Bedienungsanleitung für Prompts

Einstieg und Zweck

Nach der Anmeldung bei GEOly öffnen Sie Monitoring → Prompts. Prompts sind vollständige Fragen in natürlicher Sprache, für die Ihre Marke überwacht wird. Die Seite zeigt die Sichtbarkeit der Marke in KI-Antworten, das gemeinsame Auftreten von Wettbewerbern, den Share of Model, Quellen und Originalantworten.

Ein Prompt ist kein einzelnes SEO-Keyword, sondern eine Frage, die ein potenzieller Kunde einer KI stellen könnte. Wählen Sie die Marke DJI und verwenden Sie den echten Prompt aus dem Screenshot als durchgängiges Beispiel:

Dies ist ein nicht gebrandeter Kategorie-Prompt: Er prüft DJIs Sichtbarkeit bei der Frage nach Wärmebilddrohnen für die Inspektion von Solarmodulen. Für die Markenpositionierung kann zusätzlich ein gebrandeter Prompt angelegt werden:

Der Ablauf lautet: Frage erstellen → Monitoring abwarten → Liste mit festen Filtern prüfen → Details öffnen → Ausführungen und Quellen lesen → Maßnahme festlegen → mit denselben Bedingungen erneut prüfen.

Die Screenshots zeigen die DJI-Beispielmarke und ihren Arbeitsbereich. Sie erklären Oberfläche und Methode; Kennzahlen ändern sich je nach Konto, Zeitraum und Plattform und sind keine Ergebnisse Ihres Kontos.

Warum Prompts regelmäßig prüfen

Kunden wollen meist drei Dinge wissen: Empfiehlt die KI meine Marke? Warum erscheinen Wettbewerber? Welche Seiten nutzt die KI? Beim DJI-Prompt zur Solarmodul-Inspektion:

• DJI wird nicht erwähnt: Prüfen, ob die Website Anwendungsfall, Produktspezifikationen und Zielgruppe erklärt;
• DJI wird erwähnt, aber die Website selten zitiert: klare Spezifikations-, Fallstudien- und Produktseiten ergänzen;
• Wettbewerber erscheinen häufig: die Kriterien der KI lesen und DJIs Unterschied erklären;
• Nach einer Inhaltsänderung: denselben Prompt und dieselben Filter erneut verwenden.

Ein Prompt ist damit mehr als eine gespeicherte Frage. Er hilft, Inhaltslücken zu finden und die nächste Änderung auszuwählen. Er beweist nicht direkt Traffic, Conversions oder Umsatz.

Nicht sicher, was Sie fragen sollen? Lassen Sie die KI das Set erstellen

Geben Sie in AI Research Ihre Website und einige Keywords ein. GEOly erstellt passende Fragen, gruppiert sie nach Topic und kennzeichnet ihre Absicht. Prüfen Sie das Set und importieren Sie es ins Monitoring. Vorher irrelevante Fragen entfernen und Land/Region, Marke und Organisationskontingent prüfen.

Künftige Versionen werden die Regeln und Funktionen für KI-generierte Prompts weiter verbessern. Nach dem Start neuer Funktionen wird dieses Handbuch um die aktuelle Oberfläche und die neuen Schritte ergänzt.

Tarif nach Team auswählen

Wer nur einmal neugierig ist, kann mit Testphase oder Basic beginnen. Wer viele Fragen dauerhaft überwachen, Quellenbelege speichern und Inhalte verbessern muss, sollte nach Marken, Plattformen und Nutzern wählen. Maßgeblich für Limits und Leistungen sind die aktuelle Preisseite und die Kontoseite.

Was GEOly für Sie erledigt

GEOly bringt drei Dinge an einen Ort: was Sie fragen, wie die KI antwortet und welche Seiten sie nutzt:

• Fragen aus Ihrer Website und Keywords erstellen;
• Ergebnisse nach Marke, Topic, Land/Region, Plattform und Zeitraum anzeigen;
• Originalantwort, Wettbewerber und Citation-Links lesen;
• Ergebnisse für Content- oder Marketingteams exportieren.

