AI エージェントが商品について実際に見ている 14 フィールド

商品詳細ページは、おそらく最も費用のかかった資産です。レビュー欄、ライフスタイル写真、A+ コンテンツ、メタフィールドで組んだ比較表——何年分もの蓄積と、相応の予算が入っています。

2026 年 10 月 29 日、実在する Shopify ストアの自前 UCP エンドポイントから search_catalog の完全な出力スキーマを取得しました。207KB の JSON です。そして数えました。エージェントが受け取る商品オブジェクトはトップレベル 14 フィールド、そして rating・review・model_3d・video・safety・upid という語の出現回数は 0 でした。

要点

• ストア自前の UCP エンドポイントが返すのはトップレベル 14 フィールド。これが面のすべてです。
• 207KB のスキーマ全体で rating 0、review 0、upid 0、safety 0、video 0、model_3d 0。
• list_price は 6 回登場します。Fall '26 の「Shopify Catalog の参考価格対応」が実フィールドとして着地したものです。
• 評価・レビュー・メディア種別フィルタ・推論属性は存在しますが、店舗横断の Global Catalog のみで、自前エンドポイントにはありません。
• バリアントの 3 フィールドは KPI として監視すべきです。eligible.native_checkout、availability.running_low、seller.domain。

14 フィールドの全容

この経路でエージェントが自社商品について語ることは、すべてこの表から生成されます。それ以外には到達できません。

これで成立しなくなる 3 つの前提

「レビュー数が堀だ」。 自前エンドポイントには、エージェントが読めるレビューのフィールドがありません。社会的証明は URL を開いた人間には依然有効ですが、「その URL を表示するか」を決めたツール呼び出しでは効きません。Global Catalog には rating フィルタがあります——ただしバリアント単位で、少なくとも 1 バリアントが閾値を満たすことが条件です。商品平均ではありません。主力バリアントの評価とレビュー数は単独で見る必要があります。

「3D と動画が差別化だ」。 model_3d と video はストアフロントのスキーマに存在しません。Global Catalog には image・video・external_video・model_3d を受ける media フィルタがあります。つまりリッチメディアは結果集合に入るための入場券であり、エージェントが説明する対象ではありません。

「スペック表ですべて答えている」。 カスタムメタフィールドはこのオブジェクトに含まれません。Global Catalog の attributes フィルタが受け付けるのは Color・Size・Target gender の 3 つだけで、非対応の属性名は無視され messages で返されると明記されています。入念にモデリングした数十の属性は、ここでは一つも機能しません。

Global Catalog が追加するもの、とその代償

店舗横断カタログのフィールドははるかに豊富で、しかも性質の異なる一群があります。Shopify はそれらを Inferred と明示し、こう書いています。"Treat them as discovery and merchandising signals, not as merchant-authored source text."

これは自社の文章からエージェントの言葉へ至る唯一の経路で、商品コピーの意味を変えます。別記事にまとめました——抽出されるために書く。

ダッシュボードに載せるべき 3 フィールド

• eligible.native_checkout — 会話を離れずに購入できるバリアントかどうか。既定値は false。チャット内で完結する商品は、エージェントにとっても購入者にとっても有利です。
• availability.running_low — 希少性シグナル。エージェントは購入者にそのまま伝えます。在庫状態がマーケティングの仕事をしている状態です。
• seller.domain / seller.id — 事業者の識別。店舗横断比較ではここにブランド認知が効きます。強いブランドが無償で優位を得られる唯一の場所です。

優先順位はこう組み替わる

このフィールド表を受け入れると、作業順序は自動的に並び替わります。

1. 主要 SKU すべてに標準分類を付与する。想起は広いカテゴリ語で起こり、候補集合に入れるかを決めます。
2. Color・Size・Target gender を正しく埋める。属性フィルタはこの 3 つしかありません。
3. オプション名を人間語にする。推薦カードにそのまま出ます。
4. ページ文脈を離れても通じるメイン画像を 1 枚。競合の画像の隣に並びます。
5. list_price を意図的に設定する。値下げ状態は今や一級フィールドです。
6. 欠品を整理する。検索は購入可能な商品のみを返すため、在庫なしは存在しないのと同じです。

この一覧に入っていないもの：より大きいレビュー欄、より多いライフスタイル写真、より良い 3D ビューア。人間の訪問者には引き続き有効ですが、この経路はそれらを読みません。

よくある質問

すべての Shopify ストアで同じですか。 2026 年 10 月 29 日に、プロトコル版 2026-08-25 に対して実店舗で計測した結果です。フィールド表はプロトコル版とともに動きます。計画の前に tools/list と search_catalog で自社のスキーマを取得してください。コマンドは自己診断にあります。

ではレビューは AI 可視性に無意味ですか。 いいえ。別の 2 か所で効きます。Global Catalog のフィルタとして、そしてモデルがブランド像を形成する際に引用する第三者コンテンツとして。ストアフロントの商品オブジェクトに同行しないだけです。

ページ上の構造化データはどうですか。 Schema.org マークアップはクローラーと引用レイヤーに引き続き重要です。本稿のツール呼び出しとは別経路で、両者は並行して動きます——可視性の 3 段階を参照してください。