を集めました。特定のベンダーのモデルにロックインされる単一のアシスタントではなく、OpenClawスタイルのプラットフォームはオーケストレーション層として機能し、エージェントが継続的に動作し、ツールを取り込み、アプリを横断して行動することを可能にします。
NvidiaがNemoClawをオープンソース化することで、プラットフォーム自体を販売しようとしているわけではありません。同社は、幅広いエージェントエコシステムの基盤として、自社のハードウェアとサービスをデフォルトにすることを目指しています。Wiredの情報筋は、Salesforce、Cisco、Google、Adobe、CrowdStrikeがこのツールと提携することで何を得るのかを明確にしていませんが、これは会議での発表に向けた初期のポジショニングであり、完成品ではないことを示しています。
Nvidiaがエージェント層を狙う理由
3つの戦略的な動きが1つの発表に組み込まれています。
最初はエコシステムの拡大です。Nvidiaは、チップやインフラから、エージェントが動作するソフトウェア層へと進出しています。これにより、顧客のロックインが深まり、シリコン以外の新たな収益ラインが開かれます。
次に、オープンソース戦略そのものです。NemoClawをオープンソース化することで、NvidiaはMetaのLlamaアプローチを借用しています。オープン性を通じて採用を促進し、その後、エンタープライズサービスや、Nvidiaの場合はすべてが動作するハードウェアを通じて価値を捕捉します。
最後に競争上のポジショニングです。NemoClawは、OpenAIのOpenClaw、AnthropicのClaude Code and Cowork、MicrosoftのCopilot、Googleのさまざまなエージェントの取り組みと競合します。人気のあるエージェントプラットフォームを所有することは、どのモデルが勝っても、エージェントがNvidiaのスタック上で構築され、動作する限り、Nvidiaが関連性を保つためのヘッジとなります。
GEOにとっての意味
企業の駆け引きを取り除くと、1つのことが明らかです。すべての主要なインフラおよびモデル企業が、個人の代わりに行動する自律的なエージェントを出荷するために競争しています。これらのエージェントが予約、購入、比較、推奨を行うとき、それらは顧客とブランドの間の新しい仲介者となります。
これにより、ブランド競争が行われる場所が変わります。もはや、買い物客が検索結果ページであなたを見つけるかどうかだけが問題ではありません。エージェントがOpenClawやNemoClaw、またはその他のプラットフォーム上で動作するとき、あなたのカテゴリを理解し、情報源を信頼し、回答を組み立てる際にあなたの製品を表面化させるかどうかが重要になります。どのプラットフォームがエージェント戦争に勝利しても、選ばれるブランドは、モデルが読み取り、信頼し、引用できるものになるでしょう。
これこそがGEOが取り組む問題です。AIが回答する際に、あなたのカテゴリが実際にどのように表示されるかを知りたい場合、[GEOly](/blog/what-is-geoly-ai)は業界レベルのインテリジェンスに基づいたGEOデータプラットフォームです。それは、あなた自身のブランドを監視するだけでなく、ChatGPT、Gemini、Google AI全体で、ブランドランキング、商品カードと価格、広告、引用元など、カテゴリ全体がどのように表示されるかをマッピングし、クエリ可能なデータベースとして提供します。ここでのGEOは「GEO」と「簡単に」を意味し、そのMCP、CLI、スキルは、NemoClawやOpenClawが動かそうとするエージェントがGEOデータを直接クエリできるように構築されています。app.geoly.aiで3日間の無料トライアルが利用可能です。
短期的な結論は、プラットフォームを選ぶことではありません。どのエージェントが登場しても、あなたのブランドがそれにとって理解可能であることを確実にすることです。その作業、つまりあなたの[エージェントコマースポジション](/blog/agentic-commerce-optimization-playbook-dtc-brands-win-ai-shelf)を理解し、ギャップを埋めることは、どのベンダーのロゴがエージェントに付いているかに関係なく同じです。