GEOly zeigt also nicht nur, ob die Marke heute erwähnt wurde. Sie sehen auch warum, was zu ändern ist und ob sich das Ergebnis danach verändert. Plattformen, Agent, Berichte und API hängen vom Tarif ab.

Kernfunktion: Prompt-Qualität beurteilen

GEOly ersetzt die Beurteilung nicht durch einen einzelnen „Prompt-Qualitätsscore“. Qualität bedeutet, dass ein Prompt wie eine echte Kundenfrage klingt, genau eine KI-Entscheidungssituation abgrenzt, unter stabilen Bedingungen beobachtet werden kann und in Antwort und Quellen verwertbare Belege liefert. Das ist etwas anderes als DJIs Visibility: Ein qualitativ guter Prompt kann trotzdem eine niedrige Sichtbarkeit zeigen.

Checkliste für Prompt-Qualität

Prompt-Typen rund um DJI

Nicht jeder Prompt sollte den Markennamen enthalten. Den gleichen Produktmarkt nach Absicht aufteilen:

1. Kategorieentdeckung: What are the best thermal camera drones for solar panel inspections? Prüft, ob DJI in der Antwort erscheint, wenn der Käufer keine Marke nennt.
2. Markenfunktion: Which DJI drone is best for solar panel inspections, and what evidence supports the recommendation? Prüft, wie die KI DJI beschreibt und ob sie überprüfbare Belege nennt.
3. Vergleich/Alternative: How does DJI compare with other thermal camera drones for solar panel inspections? Prüft Auswahlkriterien, Wettbewerber und Unterschiede.
4. Konkreter Anwendungsfall: Flugzeit, Wärmebilddaten, Außenbedingungen oder Compliance getrennt abfragen; pro Prompt nur eine Hauptbedingung verwenden.

Prompts richtig einsetzen

• Vor der Bewertung ein ausgewogenes Intent-Set anlegen; ein Prompt kann DJIs gesamte KI-Sichtbarkeit nicht vertreten.
• Zuerst Land/Region, Plattform und Zeitraum festlegen. „Ausreichend“ ist keine feste Zahl: Mindestens abgeschlossene Records bestätigen und Originalantworten und Quellen im Verhältnis zur Record-Anzahl lesen.
• Nach einer Inhaltsänderung den Prompt-Text stabil halten und das Veröffentlichungsdatum notieren. Muss die Frage geändert werden, als neue Version markieren; sonst ist der Vorher-nachher-Vergleich nicht mehr vergleichbar.
• DJI nicht in jeden Kategorie-Prompt zwingen, nur um mehr Erwähnungen zu erzeugen; dadurch ändert sich die gemessene Kundenabsicht.
• Qualität nach gültiger Frage, Vergleichbarkeit und Belegfähigkeit beurteilen – nicht allein nach Visibility, Mention Rank oder Citation Rate.

Wofür Prompt-Monitoring eingesetzt wird

Prompt-Monitoring beantwortet: Wird die Marke sichtbar, wenn ein Kunde diese Frage an eine KI stellt, wie wird sie beschrieben und welche Quellen stützen die Antwort? Es eignet sich für Kategorieentdeckung, „beste Wahl“-Fragen, Vergleiche und Alternativen, eingeschränkte Anwendungsfälle sowie direkte Fragen zu Markenfunktionen.

Ein sinnvolles Set enthält 3–5 Kategoriefragen, 3–5 „beste Wahl“- oder Listenfragen, 3–5 Vergleichs-/Alternativfragen, 3–5 Kernanwendungsfälle und 2–3 direkte Fragen zu Markenfunktionen. Topics und Tags kennzeichnen Absicht, Markt, Branche und Projekt.

