要点
- Search Console に生成 AI 専用レポートが追加されました（2026 年 6 月 3 日発表、データは 2026 年 5 月 18 日以降、全世界への展開は 2026 年 8 月 31 日に完了）。AI Overviews と AI Mode の表示回数は示しますが、AI 固有のクリック数・CTR・クエリ・コンバージョンは提供しません。
- AI Overviews チェッカーが埋めるべきなのは、まさにこの空白です。どのプロンプトが概要を発生させるか、そこで自社が引用されているか、どの競合が引用されているか、そしてどの出典がその引用を獲得したか。
- GEOly は 2026 年 8 月 1 日〜10 月 10 日に、商業系プロンプトに対して 66,969 件の AI Overviews 検査を実施しました。89.3% が AI 概要を返し、1 件あたり平均 8.63 件の出典を引用していました。
- AI Overviews はファンアウト型のエンジンです。1 回答あたり 7.89 件のグラウンディングクエリ（中央値 8）を発行し、ユーザーの言い回しを一度もそのまま再利用しません。単一キーワードの検査ではほぼ何も分かりません。
- 実用的な検査は 4 層で構成されます：発生率、引用の有無、競合シェア、出典の帰属。「AI 概要：あり／なし」だけを返すものは玩具です。
そもそもチェッカーが必要な理由
この 2 年間、「自社は AI Overviews に出ているか」という問いへの誠実な答えは「SERP をスクレイピングして見るしかない」でした。その空白の一部は、Google 自身がついに埋めました。
2026 年 6 月 3 日、Google は Search と Discover 向けの生成 AI パフォーマンスレポートを発表しました。Search のレポートは AI Overviews と AI Mode からの表示回数、出現した URL、国・デバイス・日付別の内訳を示します。データは 2026 年 5 月 18 日開始で過去分の遡及はなく、Google は 2026 年 8 月 31 日までに全世界の全サイトへ展開が完了したと確認しています。
あなたに残る作業量を決めるのは、2 つの注意点です。
第一に、これはサイロではなくビューです。生成 AI の表示回数はもともと全体のパフォーマンス合計に流れ込んでいました。新しいのは、それを切り出して表示することです。
第二に、そしてより重要なのは、これは可視性を測るものであって、成果を測るものではないという点です。この専用レポートが提供するのは表示回数・ページ・国・デバイス・期間推移です。AI 固有のクリック・CTR・クエリ・コンバージョンは個別には提供されません。つまり「自社の何かが AI の面に表示された」ことは分かりますが、どのプロンプトがそれを生んだのか、引用されたのか単にクロールされただけなのか、その回答に他に誰がいたのか、その価値がいくらだったのかは分かりません。
チェッカーが付け加える価値は、すべてこの第二の空白にあります。
AI Overviews を「検査する」とは何を要するのか
第 1 層：発生率
そのクエリはそもそも AI 概要を生むのか。これは意図によって大きく変わり、単発のサンプリングはノイズです。同じクエリが、ある時間帯には概要を返し、次の時間帯には返さないことがあります。
GEOly 自身の観測データが規模感を与えてくれます。2026 年 8 月 1 日から 10 月 10 日まで、商業系プロンプトに対して 66,969 件の AI Overviews 検査を実行し、そのうち 59,799 件（89.3%）が概要を返しました。
この数字はサンプルとあわせて読んでください。これは購入検討者が実際に入力するようなブランド・商品・カテゴリのプロンプトであり、全 Web クエリの無作為標本ではありません。商業的意図については、2026 年終盤における実務上の前提は「AI 概要は既定であり、ときどき現れる機能ではない」ということです。89.3% を Web 全体の発生率として引用しないでください。それは違います。
第 2 層：引用の有無
発生することは、出現することではありません。重要なのは、自社のドメインが引用された出典に含まれているか、そして何番目かです。
同じ期間に観測された AI 概要は、1 件あたり平均 8.63 件の出典を引用していました。これが単一の回答における実際の競争枠です。おおよそ 9 席、そしてその大半はブランド自社サイトではありません。
第 3 層：競合シェア
「AI Overviews における競合の露出を分析するツール」が頻出検索なのには理由があります。最も行動に結びつく出力はシェア表です。追跡しているプロンプト集合全体で、各競合が自社と比べてどれだけの頻度で引用されているか。単一の回答は逸話ですが、数百件のプロンプト横断のシェア値は管理できる指標になります。
第 4 層：出典の帰属
ほとんどのツールが飛ばす層であり、月曜の行動を変えるのはこの層です。概要が自社ではなくレビューサイト・小売・Reddit スレッドを引用しているなら、そのドメインが実際のレバーです。他人のページに属する引用を、自社の最適化で奪うことはできません。しかし、そのページに載るための働きかけはできます。