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Agent Analytics

Sehen Sie, wie Ihre Marke in der KI erscheint, wer zitiert wird und wo wertvolle Chancen noch fehlen

Bringen Sie KI-Sichtbarkeit, Themenabdeckung, Plattformvariabilität, Zitate, Sentiment und Traffic-Feedback in eine Analyseebene, damit Teams wissen, was als Nächstes verbessert werden muss.

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Themenebene
Chancen-Mapping
Plattformebene
Variabilitätsanalyse
Ergebnisebene
Wachstumszuordnung
Lesen Sie KI-Sichtbarkeit und Bewegungen des Share-of-Voice
Finden Sie Themen- und Plattformlücken schnell
Erklären Sie die Leistung mit Zitaten, Sentiment und Shopping
Verbinden Sie KI-Exposition mit realem Traffic-Verhalten
Unified analysis view
One surface across multiple signal layers
Agent Analytics Overview
AI Traffic
+51.2%
AI Traffic report
Key read
Do not just ask whether Agent ran. Ask whether visibility, citations, sentiment, shopping, and traffic all moved inside the same loop.
Analysis views

Turn the dashboard into a narrative instead of a pile of admin views

Teams do not need more tabs. They need a clear path from overview to cause, outcome, and next action.

Overview
Visibility score: 49.2%
Start with one operating view instead of six disconnected reports

Start with one operating view instead of six disconnected reports

The first question is not which log to inspect. It is whether your AI visibility is improving, where the movement comes from, and what deserves deeper analysis.

Read performance direction before chasing local anomalies.
Execution loop

From monitoring to action, not just from chart to chart

Agent Analytics ist keine weitere Berichtsebene. Es bietet Teams eine Entscheidungsübersicht darüber, was wächst, was nachlässt, warum es sich geändert hat und was als Nächstes zu beheben ist.

1
Beginnen Sie mit der Übersicht, um Bewegungen in Sichtbarkeit, Share-of-Voice und Traffic zu bestätigen
Start with the topic and platform surfaces to locate movement
2
Nutzen Sie Themen-, Plattform- und Wettbewerberansichten, um Gewinne und Lücken zu lokalisieren
Open citations, sentiment, and shopping to understand why
3
Öffnen Sie Zitate-, Sentiment- und Shopping-Ebenen, um die Veränderung zu erklären
Use AI Traffic to connect answer changes to site behavior
4
Verwandeln Sie die Erkenntnisse in Landingpage-, SKU-, Inhalts- und Kanalaktualisierungen – und messen Sie erneut
Turn the findings into prompt, content, SKU, and workflow fixes
Step 01
Start with the topic and platform surfaces to locate movement
Start with the topic and platform surfaces to locate movement
Step 02
Open citations, sentiment, and shopping to understand why
Open citations, sentiment, and shopping to understand why
Step 03
Use AI Traffic to connect answer changes to site behavior
Use AI Traffic to connect answer changes to site behavior
Step 04
Turn the findings into prompt, content, SKU, and workflow fixes
Turn the findings into prompt, content, SKU, and workflow fixes
Why it matters

Agent Analytics should serve brand and growth teams, not only runtime operators

Sehen Sie, wo Sie sichtbar sind und wo Sie noch Boden verlieren

Nutzen Sie Übersicht-, Themen- und Plattformoberflächen, um zu sehen, wo Ihre Marke in der KI wächst und wo wertvolle Absichten noch den Wettbewerbern gehören.

Maps to real optimization work

Verstehen Sie, warum die KI Sie erwähnt und warum nicht

Zerlegen Sie Zitate, Sentiment- und Shopping-Signale, um herauszufinden, ob die Schwäche aus eigenen Inhalten, Drittanbieterbeweisen, Markenwahrnehmung oder Produktdaten stammt.

Maps to real optimization work

Verwandeln Sie Analysen in Inhalte, Handel und Kanalaktionen

Sobald die größten Lücken klar sind, können Teams Landingpages, SKU-Daten, Beweisaufbau und plattformspezifische Optimierungen mit weniger Rätselraten priorisieren.

Maps to real optimization work
Next step

When visibility, citations, sentiment, shopping, and traffic live in one frame, teams know what to fix next

Start with the shift, drill into the cause and impact, then move back into prompts, content, SKU, and channel actions. That is when analytics starts serving growth.

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