Vor dem Start

1. Prüfen Sie den aktuellen Arbeitsbereich und die Marke. Daten verschiedener Marken dürfen nicht vermischt werden.
2. Verwenden Sie eine echte Kauf-, Vergleichs-, Nutzungs- oder Informationsfrage statt eines allgemeinen Keywords.
3. Wählen Sie das richtige Land bzw. die richtige Region. KI-Plattformen suchen aus dieser regionalen Perspektive; behalten Sie die Auswahl bei Vergleichen unverändert.
4. Legen Sie den Beobachtungszeitraum fest. Die Liste zeigt standardmäßig die letzten 30 Tage; Zeitraum und Plattform lassen sich in der Werkzeugleiste ändern.

Ein vollständiger Ablauf mit DJI

1. Wählen Sie oben links im Markenumschalter DJI. Prüfen Sie Marke, Arbeitsbereich und Tarif, bevor Sie Ergebnisse lesen.
2. Öffnen Sie Monitoring → Prompts und setzen Sie Land/Region, Zeitraum, Plattform und Status. Für den ersten Durchgang eignen sich Last 30 Days, All Platforms und All Status; danach den Bereich eingrenzen.
3. Klicken Sie auf Add Prompt und geben Sie den im Screenshot gezeigten Kategorie-Prompt ein: What are the best thermal camera drones for solar panel inspections? Land auswählen und mit Topics oder Tags wie Solarinspektion und Wärmebild kennzeichnen.
4. Klicken Sie auf Save Prompt. Dadurch werden Prompt und eine ausstehende Monitoring-Aufgabe angelegt; ein abgeschlossener Record ist damit noch nicht vorhanden. Aufgabe abwarten und Liste aktualisieren.
5. In der Liste Prompt-Text, Land, Status und Records prüfen. Ein Zähler wie 71/500 bedeutet verwendete Prompts / Prompt-Limit des Tarifs – nicht Responses, abgeschlossene Records oder Visibility.
6. Zeile öffnen oder View wählen. Oben im Detailfenster Land, Zeitraum und Plattform prüfen, dann Visibility, Executions, Citations und AI real search queries lesen.
7. Mindestens eine Originalantwort öffnen und Erwähnung von DJI, Mention Rank, Visibility Level, Stimmung und tatsächliche Citation-URLs notieren. Fehlende, laufende oder fehlgeschlagene Records als Datenlücke behandeln.
8. Beobachtung, Beleg, Maßnahme und Prüfbedingung festhalten. Nach neuen Inhalten und weiteren Records mit denselben Bedingungen erneut prüfen.

Prompts erstellen oder importieren

Einzelnen Prompt hinzufügen

Klicken Sie auf der Prompts-Seite auf Add Prompt:

• Prompt Text: erforderlich, höchstens 2.000 Zeichen. Wenn sinnvoll, Produktkategorie, Zielgruppe, Anwendungsfall und Entscheidungsabsicht nennen.
• Topic: optional zur Gruppierung ähnlicher Fragen.
• Tags: optional für Anwendungsfall, Absicht, Markt oder Projekt. Vorhandene Tags können gewählt oder beim Tippen erstellt werden.
• Country: Beobachtungsgebiet, standardmäßig US. Bei Bedarf ein anderes Land oder eine Region suchen.

Mit Save Prompt wird automatisch eine ausstehende Monitoring-Aufgabe angelegt. Speichern bedeutet nicht, dass bereits ein fertiger Datensatz vorhanden ist; prüfen Sie die Anzahl der Records in der Liste.

Stapelimport

Klicken Sie in der Werkzeugleiste auf das Upload-Symbol und wechseln Sie zu Import Prompts. Unterstützt werden CSV, JSON und XLSX. Die Datei benötigt eine Spalte text oder prompt; optionale Spalten sind topic, topic_id, tags und country.

Mehrere CSV-Tags werden durch Kommas getrennt. JSON muss ein Array von Objekten sein. Themennamen werden ohne Beachtung der Groß-/Kleinschreibung abgeglichen; fehlende Themen werden automatisch erstellt. Prüfen Sie Vorschau und gemeinsames Prompt-Kontingent der Organisation. Nach erfolgreichem Import startet das Monitoring für ausstehende Prompts automatisch.

Prüfen Sie in der Vorschau leere Texte, Ländercodes, Topic-Zuordnung, Tag-Aufteilung und den erwarteten Kontingentverbrauch. Laden Sie keine personenbezogenen Daten, Passwörter oder API-Schlüssel hoch.

Tarife, Kontingente und Datengrenzen

Die folgenden Werte sind die Standardlimits der aktuellen Preisseite. Preise, verfügbare Plattformen, Organisationsüberschreibungen und Zusatzleistungen können sich ändern. Maßgeblich sind immer die aktuelle Preisseite und die Kontoseite.

Wichtige Grenzen bei der Interpretation:

• Prompt gesamt ist ein Monitoring-Kontingent auf Organisationsebene, nicht je Marke oder Plattform. Vor einem Import das verbleibende Organisationskontingent prüfen.
• Responses/Monat ist die Kapazität für Monitoring-Antworten, keine Garantie für abgeschlossene Records. Nicht verfügbare Anbieter, fehlgeschlagene oder laufende Aufgaben und enge Filter können zu weniger Records führen.
• AI Credits gelten für KI-Analyse oder -Generierung im Produkt und sind ein anderer Zähler als Responses und Prompt-Ausführungen. MCP Credits sind ein eigener, organisationsweit geteilter Pool für kostenpflichtige öffentliche Brancheninformationen über MCP, CLI und künftig berechtigte APIs. Das Lesen eigener Monitoringdaten verbraucht normalerweise keine MCP Credits; kostenpflichtige öffentliche Branchenanalysen schon. Keinen der beiden Pools direkt in eine Prompt-Anzahl umrechnen; Verbrauch und Reset stehen auf Konto- und Nutzungsseiten.
• AI Credits sind aktuell 30 Tage für Basic, Grow und Advanced sowie 90 Tage für Plus gültig; Enterprise ist individuell. Das ist getrennt von der Aufbewahrung der Monitoringdaten. MCP Credits betragen aktuell 0 (Basic), 25.000 (Grow), 75.000 (Advanced), 200.000 (Plus) und sind bei Enterprise individuell; der Pool wird von der Organisation geteilt, ungenutzte Credits werden nicht übertragen.
• Zusatzfunktionen wie Sentiment-Analyse, Shopping-Produktkartenanalyse, Agent und Berichte haben eigene Tarifschalter oder Kontingente. Ihre Verfügbarkeit nicht aus Prompt-Gesamtzahl oder Responses/Monat ableiten, sondern in Tarifvergleich und Konto prüfen.
• Last 30 Days und benutzerdefinierte Zeiträume im Detailfenster können das Aufbewahrungsfenster des Tarifs nicht überschreiten. AI real search queries können verfügbare Daten bis zu 90 Tage zeigen, unterliegen aber weiterhin dem tatsächlich gespeicherten Kontoverlauf.
• All platforms bedeutet alle Plattformen, die für das aktuelle Konto und den Tarif freigeschaltet sind, nicht alle Plattformen des Produkts. Der Plattformfilter kann je Tarif anders aussehen.
• Listen, Details, Quellen und Exporte beziehen sich nur auf die ausgewählte Marke, den Prompt, Land/Region, Plattform, Zeitraum und verfügbare abgeschlossene Records. Sie sind keine Nutzer-Suchprotokolle, kein gesamter Marktanteil und keine vollständige Sammlung aller KI-Antworten.
• Ein Zähler wie 71/500 im Screenshot zeigt nur die Nutzung des Prompt-Kontingents. Der Nenner kann sich durch Tarif, Marke oder Plattformrechte ändern und misst nicht die Monitoring-Abdeckung.

In Berichten immer Tarif, Filter, Aufbewahrungsfenster und die Zahl der abgeschlossenen Records nennen. Kontingentgrenze, abgeschlossene Records und AI-Credits-Guthaben nicht als dieselbe Kennzahl darstellen.

Themen, Filter und Suche

Auf dem Desktop befindet sich links die Themenleiste und rechts die Liste. Auf kleinen Bildschirmen wird die Themenleiste zu horizontalen Chips.

• Themen: Alle Themen, kein Thema oder eigene Themen anzeigen. Eigene Themen können erstellt, umbenannt, geöffnet oder gelöscht werden. Beim Löschen bleiben Prompts erhalten und werden nicht kategorisiert.
• Zeitraum und Plattform: globale Filter der Werkzeugleiste. Für Vergleiche beide unverändert lassen.
• Status: Alle, Aktiv oder Inaktiv. Deaktivieren löscht keine historischen Ausführungen.
• Tags: nach einem oder mehreren Tags filtern; der Tag-Manager kann Tags umbenennen oder löschen.
• Suche: Prompt-Text in der zweiten Zeile suchen; die Ergebnisse aktualisieren sich nach einer kurzen Verzögerung.

Filterung und Sortierung erfolgen serverseitig mit Seitennavigation. Es gibt 10, 25, 50 oder 100 Zeilen pro Seite. Die aktuelle Seite ist nicht die vollständige Ergebnismenge.

Liste lesen

Die Zusammenfassung wird für alle gefilterten Ergebnisse berechnet, nicht nur für die aktuelle Seite. „Veränderung“ vergleicht das aktuelle Ergebnis mit dem vorherigen Zeitraum gleicher Länge; eine Änderung von Zeitraum oder Plattform ändert auch die Vergleichsbasis.

Aktionen in der Liste

Das Zeilenmenü bietet View, Edit, Activate/Deactivate und Delete. Vor dem Löschen werden laufende Monitoring-Aufgaben abgebrochen; ein gelöschter Prompt kann in der Liste nicht wiederhergestellt werden. Mehrere markierte Zeilen können gemeinsam aktiviert, deaktiviert, einem Topic zugeordnet, mit Tags versehen oder gelöscht werden. Upload importiert Prompts, Download exportiert die aktuelle Liste als CSV oder JSON.

Empfohlene Reihenfolge in den Details

1. Land, Zeitraum und Plattform oben prüfen.
2. Gesamtwert lesen und anschließend Plattformen vergleichen.
3. Mindestens eine originale Antwort unter Executions öffnen.
4. Mention Rank, Visibility Level, Stimmung und Wettbewerber prüfen.
5. Exakte Citation-URLs und Quellentypen lesen.
6. Echte KI-Suchanfragen auf zusätzliche Inhalts- und Belegchancen untersuchen.

Prompt-Details

Klicken Sie auf eine Zeile oder View, um die Detailleiste zu öffnen. Verfügbar sind die letzten 2, 7 oder 30 Tage bzw. ein benutzerdefinierter Zeitraum sowie alle Plattformen oder eine einzelne Plattform.

Die Diagramme zeigen den Visibility-Score-Trend und den Score je Plattform. Sie gelten nur für den gewählten Prompt, Zeitraum, das Land und die Plattform. Keine oder wenige Records beweisen nicht, dass die Marke nie erwähnt wurde.

Ausführungen

Im Tab Executions stehen Datum, Erwähnung, Websuche, Mention Rank, Visibility Level, Stimmung, Quellen, Antwort und Plattform. Eine Ausführung kann die Rohantwort mit Marken- und Wettbewerber-Hervorhebung, KI-Analyse, ausgelöste Suchanfragen, Quellen und – falls vorhanden – Shopping-Ergebnisse enthalten. Prompt-Wiederholungen in Suchanfragen werden entfernt oder zusammengefasst.

Mentioned bedeutet, dass die Marke in dieser Antwort vorkommt; Not Mentioned ist keine Aussage über alle Antworten. Mention Rank ordnet konfigurierte Wettbewerber innerhalb dieser Antwort, nicht im Gesamtmarkt. Visibility Level beschreibt die Darstellungsstärke (1 hoch, 2 mittel, 3 niedrig), nicht die Rangfolge. Unvollständige oder fehlgeschlagene Records sind Datenlücken und keine negativen Ergebnisse.

Quellen

Der Tab Citations zeigt für Prompt und Filter nach URL deduplizierte Seiten. Sichtbar sind Rang, URL, Quellentyp, Markenquelle, Anteil und Anzahl. Quellentypen unterscheiden Inline-Zitate, Quellenlisten, angehängte Links und Suchquellen. Eine Markenquelle wird anhand von URL, Titel, Beschreibung, Markenname oder Domain erkannt und bedeutet keine vollständige Seitenprüfung.

Prüfen Sie Prompt, Filter und Zeitraum vor dem Export. CSV eignet sich für die Massenprüfung, JSON bewahrt strukturierte Antworten und Quellen. Exporte sind nach den Zugriffsregeln Ihrer Organisation zu speichern.

Echte KI-Suchanfragen

Wenn Daten vorhanden sind, zeigt AI real search queries die eigenständigen Suchanfragen, die die KI in den letzten 90 Tagen beim Beantworten des Prompts ausgelöst hat, sowie abgedeckte Antworten und vorkommende Marken. Dies ist kein Nutzer-Suchvolumen und kein Marktanteil.

Ordnen Sie diese Suchanfragen Produktdefinitionen, Vergleichskriterien, Anwendungsfall-Einschränkungen und Markenbelegen zu. Sie können FAQs, Vergleichs- und Anwendungsseiten verbessern, sind aber keine Nutzer-Suchlogs.

Ergebnisse in Maßnahmen umsetzen

Dokumentieren Sie Beobachtung, Beleg, Maßnahme und Prüfbedingung. Notieren Sie immer Zeitraum, Land/Region, Plattformen und Record-Anzahl. Sichtbarkeit, SoM und Citation Rate beschreiben nur die überwachte Stichprobe; sie beweisen weder Traffic, Umsatz, Nutzer-Suchvolumen noch den Gesamtmarkt.

Häufige Probleme

• Keine Records nach dem Speichern: Monitoring abwarten, Liste aktualisieren und Status, Land sowie Kontingent prüfen.
• Records vorhanden, Diagramm leer: Zeitraum und Plattform im Drawer an die Listenfilter angleichen; nur abgeschlossene Records werden gezählt.
• Unerwartete Wettbewerber: Nur konfigurierte Namen und Aliase werden abgeglichen; neue Wettbewerber müssen zuerst eingerichtet werden.
• Hohe Citation Rate, niedrige Visibility: Die KI kann eine Markenseite zitieren, ohne die Marke deutlich zu nennen. Antwort und URL gemeinsam lesen.
• Große Plattformunterschiede: Plattformen einzeln prüfen und Prompt, Land und Zeitraum konstant halten.

Empfohlener Arbeitsrhythmus

Initial ein ausgewogenes Prompt-Set anlegen, wöchentlich ein festes 7- oder 30-Tage-Fenster prüfen, nach Inhaltsänderungen mit denselben Bedingungen erneut messen und monatlich repräsentative Antworten sowie Quellen exportieren.

Checkliste

• Richtige Marke und richtiger Arbeitsbereich.
• Vollständige, realistische Kundenfrage.
• Land/Region und Plattformbereich stimmen.
• Abgeschlossene Records sind vorhanden, und die aktuelle Anzahl ist notiert.
• Mindestens eine originale KI-Antwort gelesen.
• Quellen und echte KI-Suchanfragen geprüft, sofern vorhanden.
• Beobachtung, Beleg, Maßnahme und Prüfbedingung dokumentiert.